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智能制造网讯 12月29日，数据公司(IDC)发布了《IDC FutureScape：人工智能(AI)市场2021 预测——中国启示》报告。在报告中，IDC分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了2021-2025年有关人工智能项目的预测。
IDC FutureScape对中国人工智能市场的其中一个预测是：到2024年，自动化运维(AIOps)将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。
其实，对于越来越复杂的运维来说，将人工操作逐渐改变为自动化管理是一个重要发展趋势。自动化运维，核心目标是由自动化的机器驱动的操作代替人工操作。从传统的面向计算、网络、存储等基础设施资源，往面向应用架构发展，是自动化运维的一大方向。而随着私有云、公有云和专有云的加速普及，自动化运维将不再只是局限于传统的以操作系统为中心，而是需要更好的支持各种云的各种云服务。
从国外状况来看，2020年IBM强势发布了Watson AIOPs，实现对IT异常事件的主动检测、诊断、自动修复等。国内方面，从2018年开始，我国智能运维快速发展落地，目前众多大型互联网企业已具备面向多场景的智能运维综合解决方案，其中包括百度Noah、华为eService、阿里智能运维平台、腾讯蓝鲸智云等。
在整体的运维领域，数据中心的兴起，标志着IT应用的规范化和组织化进入新时代。在海量IT基础设施前，人工作业模式难以支撑新型数据中心的正常运转。数据中心运维转型升级到利用自动化、智能化手段节支增效，是行业变革的重要标志。当前，包括3D可视化管理平台、环境动力监控系统等自动化运维方案，正帮助用户摆脱耗时耗力的工作，以提高数据中心运维和管理的整体效率。
“经济要发展，电力须先行”是全社会的共识。在电力自动化运维方面，我国已取得一定成绩。举例而言，广东金融高新区42回10KV线路和佛山高新区南海园76回10KV线路100%实现线路“自愈”复电，成为“电力先行”的有效载体，标志着南海两个重量级的高新园区开启了配电线路自动化智能运维模式。
随着微服务、容器化等新技术的应用深入，产品迭代快速、频繁，企业开始DevOps实践，通过将软件全生命周期的工具全链路打通，结合自动化、跨团队的线上协作能力，使版本发布周期大幅缩短，效能获得提升。不过，在故障处理、变更管理、容量管理等过程中，仍需要人员按经验判断进行处理、决策，这些短板问题也需要解决。
下一代网络以云化、SDN/NFV化、智能化为主要趋势。随着网络转型深入，现网已经采用并将更多地采用大量计算机技术，这些技术适宜采用精细化、集约化的监控维护方式。值得关注的是，随着虚拟化和容器化等技术的出现，运维管理的复杂度和难度大大增加。
基于此，必须通过标准化、专业化、流程化的手段来实现运维的自动化，使其能够对部署、配置、告警、监控等进行一站式处理，实现资源和流程的标准化统一化、应用运行状态可视化管理，从而提升运维质量、降低运维成本。
未来，随着深度学习、机器学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用。多方共同推动，可以促进IT运维市场的进步，智能运维AIOps也将为用户解决更多难题。
浙公网安备 33010602000006号
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