字节跳动开源AI训练引擎涵盖编码层、解码层等

2021-06-28 13:58:19来源：TechWeb 关键词：AI AI应用阅读量：22235

导读：据悉，Transformer是自然语言处理、计算机视觉等AI技术领域十分常用的基础模型，被广泛应用在机器翻译、文本生成、文本摘要、图像处理、时间序列预测等任务中。

　　6月28日消息，今日，字节跳动火山翻译团队宣布推出LightSeq训练加速引擎，并向全球开发者开源。

　　Transformer是自然语言处理、计算机视觉等AI技术领域十分常用的基础模型，被广泛应用在机器翻译、文本生成、文本摘要、图像处理、时间序列预测等任务中。训练和推理则是AI技术的两个主要过程，相当于学习知识和解决问题。

　　据悉，LightSeq训练加速引擎能够支持Transformer的完整加速，从词嵌入层、编码层、解码层，到最后的损失函数层，业内首次实现了全流程支持。而且LightSeq的训练速度极快，相比主流的序列生成库，LightSeq最快只需要三分之一的时间就能完成训练。

　　根据公开报道，字节跳动现在已经开源了机器学习平台Klever、联邦学习平台Fedlearner、高性能分布式训练框架BytePS等重磅项目。

　　(原标题：字节跳动开源AI训练引擎)

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