智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
品牌
宝德/Burkert
【中国智能制造网 本站原创】人工智能领域热潮迭起，而芯片作为人工智能发展的核心，更是受到了各国政府以及各大科技巨头的高度重视。2017年，人工智能芯片领域融资事件频频，不少初创企业加速崛起，推动这一领域持续升温。
没看过这些“融资故事” 怎知人工智能芯片崛起风云
近年来，人工智能领域的发展犹如蹿升的火箭，快速而迅猛。如今，人工智能领域不仅吸引了各大科技巨头的蜂拥而入，更成为世界主要大国竞争未来主导权的着力点。但是在这背后，人工智能的爆发源自深度学习技术的突破。
其实，人工智能并非是新鲜事物，早在上世纪就已经开始逐步发展。只不过受限于技术原因，一直无法取得决定性的进展。直到深度学习技术获得了的突破，为人工智能技术转化应用与商用化奠定了重要基础，人工智能领域这才创造了席卷的热潮。
追本溯源：需加快神经网络芯片发展
深度学习本质上是多层次的人工神经网络算法，即模仿人脑的神经网络，从基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。因而，为了推动人工智能领域的持续发展，我国开始发力神经网络芯片的研发与规模化商用。
2017年12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(简称《计划》)。《计划》中强调，要加快突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具，支持人工智能开发框架、算法库、工具集等的研发，积极布局面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。
《计划》明确，支持微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发，支持基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用；面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。
产业春风：人工智能芯片领域融资频频
除了政府在政策方面的支持，各大业内巨头早已开始研发自己的人工智能芯片。今年5月，谷歌宣布推出针对机器推断能力和训练开发的新一代TPU；苹果公司推出了针对iPhone手机研发的GPU；而英特尔在10月份也宣布，年底前将量产深度学习人工智能芯片。
除了拥有雄厚实力的各大巨头，人工智能芯片的广阔前景引发了一阵创业热潮，初创公司的融资动作也频频进行。中国智能制造网认为，透过这些融资事件，可以一定程度上了解人工智能芯片的发展现状和行业动态，更好地预测这一领域未来的风向。
云天励飞。2017年年3月份，总部位于中国深圳的云天励飞宣布获得山水从容、松禾资本、深投控、等多家投资机构的数千万美元融资。这家公司的愿景是“让智能无处不在”，其主要产品是通过中国颗商用化人工智能芯片，实现视觉识别和大数据分析，即电影中经常出现的所谓“天眼系统”。
深鉴科技。2017年5月份，深鉴科技宣布完成了数千万美元的 A 轮融资，投资方包括赛灵思、联发科、清华控股、方和资本等。而原有投资方金沙江创投、高榕资本也进行了跟投。该公司CEO姚颂曾表示，深鉴科技是一个基于核心DPU平台的行业解决方案提供者，而不是一家芯片公司。这种表述，几乎已成为业内的共识。
Graphcore。2017年7月份，英国人工智能芯片硬件设计初创公司Graphcore宣布得到了来自Atomico的3000万美元投资。仅仅四个月后，该公司又宣布得到了Sequoia Capital的新一轮5000万美元投资。虽然该公司目前还没有做出量产上市的产品，但并不影响投资者的信心。
寒武纪科技。2017年8月份，寒武纪科技宣布已经完成1亿美元A轮融资，由国投创业、阿里巴巴创投、联想创投等多家投资机构联合投资，其中天使轮投资方元禾原点和涌铧投资也参与了此轮投资。该轮融资后，寒武纪科技正式成为人工智能芯片领域家独角兽企业。
地平线机器人。2017年10月份，在英特尔投资CEO会议上，国内人工智能初创企业地平线机器人正式宣布获得来自英特尔的投资。据悉，地平线预期于年底前完成总额近亿美元的A+轮融资，本轮将由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资。
地平线是作为嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商，致力于为自动驾驶汽车、智能摄像头等终端设备安装“大脑”，让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能。12月20日，地平线正式发布了中国首款嵌入式人工智能视觉芯片——面向智能驾驶的“征程”1.0处理器和面向智能摄像头的“旭日”1.0处理器，吸引了广泛关注。
ThinkForce。2017年12月份，人工智能芯片初创团队ThinkForce宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。据介绍，ThinkForce计划推出的人工智能芯片基于业界先进的半导体制程工艺，采用自主研发的微内核ManyCore架构，能完成人工智能云虚拟化调度在芯片级的实现。
这样的“融资故事”远不止这些。在范围内，人工智能芯片早已成为各行业巨头为重视的战略高地，因此，借力中外资本的大力投入，大批人工智能芯片初创企业正加速崛起。
理性思考：人工智能应用还未成熟
当前，人工智能芯片已然成为科技竞争的热点，也是国家科技战略的制高点，我国在这一领域取得了初步成果。但同时，我们也要看到，无论是在机器识别、无人驾驶，还是VR/AR设备等领域，人工智能芯片技术的应用仍然不够成熟。
现如今，我国在芯片领域还较为依赖国外供应商，想要实现完全自主还有很长的路要走。不过，随着我国人工智能行业的持续发展，将有越来越多的企业投入人工智能芯片的研发，国家政策红利也将加速落实，这一领域的市场前景值得期待。
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
