特斯拉发布新超级充电站地图添加新站点

2021-01-07 09:01:43来源：盖世汽车网星云关键词：超级充电站地图电力阅读量：26374

导读：近，特斯拉宣布其超级充电网络中充电桩的数量已经超过了2万个。截至2020年底，特斯拉在世界各地已经建成了超过2100座超级充电站，共有超过2万个充电桩。

　　据外媒报道，特斯拉发布了一张新超级充电站地图，展示了即将新建的超级充电站的位置。在超级充电网络中，特斯拉新增了许多站点，也移除了一些站点，并且更新了建设过程的时间表。新的地图显示，在一些关键市场上，特斯拉增加了许多计划中的站点，例如加利福尼亚州、美国东北地区、中国和部分欧洲市场。

　　特斯拉为车主提供了两种充电网络，超级充电网络是其中之一，另外一个为“目的地充电网络”。其中，目的地充电网络专注于在目的地(例如酒店和餐馆)为车主提供普通充电解决方案。而超级充电站则主要设置在公路沿线，为长途驾驶的车主提供快速充电解决方案。此外，在城市中，特斯拉也建设了许多超级充电站，此举是为了方便那些无法在家中为车辆充电的车主。

　　2019年，特斯拉发布了V3版本的超级充电器，新版本超级充电器功率高可达250 kW，意味着一个小时的充电可以为车辆增加1000英里(约1600公里)的续航。然而，只有在电池电量较低的情况下，车辆才能维持这个充电速度，大多数情况下，车辆需要30至45分钟才能将电池充满。

　　近，特斯拉宣布其超级充电网络中充电桩的数量已经超过了2万个。截至2020年底，特斯拉在世界各地已经建成了超过2100座超级充电站，共有超过2万个充电桩。

　　在其Find Us地图上，特斯拉除了会显示已经投入使用的超级充电站外，还会显示计划中的充电站。特斯拉每年都会对这个地图进行更新，我们可以根据它来了解特斯拉的超级充电网络建设计划。

　　但是需要注意的是，很多时候，特斯拉会将一个计划中的站点显示在地图上，但是终这个站点可能不能真正建成，因为每一个站点的建设都取决于特斯拉能否与业主达成协议，并且获得相应的许可证，还有确保与当地电力公司完成对接。

　　有很多因素会导致某个站点的建设停滞不前，但是总体来说，这张地图可以代表特斯拉超级充电网络的整体扩张计划。

　　(原标题：特斯拉发布新超级充电站地图添加新站点)

上一篇：通用将在墨西哥为本田生产电动车，新车搭载Ultium电池

下一篇：海外！现代汽车将在华建设氢燃料电池工厂

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

专家解读丨抢抓人工智能发展机遇深化电力人工智能融合应用
《关于推进“人工智能 ”能源高质量发展的实施意见》明确了推动人工智能与能源行业深度融合的思路目标，提出了加快能源应用场景赋能的具体要求，为能源行业抢抓人工智能发展重大机遇提供战略指引。
人工智能电力
2025-09-23 14:27:33
2025年1-7月全国电力市场交易电量同比增长3.2%
2025年7月全国电力市场交易电量6246亿千瓦时（同比增7.4%），绿电交易同比大增43.2%；1-7月累计交易3.59万亿千瓦时（同比增3.2%），占全社会用电量61.2%，绿电累计交易同比增42.1%。
电力绿电交易电量
2025-08-28 09:01:23
总投资281亿元！宁夏至湖南±800千伏特高压直流输电工程投产送电
作为我国首条以输送“沙戈荒”风电光伏大基地新能源为主的特高压输电通道，宁夏-湖南工程额定电压±800千伏、额定容量800万千瓦，线路全长1616公里，总投资281亿元。
电力特高压直流输电工程
2025-08-21 11:19:30
2024电力年报：风光主导增量，清洁能源转型提速
2024年中国电力行业呈现出绿色转型加速、结构深度调整的显著特征，风光发电的跨越式发展成为核心驱动力。
电力清洁能源
2025-07-22 10:23:08
我国提出的全球首个电力储能用超级电容器国际标准成功立项
由我国提出的《电力储能用超级电容器》国际标准提案成功立项，标志着我国储能用超级电容器成功实现研发、生产、应用全产业链闭环，将有力支撑我国“双碳”战略实施及新型电力系统构建，也为全球未来储能市场提供中国标准化解决方案。
电力安全
2025-07-18 16:13:00
整合电力与制冷：数据中心基础设施的战略方法
随着人工智能(AI)和高性能计算(HPC)的兴起，数据中心的能耗问题愈发严峻。传统数据中心的制冷系统主要依赖空气冷却，但这种方式在高密度计算环境中效率低下，难以满足现代数据中心的需求。
电力制冷系统数据中心智能温控系统
2025-07-10 09:13:31

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。