芬兰挪威共推智能交通测试卡车车队车辆结队技术

2018-05-21 09:40:20来源：盖世汽车李文龙关键词：智能交通无线通信阅读量：23210

导读：据外媒报道，挪威公众道路监管局正式启用其Borealis智能交通系统测试场，该机构旨在展示卡车车辆结队技术，该测试由瑞典与芬兰合作进行。

　　【中国智能制造网新闻】据外媒报道，挪威公众道路监管局(Norwegian Public Roads Administration，NPRA)正式启用其Borealis智能交通系统测试场，其位于欧洲E8高速公路上，该机构旨在展示卡车车辆结队技术，该测试由瑞典与芬兰合作进行。

　　该项“Aurora Borealis”合作合作计划为期三年，由芬兰及挪威道路管理机构在2016年共同发起。挪威的Borealis试点项目在E8高速公路上选取了长达25英里的(约合40公里)的区段，从希博滕(Skibotn)到基尔皮斯耶尔维(Kilpisjärvi)。芬兰则开展了Aurora项目，在E8高速公路上选取了另一区段，从基尔皮斯耶尔维到科拉里(Kolari)。

　　在这条跨越芬兰与挪威国界的公路上，双方配置了互联智能交通系统(C-ITS)技术，可实现车间通信(V2V)、车辆到基础设施通信(V2I)、基础设施到车辆通信(I2V)等无线通信，创建V2X整体网络。

　　双方将开展数个可互操作性C-ITS技术用例，包括：天气、路面情况、交通事故、实时交换等相关信息的交换动扫描车载制动系统、野生动物或其他道路障碍警示提醒。

　　E8测试场的正式启用见证了挪威在公路上开展卡车车辆结队的无线测试，该技术演示的参与方包括瑞典卡车制造商斯堪尼亚公司(Scania)，该公司还与芬兰物流公司Ahola Transport开展了合作。

　　斯堪尼亚正在研发先进雷达与摄像头技术，可提供车载无线通信功能，而Ahola将研发工具，允许物流及货运行业地使用车辆结队技术。

　　在E8公路测试时，该卡车可向控制中心传输实时信息，而该中心则负责协调车辆及其相关的任务。车辆结队的优势较多，例如：得益于领队车辆，其余车辆的空气阻力将大幅降低，从而节省油耗，使交通运营商与环境同时受益。

　　原标题：芬兰挪威合作互联智能交通系统测试卡车车队的车辆结队技术

上一篇：波音利用Assembrix云平台数据线程保护其3D打印知识产权

下一篇：英国引入新交通法规遥控停车等ADAS功能助力自动驾驶

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

国内飞行汽车首次无线通信测试完成
当前，飞行汽车的无线通信测试面临两大技术挑战：一是复杂电磁环境易导致信号衰减，二是车体结构与材质可能干扰天线辐射特征。
飞行汽车无线通信
2025-06-16 15:18:01
人工智能如何重塑交通运输：从交通管理到自动驾驶的七大变革
随着城市规模的不断扩大和人们出行需求的日益增加，智能交通系统的重要性愈发凸显。未来，随着人工智能技术在预测交通需求、优化路线规划和保障行车安全等方面的应用不断深化，道路将不再仅仅是车辆通行的场所，而是一个充满智慧的交通生态系统。
人工智能智能交通自动驾驶
2025-06-13 10:00:36
Innowireless成为Autotalks战略合作伙伴加速V2X技术发展
Innowireless作为顶级供应商，将提供由Autotalks第三代芯片组驱动的先进V2X模块。
芯片组无线通信
2024-12-27 09:45:05
智能驾驶新篇章！全球首列机场跨坐式单轨列车正式亮相
这是全球首条采用跨座式单轨的全自动运行旅客捷运系统，是全球首次为机场捷运系统量身定制的跨座式单轨解决方案，开拓机场捷运新模式，预计2025年一季度投入运营。
智能交通跨坐式单轨列车
2024-11-29 14:05:00
远程信息处理如何塑造更加绿色的交通未来？
远程信息处理技术是一种集成了传感器、通信设备和数据处理平台的系统。它能够实时收集车辆的位置、速度、行驶状态等信息，并通过无线网络将这些信息传输到中心服务器。
远程信息处理技术智能交通
2024-09-02 10:04:09
互联网基础设施是否适合电动汽车和自动驾驶汽车？
从实时数据处理和通信到网络安全和交通管理，互联网基础设施必须具有弹性，能够满足未来以电动汽车和自动驾驶汽车为主导的需求。
互联网基础设施智能交通
2024-07-18 09:42:38

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。