边缘计算，向多元化应用延伸

2022-04-24 09:04:32来源：智能制造网整理关键词：边缘计算 AI 智能家居阅读量：43682

导读：随着社会数字化水平的不断提高，我们每天要处理的数据将会成倍增长。边缘计算在处理这些数据中的作用将会日益突出，边缘计算有望延伸至交通运输系统、智能驾驶等诸多需要大量算力的领域。

　　边缘计算允许通过分散的计算基础结构沿通信路径分布计算资源和应用程序服务，简要来说就是数据处理和计算可以部分的在终端进行。

　　边缘计算的应用场景

　　那么边缘计算能够在哪些场景中应用呢？简单来说需要算力的都可以应用边缘计算。目前来看，边缘计算应用场景包括自动驾驶、网络购物、远程监控、智能电网等方面。

　　自动驾驶

　　车队的自动驾驶已有实践案例。此前百度的“萝卜快跑”一场无人车队的直播引发了人们对于自动驾驶的关注。实现车队的安全自动驾驶需要在高清地图、定位和环境感知中处理大量数据，边缘处理的所有数据都需要在关键的几毫秒内完成。边缘计算能为自动驾驶提供技术支撑，借助边缘计算，自动驾驶在感知、定位、导航、强化交互(驾驶策略)方面智能精确地减少数据，使自动驾驶系统缩短延迟，能够应对不断实时变化的交通路况。

　　网络购物

　　网络购物现在已经成为人们生活中的一部分。在进行抢购时，消费者往往会由于网站的音频流、视频流占据大量的带宽而错过抢购时间。对抢购数据采用边缘计算的方法，能够实现低延时抢购。

　　在线直播

　　在线直播现如今已经形成了一条完整的产业链条，直播中心往往难以承载百万级、千万级规模的用户短时间内同时发送请求。

　　边缘计算通过将时延敏感业务、流量接入业务部署在用户本地，一方面可以就近接入用户降低业务响应时延，另一方面在边缘本地即可对业务进行处理实现有效分担。

　　智能家居

　　随着物联网技术的发展进步，智能家居设备逐渐进入我们的生活，并且形成了互动场景。如智能家居的网关组件也是一种边缘计算。对于在同一网关内的智能组件，网关可以处理这些组件收到的信息并根据用户设置或者习惯做出决策，控制执行组件执行相应动作。当然，部分智能家居在断网情况下不具备联动能力，这是当前边缘计算能力相对较弱的表现。

　　政策支持加强面向特定场景的边缘计算能力

　　可以预见的是，边缘计算将在未来的社会中发挥重要作用，对此，我国也在顶层设计上予以支持，鼓励发展边缘计算服务，提高边缘计算能力。

　　我国“十四五”规划中明确提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”，国务院《“十四五”数字经济发展规划》同时指出要“加强面向特定场景的边缘计算能力”。随着5G时代的到来，边缘计算成为低时延、高带宽的业务场景的重要支撑技术，企业对边缘计算采用率不断攀升，边缘计算蓄势待发。云呦科技便是采用边缘计算的企业之一。近日，云哟科技鲲鹏生态边缘计算(成都)运算中心在成都市青白江区建成运营。这是杭州云哟科技有限责任公司(简称：云哟科技)和重庆算力科技有限公司积极响应“东数西算”工程，共同打造的成都市首个云哟科技边缘计算项目。

　　未来发展方向：AI+边缘计算

　　边缘计算未来的发展方向是AI+边缘计算，具体衍生场景有以下几点：

　　1. 工业智能安监。利用AI+边缘计算，通过工业摄像头、传感器等设备可以对工业应用场景中设备状态和人员行为进行监测，保障工业安全生产。

　　2. AI的工程化。当前，AI的终端用户需求旺盛。AI+边缘计算的自学习方式，可以极大的降低AI的开发门槛，规模化的构建AI应用来满足终端用户的需求。

　　3. 智能应用的组装式生产。AI+边缘计算可以帮助企业或开发者以低成本的形式快速生产适用于不同场景的智能应用。

　　小结：随着社会数字化水平的不断提高，我们每天要处理的数据将会成倍增长。边缘计算在处理这些数据中的作用将会日益突出，边缘计算有望延伸至交通运输系统、智能驾驶等诸多需要大量算力的领域。

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