Oculus向推出两款VR音频新工具

2017-09-22 09:08:38来源：913VR 编辑：沐子飞关键词：VR VR音频机器视觉阅读量：35067

导读：身临其境的虚拟现实(VR)体验是怎么样的?是注重视觉效果，互动元素还是音频?实际上是这些综合元素的合理平衡，任何玩过恐怖电子游戏的人都知道，身临其境的声音将会时刻让你的神经紧绷。

　　【中国智能制造网企业动态】身临其境的虚拟现实(VR)体验是怎么样的?是注重视觉效果，互动元素还是音频?实际上是这些综合元素的合理平衡，任何玩过恐怖电子游戏的人都知道，身临其境的声音将会时刻让你的神经紧绷。为了帮助玩家更加身临其境感受游戏环境，Oculus向推出了两个新工具：近场HRTF(Near-Field HRTF)和立体声源(Volumetric Sound Sources)。

　　Oculus Rift的原始音频滤波器可以复制离用户位置至少一米的声音。然而，随着Oculus Touch等设备的进步，利用近场HRTF，可以把声音模型更地建立在距离玩家更近的地方。工具开发人员现在可以将音频模拟得比以前更准确，例如VR游戏《别敲两次门》(Do not Knock Twice)中的手机就可以进一步帮助用户沉浸。

　　立体声源解决了海洋场景等多个声源的问题，因此，该工具使工作室能建设出声音半径，对任何大小的虚拟对象进行建模。因此，半径越大，声源越大。

　　软件工程经理Pete Stirling在Oculus博客中解释说：“我们在这方面所做的工作使得您在VR中的感觉就像是真实的世界，而无需实际模拟现实世界。这使得开发人员更轻松和更迅速地实现逼真的VR体验。我们希望人们进入VR并体验新世界。如果声音不真实，那么所有的体验将大打折扣，就无法让用户获得沉浸感。我们的目标是将视觉和音频融合成一个无缝的且富有真实感的体验。”

　　原标题：Oculus向推出两款VR音频新工具

上一篇：因“重大事件”股票停牌 HTC或许真要卖业务了

下一篇：亚马逊正在研发智能眼镜将搭载Alexa语音助手

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

机器视觉分拣机器人：食品工业的“火眼金睛”正加速普及
机器视觉分拣机器人的核心竞争力在于算法与感知能力。新一代系统通过多光谱成像、深度学习与高动态范围识别技术，已能在复杂背景中识别出细微差异。
机器视觉食品分拣机器人
2025-10-22 18:41:59
唐源电气拟定增募资不超过8.06亿元，加码AI与智能机器人主业
本次募集资金将用于轨道交通智能运维机器人研发与产业化项目、轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化项目、营销与技术服务体系升级建设项目及补充流动资金。
唐源电气机器视觉机器控制
2025-10-17 09:07:59
虚拟现实将如何重塑未来的工作场所？
虚拟现实的核心概念在于通过计算机生成沉浸式三维环境，使用户能够借助专用头戴设备与交互工具置身于虚拟空间之中。
VR虚拟技术应用场景
2025-09-15 10:17:24
中国XR设备冰火两重天：VR销量大跌25% AR销量暴增77%
2025年上半年，中国消费级XR设备市场（包括VR/MR和AR）的全渠道零售量为30.7万台，同比增长17.6%；零售额为9.9亿元，同比增长21.1%。
XRVRAR
2025-08-19 09:03:38
为何选择VisionChina2026（上海）机器视觉展
VisionChina2026（上海）机器视觉展将于2026年3月25-27日在上海新国际博览中心W4&W5馆盛大启幕！这不仅是一场技术狂欢，更是企业抢占市场、链接资源、定义未来的绝佳舞台。为何展商值得参展？六大理由，不容错过！
机器视觉视觉检测设备
2025-07-08 11:00:22
比眨眼还快！机器人0.103秒还原魔方破世界纪录
一个名为Purdubik's Cube的高速机器人系统具有用于颜色检测的机器视觉、为快速执行而定制的解决算法以及Kollmorgen的工业级运动控制硬件。
高速机器人系统机器视觉运动控制硬件
2025-05-16 10:31:46

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。