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边缘计算叠加人工智能已成为产业界共识
“从我对整个技术趋势判断来看，物联网的发展有两个非常重要点：一个是边缘计算，另一个是人工智能。我们认为这两方面相互之间的协同会推动整个物联网技术今后快速的发展，终实现物联网发展的三个阶段，从互联到智能，从智能到自治。”这是今年11月30日，在第二届边缘计算产业峰会上，英特尔中国区物联网事业部技术官张宇对记者表达的观点。
也是在去年的这个时候，由华为、英特尔、ARM 等在内的6家业内企业或组织在北京成立了“边缘计算联盟”。据介绍，历经短短一年的发展现已拥有154家成员单位，包括来自智能制造、智慧城市、能源电力和ICT行业的企业，以及相关领域研究院所和大专院校。
“边缘计算”顾名思义就是强调本地和终端侧的计算能力。其实更早之前，产业界认为未来的技术都将在云端进行，终端侧更多承担采集与传输数据的功能。不过，近两年大家再次意识到，终端侧依然是需要足够强和的计算才能实现真正的智能化。
也正是看到了一点，华为、英特尔、ARM 等业内功能发起成立“边缘计算联盟”。各自根据分工分别分担行业应用域、数据域、网络链接、传感、芯片、工业制造。这其中英特尔作为核心成员，是其中具备端到端的整体解决方案商在联盟中的角色十分关键。
在此次峰会上，英特尔展示了过去一年的主要成果。其中，引人关注的产品之一是英特尔联合沈阳自动化研究所展示边缘计算测试床——智能机器人。据悉，这台机器人目的是验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果。该系统由英特尔® 实感™ 技术实现3D 视频采集，基于英特尔至强平台完成物体的检测与识别，结果将控制机器人的手臂完成物体抓取的操作。
这个方案中可以看出，目前英特尔已经将人工智能技术运用到边缘计算领域。而边缘计算+ 人工智能也是本次大会讨论的热点。
在峰会主题演中，英特尔中国区物联网事业部技术官张宇博士专门就网络边缘实现智能化做了讲解。他表示，网络边缘实现智能化是驾驭数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。而随着人工智能如火如荼的发展，海量数据需要快速有效地分析和提取洞察，这也大大加强了对于边缘计算的需求。
在说道公司的优势时，张宇表示，英特尔是可以提供了端到端的、业界的人工智能全栈解决方案，包括：涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等而完整的硬件平台，以及多种软件工具及函数库，优化开源框架。值得一提的是，对于边缘计算而言如何平衡功耗和计算力所面临的一大挑战，凭借Movidius的单瓦计算能力，英特尔可以为业界提供低功耗、高性能的边缘计算解决方案。
相比PC 市场的统一化方案，物联网的形态千奇百怪，而且涉及各行各业。细分与垂直是才是解决问题的策略。在英特尔看来，边缘计算与人工智能技术也要根据不同行业的特点进行优化。
目前英特尔物联网部门在中国关注的重点在安防和监控、零售、交通、工业这四大领域。根据不同行业特点，英特尔也推出不同方案。例如，安防和监控领域海康、大华等厂商都引入了英特尔的Movidius的产品，可以在前端做实时的人脸检测、人流检测。
张宇表示，人工智能是一个比较通用的技术，但是真正用到垂直行业时，每个垂直行业都有自己特定的需求，因为使用场景不一样，需要检测的物体特征不一样，所以这里就会有一些专用的算法，它们针对用户场景专门进行相关优化。而英特尔除了提供通用芯片外，还在很多垂直行业领域和合作伙伴一起根据特定的垂直行业的需求开发一些新的技术。
从本届边缘计算产业峰会上看，英特尔所提出边缘计算叠加人工智能已经成为产业界的一个共识，通过亮相技术的结合，将会为各种细分垂直行业提供真正有差异化价值的产品，这也将加速物联网智能时代的到来。
(原标题：英特尔：边缘计算叠加人工智能，加速物联网垂直行业变革)
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