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人工智能成热议话题 中国制造未来将走向何方？
人工智能热门分支划分
目前外界对人工智能应用热门的划分，包括以下三个层面：
一是运算智能。阿尔法狗就是典型的运算智能的应用产品，尽管阿尔法狗下围棋不能直接产生经济效益，但其背后的算法大有价值。后来谷歌将这套算法应用于自有机房的节能减排中，可同步优化上百余个机房的参数调节。深度学习再次发挥了超强威力，先后为谷歌机房降低了20%左右的能耗。
二是感知智能。即计算机可以像人一样感知外界变化。比如图像识别或计算机视觉，就能像人眼一样从外界获取信息。感知智能近几年发展尤为迅速，谷歌推出的无人驾驶汽车，用到的就是感知智能，它通过对图像的准确判断，可由机器自动决策如何驾驶。而计算机“能听会说”属于感知智能的另一部分，只是较计算机视觉，获取信息的比例更小。计算机“能听会说”也是科大讯飞在感知智能上的切入点，我们旨在让计算机能够听懂人类的语言，并能像人一样“开口说话”。
三是认知智能。人类跟动物的大区别是人有认知能力，而“能理解、会思考”的基础，是能够读懂文字，并在此基础上进行逻辑推理、分析归纳以及知识表达。
科大讯飞自2010年在发布语言识别系统后，近几年通过深度学习不断提升语音识别的效果，后来我们发现：只要存在数据和专家知识经验的支撑，人工智能其实可以替代很多有规律可循的人类脑力劳动。所以我们2015年推出了“讯飞超脑计划”，核心就是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”。
目前认知智能是人工智能应用领域的大挑战。科大讯飞2014年牵头承接了科技部一个名为“答题机器人”的旗舰项目，目标是让机器人在2020高考中考上一本。这意味着，机器人要打败70%的人类考生。高考题目不是机械记住题库里所有题目就能完胜，而要真正读懂题目作出推理分析，并灵活运用相关知识点答题……其中难度可想而知。
我们在认知智能应用的大成果，当属过去几年全国机器翻译比赛中屡屡取得好成绩，累计售出了20万台翻译机。
除此之外，“常识推理”也是人工智能认知智能中的一个有意思话题。尽管互联网机器人能和人聊很多，但却不能真正理解人的意图，而引入常识推理的机器人就可以轻松办到。在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域大赛中，科大讯飞荣获名。事实证明，科大讯飞机器人阅读文章后基于上下文理解回答各种问题的能力，相比同期参赛的微软、IBM等科技公司更为出色。
人工智能如何改变生活？
感知智能、认知智能层面的多项技术突破，究竟如何运用到人们现实生活中去，这是关键。
事实上，人工智能改变世界，主要源自三个关键要素——算法的持续迭代、行业过程化数据、行业专家的知识经验，三者缺一不可。也只有将三者聚集在一起实现持续迭代，人工智能才能真正改变世界。
尽管目前业界基于深度学习已衍生出各种各样的算法创新，但科大讯飞在教育、医疗、司法领域的落地具代表性。
一、教育领域。科大讯飞已和国家考试中心成立联合实验室，共同研究人工智能于试卷命题和阅卷中的应用。现阶段该应用已取得实质性突破，2016年江苏省高考就采用人工智能在后台做质监。以2016年江苏省高考机器人阅卷为例，机器与专家组打分吻合度极高，实现了“人机一致性”；且机器对主观题打分的准确性已超过普通教育专家。
目前科大讯飞正在打造“人工智能自学网”平台，通过搜集学生的单元考、月考、平时作业数据，准确找出他们学习中的薄弱环节，进而针对性提出复习建议。这意味着，人工智能在教育领域的应用价值，不仅是降低教师脑力工作强度那么简单，甚至逐渐做到了因材施教。
二、医疗领域。今年上半年科大讯飞和协和医院联合成立了“协和医科大学医学人工智能研究中心”，精选200万份电子病历、40万份医疗文献和病历报告。机器通过学习训练后，于今年8月刷新了医学影像评测LUNA的世界记录，成为名。
2017年8月份在国家卫计委安排下，科大讯飞的医师助理机器人参加职业医师考试，取得了456分的好成绩(总分600，平均通过率为30%-40%)。由于这项考试并非从题库中简单地随机提取、自由组合，所以机器人要理解题意，必须用深度学习掌握的知识体系进行推理分析方能答题。
三、司法领域。司法行业是典型的脑力密集型行业。今年上半年科大讯飞在上海法院承接了一个名为“206”的试点项目，可实现机器对法庭提审过程的辅助判案。通过对杀人案、盗窃案、非法集资案、电信诈骗案历史数据长达半年时间的训练和分析，机器可自动判断上述案件的证据链是否完整以及有无自相矛盾之处，提示给办案人员，甚至能迅速为其找出相关法条。更重要的，人工智能可为法官终判案、定罪提供一个建议区间，省去了法官大量繁琐而枯燥的案头工作。
人工智能的未来走向
2016年，《科学》杂志一篇报道引发了业界的极大关注：到2045年，人类现有工作岗位中将有一半将被机器所取代。届时人们将从大量重复性工作中解放出来，去从事那些更需要创意、灵感和想象力的工作。这不仅能大幅提升人类的劳动生产率，也会带来整个社会结构的变化。
宏观上看，中国在这轮人工智能浪潮中极有可能绕道超车，甚至赶超美国而成为者。仅从过去几年发表的与人工智能有关论文数量，以及论文被引用数量看，中国就已经超越美国而成为世界。
另外在人工智能发展所需的数据规模和工程数量上，中国同样超越了美国。目前中国每年有高达上百万名工程师进入这个行业，加之中国政府今年又制定了清晰的人工智能发展落地规划，可以说为我们成为人工智能强国提供了坚实后盾。相信未来与之相关的企业，也将会如雨后春笋般诞生。
(原标题：江涛：人工智能如何推动“中国创造”？)
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