全国首批8台智能执法机器人“国检”上岗

2017-12-12 09:57:24来源：南方网关键词：智能执法机器人人工智能阅读量：30783

导读：全国首批8台命名为“国检”的智能执法机器人，正式在广州天河广九直通车口岸和广州白云机场口岸“上岗”了。

　　【中国智能制造网国内新闻】全国首批8台命名为“国检”的智能执法机器人，正式在广州天河广九直通车口岸和广州白云机场口岸“上岗”了。

全国首批8台智能执法机器人“国检”上岗

　　全国首批8台命名为“国检”的智能执法机器人，正式在广州天河广九直通车口岸和广州白云机场口岸“上岗”了。12月8日，记者从广东检验检疫局获悉，此次推出的8台命名为“国检”的检验检疫智能执法辅助机器人，是我国检验检疫系统内的首批机器人。专家认为，此举将有效提升出入境检验检疫部门风险防控能力和通关便利化水平，推动口岸监管模式实现重大改革。

　　据了解，今年7月，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，广东检验检疫部门也将人工智能技术的探索运用作为智慧口岸建设的重要内容之一，指导广州检验检疫局进行关于运用于口岸非传统安全防控的多功能智能执法辅助机器人研发。经过5个月的研发、调试，首批人工智能执法辅助机器人的成功下线。

　　据介绍，首批8名“国检”机器人配置了1300万像素高清摄像头和激光雷达，在出入境口岸现场可实现三大功能：高温探测，其可通过物联网传导的数据信息，实时对体温超过临界值的旅客实施报警、拦截和引导等功能；低温探测，其可拦截旅客违禁携带的通过低温保存的生物制品如动物繁殖材料、人体组织、血液制品等。同时还具备人脸识别技术。机器人可通过该技术对大数据中需重点布控的人员目标，如曾有违规行为的出入境旅客实施识别、预警和拦截功能。

　　检验检疫工作人员告诉记者，智能执法辅助机器人还可通过物联网大数据及语音识别功能，与旅客实现人机互动，提供检验检疫业务咨询，同时可以实现业务信息轮播。

　　据悉，目前，机器人云端已上传检验检疫相关法律法规、部门规章及相关资讯，完全满足民众的日常咨询需求。

　　专家指出，利用机器人辅助执法，可有效取代口岸通关中部分专业性不高、较为机械化的工作，降低人力成本，弱化闸口形式，进一步提升旅客通关满意度，同时有效提升检验检疫执法把关效能。

　　为加快推进、打造科技质检、智慧质检，广东检验检疫局表示，下一步将继续完善二代智能执法辅助机器人的研发应用，运用物联网技术，通过集成不同功能模块，进一步拓展智能执法辅助机器人在检验检疫各业务领域的应用。

　　(原标题：国内8名检验检疫执法机器人在广州应用)

上一篇：三亚大数据中心正式投用助力智慧城市建设

下一篇：提前达标！贵州电网无人机巡线覆盖率突破60%

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

河南省关于开展2025年国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知
河南省近日印发《关于开展2025年国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知》，将发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品，加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化。
人工智能新型工业化
2025-11-12 08:57:20
DeepSeek研究员陈德里：AI将在10到20年内取代绝大多数人类工作
DeepSeek资深研究员陈德里表示，AI将在10至20年内取代“绝大部分人类工作”，并清晰勾勒出三阶段演进路径，强调这一预测“并非危言耸听”，而是基于AI正从工具向“智慧主体”转变的根本性变革。
DeepSeek人工智能
2025-11-10 10:23:26
天津市工业和信息化局关于开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知
面向人工智能产业发展底座、“人工智能＋制造”、智能产品装备、共性基础支撑等重点方向，发掘培育一批技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术和产品，加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化。
人工智能新型工业化
2025-11-08 10:34:53
广西交通运输行业4个平台入选2025年首批广西人工智能开放创新平台
广西交通运输行业立足行业创新转型发展，锚定场景应用需求，聚焦关键技术攻关，破解“卡脖子”难题，加速培育交通新质生产力。
人工智能智慧交通
2025-11-08 09:03:37
促进“人工智能＋医疗卫生”应用发展重塑医疗健康生态
近年来，人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑着医疗卫生行业的面貌。从疾病诊断到治疗方案制定，从健康管理到药物研发，人工智能的应用不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为个性化医疗和精准医学的实现奠定了坚实基础。
人工智能医疗健康
2025-11-08 09:00:54
AI和效率压力？现代数据中心的新技术解决方案
随着AI技术持续重塑数据中心架构，行业面临的能源与效率压力将进一步加剧。企业需要从系统层面重新审视其基础设施设计，推动冷却、电源管理与硬件选型的全面升级。
数据中心人工智能
2025-11-04 09:54:47

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。