球星们感慨还好已经退休机器人或将战胜人类球队

2017-08-03 09:44:54来源：Digitaltrends 编辑：半城明灭关键词：机器人足球人工智能阅读量：30720

导读：随着人工智能技术的突破，机器人的发展也越来越快。即阿尔法狗在围棋界全面战胜人类后，机器人们或将在足球界也对人类发起挑战。

　　【中国智能制造网智造快讯】随着人工智能技术的突破，机器人的发展也越来越快。即阿尔法狗在围棋界全面战胜人类后，机器人们或将在足球界也对人类发起挑战。

　　人工智能和机器人发展越来越快，人们也开始担心自己的工作在某一天被机器人取代。别怕，别说一般技能的工作，就是像内马尔这样的大球星，也许很快都会“失业”了。

　　近日，RoboCup 2017(机器人世界杯)在日本召开并落幕，来自法国的波尔多队终获得，其队员是我们非常熟悉的NAO机器人，就是它了，萌萌的。

　　从1996年开始，机器人世界杯已经连续召开了11年，每年都会迎来二十只机器人球队，涉及工业、服务、救援等多个领域，其中的明星也不少，比如本田的ASIMO、法国的NAO、中国的ZJUDancer等，各种奇形怪状的机器人围着一个足球转，试图攻破对方球门，非常有意思。

　　当然，目前机器人的行动还有些缓慢、甚至有时候还有点“弱智”，围着一个球转半天才踢出去，但是RoboCup主席Gerhard Kraetzschmar则发出豪言壮语：“机器人足球赛的终目标是开发仿真足球机器人，可以打败足联的任何一支世界队，我们希望2050年可以实现这一目标”。

　　内马尔等一票球星可能会松了一口气，2050年他们早就退役了。但显然，对于目前还在苦练球技的少年们，这可能不是一个好消息。

　　当然，机器人要想在足球赛中赢过人类，还面临一些挑战，目前主要集中在身体敏捷性、耐力和感知性三方面。人类经过数百万年进化，已经特别适合英式足球等运动，而机器人要想PK人类，可能需要更复杂的人造肌肉设计。同时，目前的电池系统很笨重、需要在比赛中更换，还需要更轻便、的新型电池。

　　后，研究人员还需要不断完善AI，让机器人拥有战术、团队合作意识，才能够打败人类。

　　不过还有33年，谁又能预测到这期间AI、机器人系统会发展到何种程度呢？要知道，今年AlphaGo已经战胜了人类棒的围棋选手，也许到了2050年，我们就能欣赏到机器人大战人类的足球比赛了。

　　原标题：球星们要失业？机器人2050年或可战胜人类球队

上一篇：物流分拣新模式人机协作实现共赢

下一篇：布局22领域制造业创新中心建设再提速

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

涉及具身智能、机器人等领域近期融资企业盘点
11月10日，通用具身智能机器人公司无界动力宣布完成首轮3亿元天使融资；同日，建筑场景具身智能领军者湃特纳机器人宣布完成数千万元A轮融资......
具身智能机器人
2025-11-12 14:57:41
河南省关于开展2025年国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知
河南省近日印发《关于开展2025年国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知》，将发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品，加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化。
人工智能新型工业化
2025-11-12 08:57:20
DeepSeek研究员陈德里：AI将在10到20年内取代绝大多数人类工作
DeepSeek资深研究员陈德里表示，AI将在10至20年内取代“绝大部分人类工作”，并清晰勾勒出三阶段演进路径，强调这一预测“并非危言耸听”，而是基于AI正从工具向“智慧主体”转变的根本性变革。
DeepSeek人工智能
2025-11-10 10:23:26
天津市工业和信息化局关于开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知
面向人工智能产业发展底座、“人工智能＋制造”、智能产品装备、共性基础支撑等重点方向，发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品，加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化。
人工智能新型工业化
2025-11-08 10:34:53
广西交通运输行业4个平台入选2025年首批广西人工智能开放创新平台
广西交通运输行业立足行业创新转型发展，锚定场景应用需求，聚焦关键技术攻关，破解“卡脖子”难题，加速培育交通新质生产力。
人工智能智慧交通
2025-11-08 09:03:37
促进“人工智能＋医疗卫生”应用发展重塑医疗健康生态
近年来，人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑着医疗卫生行业的面貌。从疾病诊断到治疗方案制定，从健康管理到药物研发，人工智能的应用不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为个性化医疗和精准医学的实现奠定了坚实基础。
人工智能医疗健康
2025-11-08 09:00:54

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。