当前位置：智能制造网资讯中心新品速递

检测透明物体传感器G3-B1KN：拥有优势

2018-03-28 11:45:31来源：深圳骁锐科技有限公司关键词：传感器检测传感器骁锐科技阅读量：34555

导读：G3-B1KN产品优势：全部使用按键进行设定，操作简单方便。

　　【中国智能制造网新品速递】1.G3-B1KN产品优势

　　A、全部使用按键进行设定，操作简单方便。

　　B、采用红外光源，检测精度高。

　　C、供电电压范围宽，12V～24V均可以。

　　D、保护电路齐全，安全稳定。

　　E、反应时间极短(0.5ms)，能满足高速检测。

　　F、调校，可在较远距离检测透明物体。

　　G、使用回归反射型，可以检测形状差异较大的物体。

　　H、检测距离远，可以达到202～1000mm。

　　I、可以检测反射率低至2%的极透明物体。

　　J、可以检测容易变形的透明物体。

　　2.应用范围/使用场景

　　A、可以检测形状有一定差异的物体。

　　B、适合检测任何透明物体，特别是可以检测容易变形的透明物体，比如薄膜。

　　3.产品详细参数

　　反应时间大0.5ms

　　光源红外光

　　灵敏度调整按键设定

　　操作模式LIGHT-ON/DARK-ON(按钮自动调节,长按10秒自动转换)

　　指示灯输出及电源:红色LED,稳定操作:绿色LED

　　控制输出NPN或PNP:高100mA(40V),剩余电压:大1V

　　保护电路逆电流保护,过电流保护,过压保护

　　电源12至24VDC ±10%

　　消耗电流大25mA

　　防护等级IP-65

　　环境光度白炽灯:大5000lux,日光:大20000lux

　　环境温度“-20至+55℃无冻结”

　　相对湿度35至85%，无凝结

　　外壳ABS

　　重量21g(含2m连接器电缆)

　　免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。

上一篇：TOPFIN智能生物箱科技，让养鱼更简单

下一篇：高通骁龙710移动平台发布，国产安防芯何时引爆？

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

柯力传感2025年前三季度净利润约2.54亿元，同比增加33.29%
第三季度，公司营业收入为3.96亿元，同比上升9.1%；归母净利润为8125万元，同比上升10.1%；扣非归母净利润为6311万元，同比上升7.0%。
柯力传感传感器
2025-11-05 08:45:24
工业 5.0 揭秘：传感器和物联网如何彻底改变数据管理
如今，全球部署了数十亿台数字设备和传感器，它们正在持续收集海量数据。物联网设备在将数据从传感器传输到平台的过程中发挥着重要作用。农业领域就是一个很好的例子，土壤健康监测传感器收集氮、磷、钾等营养水平的数据。这些传感器甚至可以从最偏远的田地收集数据，但如果没有物联网设备将数据传输给专家，农民就无法获取这些信息。
工业5.0传感器精密机械协同
2025-10-13 13:33:02
具身智能产业迎政策东风，传感器行业有望迎来爆发
目前，我国具身智能机器人产业正在从硬科技突破和场景化落地双向发力，不少地方都在政策和资源方面，积极布局推动。
具身智能传感器
2025-10-06 14:11:52
中国移动灵犀电子导盲犬发布：支持主动导航、避障内置大模型
中国移动具身智能产业创新中心重磅发布“灵犀”电子导盲犬具身智能产品。“灵犀”电子导盲犬运用激光雷达点云与视觉单目三维重建的融合技术，实时获取所处的经纬度信息，构建高精度地图。
中国移动灵犀电子导盲犬传感器
2025-09-17 09:11:43
央企突破压气储能“珠峰技术”！刷新全球压气储能领域最高压力等级纪录
中国能建数科集团在人工硐室储气原位试验平台上成功突破18兆帕压力大关，一举刷新全球压气储能领域最高压力等级纪录。
压气储能传感器人工硐室储气成套技术
2025-08-19 11:41:26
英飞凌：预计2025财年营收达146亿欧元
展望2025财年第四季度，假设欧元兑美元汇率为1:1.15，英飞凌预计营收将达到39亿欧元，在此基础上，利润率预计为17% - 19%左右。
传感器射频技术
2025-08-12 14:09:59

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。