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【中国智能制造网 本站原创】人工智能技术发展引发的变革浪潮席卷，对于作为民生“稳定器”的农业领域而言，这是个非常关键的转型机遇。从机械化到智能化，与人工智能技术的深度融合让农业获得了的多元可能。
四大技术助力智慧农业 人工智能赋予产业全新机遇
自古以来，农业的重要性从未被忽视。在古代，农业发展是国家稳定、繁荣的基石，统治者甚至通过制定“重农抑商”的政策来保障农业生产。而在现代，虽然随着城市化的推进，农业似乎正与人们逐渐远离，但是一日三餐的食物摆在你面前时，你会意识到这些粮食来自于土地、来自于农民。这就是农业与生活的息息相关。
《汉书·郦生陆贾列传》言：“以民人为天，而民人以食为天。”直至今时今日，世界各国对于大力发展农业，保障人民的“菜篮子”也从不敢含糊。我国从世纪初的农业机械化，演变到现在的农业数字化、信息化、智能化，无不是对人民温饱问题的高度重视，对国家基本稳定的强力保障。
如今，世界气候环境急剧变化，温室效应造成的影响令世人无法忽视。同时，耕地持续减少与人口不断增加的矛盾也日益突出。快速增长的人口与快速扩张的经济，让粮食供应需求呈现增长趋势，我们正在接近所谓的“马尔萨斯末日”。
不过，现在我们迎来了全新的发展“助手”，即人工智能技术。
在人工智能技术得以加速突破之前，机械化与初步的自动化让农业生产得以稳步提升。而当近几年人工智能如一匹脱缰的野马，在诸多领域释放它的驱动潜力的时候，我们突然发现，交通、医疗、零售以及制造业都迎来了的大变革。那么现在，农业将成为下一个被改变的重要领域。
尽管农业与人工智能的融合充满挑战，但是“智慧农业”的光明前景让我们愿意也有理由去相信，人工智能在农业领域的成功应用和大规模普及将会成为现实。目前，人工智能在机器视觉、图像识别、算法、自然语言处理等方面进展神速，而这些技术也是应用于农业的“主力军”。
机器视觉。利用机器视觉技术可以实现对作物果实的探测，并实现智能采摘，这可以提升工作效率，节省人力物力；此外，机器视觉技术也可以用来对作物数量和生长情况进行监控、监测，以及时做出应对。
图像识别。图像识别技术可以广泛应用于对各类高分辨率图片资料的分析，更准确地检测和分类植物害虫与疾病，以帮助减少损失；同时，图像识别技术还能帮助检测杂草。
算法。AI算法可以通过大量的数据分析，对作物种植、育种提供关键帮助，另外还能基于卫星图像、天气信息和历史产量数据，预测未来产量。
自然语言处理。自然语言处理技术可以帮助农民和农业科学家了解作物生长异常或是发生病变的原因，并一定程度提供观察指导与严重程度评估。
除了以上四项技术外，人工智能与农业机器人的融合发展，与物联网、云计算等前沿科技的结合应用，对于农业领域来说，都是关键性的发展“助推剂”。未来，在以人工智能为代表的科技推动农业智能化的道路上，或许有望得到更多意外的收获与惊喜。而农业在时代新浪潮下，也将迎来历史性的转型变革，从而继续为保障人民温饱，对抗世界饥饿难题做出核心贡献。
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