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【中国智能制造网 本站原创】如今，不仅是学校迎来了开学季，人工智能领域也迎来了“开学季”。在国家《新一代人工智能发展规划》等政策的指导与支持下，在吴恩达深度学习微专业课程的推动与下，我国人工智能人才培养将有望迎来崭新局面。
人工智能迎来“开学季” AI人才培养获双重推动
随着9月份到来，我国大、中、小学都迎来了开学季。而当今世界为火热的人工智能领域，由于人才紧缺，也亟需通过实施教育计划、加强学习平台建设来落实培养进程，以满足我国日益拓张的AI人才需求。
我国人工智能领域亟需大量人才
随着人工智能领域发展提速，竞争日趋激烈，人才紧缺问题更加严峻，而我国更是AI人才的缺口大国。
根据日前领英发布的数据显示，人工智能领域技术人才数量仅190万，而国内相关人才的数量刚刚超过5万，这一数字显然不能满足当前这一领域的人才需求。
此前，我国各大人工智能企业基本都是采取从硅谷各大科技公司“挖人”的方式来获取AI人才，但是这种方式毕竟是难以为继的。但是目前国内，培养AI人才的周期相对较长，国内的培养机制建设也尚未系统性起步，这一方式也是迫不得已。
因而，如何让国内人工智能人才培养实现质的突破，让域内人员对人工智能有更深层次的了解，让更多爱好者能够有学习的渠道，成为摆在政府与行业面前的一道必答题。
国家积极推动人工智能教育发展
面对我国人工智能人才缺乏的现状，国家也十分重视，及时出台了政策指导，加强对AI人才培养的支持力度。
日前，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。这系列举措将加速国内人工智能的人才培养。
随着《规划》的落地实施，我国人工智能教育体制建设将有望走上快车道，人工智能不仅将帮助我国AI人才培养赢在“起跑线”上，也将推动我国AI人才培养体系进一步完善与多元。
深度学习在线课程走入中国
人工智能领域的大咖吴恩达近日联合网易云课堂，正式在国内推出了Deep Learning(深度学习)微专业课程。
深度学习是近年来人工智能领域新兴的一个研究方向，也是推动人工智能实现突破式发展的重要因素。据了解，此次引进国内的吴恩达深度学习在线课程就包括了神经网络和深度学习概述、神经网络参数调整及优化、如何搭建机器学习项目、卷积神经网络、神经网络序列模型5门课程。
此次吴恩达深度学习课程的引入，为我国人工智能人才培养提供了一个新的选择与助理，将为国内的兴趣者和业内人员带来全新而独特的人工智能学习体验。
我国人工智能领域已经迎来了“开学季”，在这历史性的机遇与挑战面前，无论是政府还是行业都有责任直面挑战、抓紧机遇，推动我国人工智能人才培养打开新局面，从而真正赢得在未来竞争中的核心优势，实现我们的伟大中国梦。
浙公网安备 33010602000006号
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