到2030年，物联网技术将节省8倍以上的能源消耗

2021-04-21 13:30:33来源：千家网关键词：物联网能源消耗阅读量：25173

导读：据报告，到2030年，物联网的部署及其对各行业的破坏预计将节省超过其消耗能源的8倍，净节省2300亿立方米的水，并减少10亿吨的二氧化碳排放。

　　TransformaInsights、6GWorld和InterDigital的最新研究概述了物联网将如何积极影响空气、水和能源消耗。

　　可持续发展会不会是科技行业一直在等待的物联网部署增加的驱动力？根据TransformaInsights和6GWorld今天发布的一份由InterDigital，Inc.赞助的最新报告，有理由表明：根据这份报告，到2030年，物联网的部署及其对各行业的破坏预计将节省超过其消耗能源的8倍，净节省2300亿立方米的水，并减少10亿吨的二氧化碳排放。

　　这份名为《新技术和新兴技术的可持续性》(SustainabilityinNewandEmergingTechnologies)的报告探讨了新技术和新兴技术对电力、燃料和水的使用、二氧化碳排放和电子垃圾的影响。该报告通过将企业和商业技术对资源的影响与没有这些技术的世界进行比较来考察新技术的增量影响。

　　报告的主要发现显示，到2030年:

　　• 物联网解决方案将减少超过1.6千瓦时(PWh)的电力消耗，足够支持超过1.365亿家庭一年的能源使用。

　　• 物联网对燃料消耗的净影响将达到每年减少3.5兆瓦时(碳氢)燃料。

　　• 物联网设备和新兴技术将节约近2300亿立方米的水——35%的影响将来自改进的智能水网运营，剩余的节约用水将由实现物联网的农业应用来补充，如作物管理和远程虫害控制。

　　• 新型和新兴物联网技术的制造预计将使全球用电量增加34太瓦时(TWh)，但将被物联网解决方案节省的超过1.6兆瓦时的电力所抵消。

　　• 物联网将导致用于分配和部署解决方案的额外53太瓦时燃料。这种分发和部署将产生增量的电子垃圾，包括每个设备额外的硬件和设备出货量的增加。总影响将超过65.7万吨电子垃圾。

　　• 物联网解决方案将总共带来10亿吨的二氧化碳排放收益。在可再生能源在其发电概况中具有更大代表性的地区，对二氧化碳排放的影响明显较低。

　　InterDigital首席技术官HenryTirri表示:“在技术的每个领域，研究人员、管理机构、监管机构和标准制定机构都在扩大他们的视野，将影响新解决方案的社会、经济和环境因素包括进来。”

　　“物联网是一项我们相信能够并将改变我们世界的技术，它在5G和最终的6G发展中的中心地位，突显了InterDigital和其他公司的工作在为改善世界提供解决方案方面产生的巨大积极影响。”

　　该报告还强调了企业和商业解决方案在能源和资源使用方面的差异。如果能够提高效率或产生净经济效益(通常以减少电力、燃料或水消耗的形式)，则通常会将基于企业的物联网能力纳入其中。相反，联网消费设备在物联网中占主导地位，并具有相当大的可持续性影响，因为它们通常比不联网的同类设备消耗更多的电力。在消费者解决方案中，增加了物联网功能以改善用户主张，并倾向于成为净电力消费者。

　　TransformaInsights的创始合伙人JimMorrish说:“很明显，开发和部署新技术具有可持续性，但需要注意的是，许多企业应用程序的部署是为了提高效率，而效率通常会超过解决方案本身的影响。”

　　“对于许多新技术来说，‘能源成本’这一方面体现在用电量的增加上，而节约则包括减少碳氢燃料的使用：这本身就是有益的，因为电力可以更容易地由可再生能源提供。”

　　报告指出，无论是在消费者还是企业环境中部署，诸如HVAC系统和楼宇自动化等物联网解决方案都能产生可持续效益，并将成为最具影响力的节电应用(以及智能电网运营)。净能源消费者包括基于商业的物联网解决方案，如闭路电视、AV设备和个人辅助机器人。

　　报告还指出，就燃油节约而言，最具影响力的物联网解决方案将是车辆和货车的道路车队管理，约占各类物联网解决方案节省燃油的37%。对资源消耗影响最大的新兴技术是处理密集型技术，部署这些技术是为了确保遵从性或数据优化。

　　(原标题：到2030年，物联网技术将节省8倍以上的能源消耗)

上一篇：煎药中心行业发展迅猛，自动化智能设备或大有可为

下一篇：市场规模逼近百亿美元，手术机器人如何发展？

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
从原始数据到实时洞察：释放物联网分析的潜力
部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络，如果没有坚实的分析层，也无法带来投资回报率。
物联网物联网传感器
2025-10-14 13:25:37
AI、物联网、大数据如何重塑现代商业
智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用，而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时，它们催生出全新的商业模式。
物联网人工智能区块链
2025-09-24 09:11:12
苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案
健全多元化科技投入体系，完善科技投融资体系，改革完善财政科研经费管理，探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
要素市场化配置改革物联网
2025-09-12 09:32:44
5G RedCap在增强物联网设备网络扩展中的作用
RedCap(或称“降低容量”)是一项5G功能，专为那些不需要5G全部性能的物联网设备而设计。RedCap能够实现更具可扩展性和成本效益的物联网网络部署。
5G RedCap物联网
2025-09-01 13:24:23
物联网仓库自动化：必要性和前瞻性解决方案
物联网已成为任何规模仓库自动化的基石，而人工智能是其自然而然的下一步。如今构建强大物联网基础设施的企业将更有能力在未来整合人工智能驱动的自动化。
物联网智能传感器仓库自动化
2025-08-28 14:01:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。