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数字医疗稳步推进疑难问题需逐个击破

2018-03-22 11:57:05来源：中国智能制造网编辑：未闻花名关键词：数字经济大数据医疗阅读量：51025

导读：在大数据医疗真正落地之前，还有几个问题需要解决，比如数据孤岛现象的破解、分级诊疗的实现、集纳数据工作的推进等。

　　【中国智能制造网智造快讯】为推进大数据医疗发展，国家政策以及相关部门持续发力。不过在大数据医疗真正落地之前，还有几个问题需要解决，比如数据孤岛现象的破解、分级诊疗的实现、集纳数据工作的推进等。

数字医疗稳步推进疑难问题需逐个击破

　　数字经济时代，“谁优先掌握了数据，谁就掌握了主动权”。在互联网医疗中，数据就是根基。

　　目前，我国十多亿人口的健康医疗数据，散落在各个医疗机构的服务器里，形成一个个信息孤岛。与此同时，健康医疗大数据涉及到的公共安全、患者隐私、商业机密等问题也日益引起重视。

　　为推进大数据医疗发展，国家政策以及相关部门持续发力。2016年6月，《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》印发，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局；

　　2016年10月21日，卫计委确定了健康医疗大数据中心和产业园批试点地区：福州、厦门、南京、常州；2017年4月25日，中电数据在首批4个国家试点城市中启动建设。

　　虽然有国家战略做支撑，医疗数据的采集在实际操作过程中仍具有一定难度。此外，像大量数据壁垒导致数据无法互联互通、大数据停滞在一些浅层应用难以向更深更广处推进、处理海量数据存在人才缺口等问题愈发凸显。

　　其中如何打通数据壁垒，联通数据孤岛，实现互联互通，是迫在眉睫的大问题。

　　2016年，《“健康中国2030”规划纲要》提出，消除数据壁垒，建立和完善全国健康医疗数据资源目录体系。经过近年来的落实发展，数据孤岛问题有所缓解。

　　另一方面，在分级诊疗问题上，业界也给予了高度重视。

　　2017 年，国务院发布《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》，提出健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统；应用药品流通大数据，拓展增值服务深度和广度。

　　在政策支持及各部门共同努力下，目前，分级诊疗系统已经取得了一些成绩。以上海为例，近年来，上海做好顶层设计，深入探索分级诊疗模式，通过医联体建设、“111”签约等重磅举措，大力推动居民就诊下沉，让“社区首诊、双向转诊”逐步成为趋势。

　　根据上海市卫生计生委2017年度统计数据显示，本市门急诊人次达25728.22万人次，同比增长3.16%，其中三、二、一级医院门急诊量呈现“三足鼎立”之势。

　　从具体数据可以看到，上海推进分级诊疗效果初显，尤其社区门急诊量已接近三级医院——政策“接地气”、举措“得民心”，“首诊社区”逐渐成为本市居民就医的共识。

　　此外，集纳数据仍是目前需要进一步完善的工作。业内人士表示，一个复杂的信息生态系统里，标准可以极大地提率，获得数据价值。目前一些主流的医学信息标准大部分来自美国的标准化组织，国内在这一方面还处于相对落后的阶段。

　　不过我们有理由相信，随着业界和学界的持续努力，尤其是系统性培养体系的逐步建立，健康医疗行业的各项大数据短板将会逐步得到改善。我国医疗大数据的运用，也将由星星之火，渐成燎原之势。

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