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智能交通管理使用数字技术来管理交通，基于实时数据来减少拥堵并最大限度地减少排放。
根据一份报告，到 2027 年，全球智能交通管理系统减少的二氧化碳 (CO2) 排放量将达到 2.05 亿吨 (MMT)，比 2022 年的 1.46亿吨增长 41%。
通过优化交通控制来减少拥堵将是主要影响因素。智能交通管理使用数字技术根据实时数据管理交通，以减少拥堵并最大限度地减少排放。
Juniper Research 的这项新研究确定了智能交通管理系统对环境的好处非常引人注目，包括显着减少拥堵和优先考虑更环保的交通方式。
该报告将智能十字路口确定为减少驾驶，到 2027 年，全球每位驾驶者的交通时间平均每年减少 36 小时。
此外，它预测到 2027 年，智能十字路口的投资将达到 102 亿美元，高于 2022 年的 57 亿美元。
预计智能路口供应商将专注于改善道路车辆与当地道路网络生态系统之间的连接，以反映政府的智慧城市计划。供应商必须利用 5G 的低延迟能力，结合机器学习算法，实时调整网络并改善流量。
该研究认为，在实施智能交通系统期间必须考虑网络安全，以最大限度地提高公众支持，消除对数据收集和存储的担忧。
智能交通管理系统也必须优先考虑网络安全实施，因为用户数据在流程的每个阶段都会传输。
鉴于网络攻击有可能通过拒绝服务破坏基础设施，该研究强调需要强有力的网络安全战略来防止对道路基础设施完整性的威胁。
浙公网安备 33010602000006号
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