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经过过去四十年的大力培育和努力探索，特别是积极引进国外先进技术和工艺，主动承接制造业转移，中国的制造业发展已经迈上了新台阶，取得了很大突破。
眼下，已进入大数据时代，如何运用大数据更好地观察世界制造业的发展方向、发展重点、发展规律，从而制定切实有效的制造业发展目标，对中国来说，十分重要。
8月31日，由中国电子信息产业发展研究院编著、人民出版社出版发行的《2016-2017年中国工业和信息化发展系列蓝皮书》在北京发布。
蓝皮书判断，大数据将成为新一轮经济社会变革的重要引擎。数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。2017年，中国大数据产业将继续保持快速发展，各产业聚集区进一步特色化发展，技术融合与创新更加深入，工业大数据对智能制造的赋能效应会进一步释放。
令人欣慰的是，在这方面，中国还是有条件、有优势的。一方面，中国的互联网技术和运用在是处于较高水平的，特别是大数据，已经达到较高水准，具有运用大数据进行分析和判断的条件；另一方面，中国发展制造业的生态环境正在不断改善，条件不断优化，“中国制造2025”的提出，更是为中国制造业加快转型升级步伐、提升竞争力创造了良好的条件。
业内人士表示，制造业是需要数字化的：数字化会给制造业带来更、更先进的工艺，更优良的产品，这个概念可以补足中国的制造业在此之前的整体水平。
制造业可以通过IT技术的提升，特别是大数据技术的提升而成就离子式跳跃，大数据技术代表了新的制造业产业革命，产业转型的标志性技术和关键性技术，“传统制造业”可以通过IT技术的提升而实现弯道超车，迅速实现转型。
具体来说，大数据在帮助企业生产实现需求预测的性，对提高员工调度效率起这非常重要的作用，这又进一步说明了在销售环节获取的数据是如何影响生产环节决策的。由此給组织带来提供的客户体验，更高的生产率，更高的销售增长，和更广泛的利润空间。这一切都源自于100%数据驱动的，尽可能避免主观判断和推测。
以联想为例，在近日举办的联想创新科技大会·合肥峰会上，联想集团副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧介绍了LEAP大数据平台对于传统制造企业的作用。
通过大数据分析之后，联想在未来1个月市场的销量预测准确率从80%提高到90%以上，而3个月的市场销量预测准确率从75%提高到85%以上，预测率的提高，降低了价格多变的钢材市场对其成本的影响，进而每年节省客户采购资金超过1亿元。
因此，中国经济特别是中国企业，必须进入到战略调整与转型的轨道上来，进入到从速度向效益、从数量向质量、从产品向品牌、从满足市场需求向引导市场需求、从适应世界经济发展到融入世界经济发展的新轨道上来，真正让“中国制造”能够走到世界的前列，成为世界先进制造业的重要组成部分，在这一过程中，大数据时不可或缺的条件之一。
浙公网安备 33010602000006号
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