FUJIFILM推出LTO-9数据盒最高容量45TB 传输1000MB/s

2021-09-13 16:21:12来源：cnBeta 关键词：数据盒大数据技术阅读量：20599

导读：近年来，随着5G网络、高清视频、物联网、人工智能等的引入，全球产生的数据量成倍增长。

　　FUJIFILM Recording Media美国公司近日宣布了FUJIFILM LTO Ultrium 9数据盒(LTO-9)上市。LTO-9符合第九代LTO Ultrium磁带存储介质标准，这是标志着大量数据的备份和归档的新性能标准。FUJIFILM的LTO-9采用专有技术，提供高达45TB的存储容量(非压缩数据为18TB)，比上一代LTO磁带增加了50%。

　　磁带被越来越多的人认为是一种理想的存储介质，可以安全、低成本地对大批量数据进行长期存档。此外，磁带对环境的影响也很低，因为在数据存储过程中不需要持续通电，因此与硬盘驱动器(HDD)相比，在其生命周期内产生的二氧化碳排放量减少了95%。

　　FUJIFILM Recording Media美国公司总裁Hironobu Taketomi说：“FUJIFILM LTO Ultrium 9将满足世界上对数据存储、网络安全和减少气候影响日益增长的需求。这一代更高的容量和更快的磁带存储介质代表了向降低成本、降低能耗和二氧化碳排放以及利用磁带固有的安全优势迈出的重要一步”。

　　近年来，随着5G网络、高清视频、物联网(IoT)、人工智能(AI)等的引入，全球产生的数据量成倍增长。据估计，多达80%的数据是“冷”的，也就是很少访问的数据，可以有效和更经济地转移到磁带存储层，它提供了所有存储介质中低的总拥有成本(TCO)。

　　FUJIFILM的新LTO-9利用钡铁氧体(BaFe)磁性颗粒实现了其更大的存储容量，这些颗粒用 FUJIFILM前沿的“NANOCUBIC技术”配制成细小的颗粒，均匀地分布在磁带表面，形成一个光滑而薄的磁层。LTO-9还提供了高速数据传输传输速度高达1000MB/s，压缩数据传输速度为400MB/s，比 LTO-8增加了25%。

　　磁带可以脱机和脱网存储，创造一个物理的“air gap”保护，将数据暴露于网络攻击的风险降到较低。长期存储高容量数据的安全性，使磁带长期以来成为主要数据中心和研究机构的首选。

　　(原标题：FUJIFILM推出LTO-9数据盒最高容量45TB 传输1000MB/s)

上一篇：英韧发布新一代PCIe 4.0主控：SSD速度飙上7GB/s

下一篇：亚马逊拟在英国推出Kuiper卫星宽带服务与SpaceX星链项目竞争

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
北京城市副中心要素市场化配置综合改革试点实施方案
加快推进北京国际科技创新中心建设，落实落细北京市促进科技成果转化条例、北京市“科创30条”，优化科技政策供给，推动科技领域体制机制改革，坚决扫除制约创新的体制障碍。
要素市场化配置改革大数据技术
2025-09-12 09:30:14
SphereEx完成近千万美元Pre-A 轮融资嘉御资本领投
资料显示，SphereEx是一家致力于构建新型分布式数据库基础设施的公司，由Apache ShardingSphere核心成员于2021年4月创立，同年5月获得红杉中国种子基金和初心资本的数百万美元天使轮投资。
数据采集大数据技术
2022-01-04 11:26:05
“中国天眼”牵手贵州大学破解大数据难题
依托贵州大学建设的省部共建公共大数据国家重点实验室，是我国大数据领域首个也是当前唯一的大数据国家重点实验室，主要聚焦公共大数据融合与集成、公共大数据安全与隐私保护、块数据与区域治理三个研究方向。
大数据技术大数据
2022-01-04 09:00:58
阿里巴巴关联公司成立新公司经营范围含大数据服务
近几年，大数据技术的应用场景越来越丰富。
大数据大数据技术
2021-12-18 08:50:16
百度智能云打造智能大数据一站式解决方案推动企业数智化转型
随着企业数字化转型的加速，企业日常运营中产生的数据量呈指数级增长趋势，且数据的类型更加多样化，数据的应用场景日益繁杂。
智能大数据大数据技术
2021-09-29 14:35:01

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。