科大讯飞入股！无人工厂先行者「拨云见日」连续完成两轮数千万元融资

2023-10-05 08:58:39来源：OFweek机器人网关键词：机器人柔性制造阅读量：23276

导读：作为智能工厂解决方案的先行者，拨云见日正通过其自主研发的机器人产品与系统，为中国企业实现真正的“智造”提供了新的选择。

　　近日，拨云见日连续完成PreA轮、A轮融资，其中PreA轮由范式基金和迅京科技联合投资，A轮投资方为科大讯飞，据悉融资资金将用于市场拓展，团队建设，产品迭代。

　　在自动化已成为产业发展必然趋势的大背景下，如何实现工厂的自动化成为许多企业面临的难题。作为智能工厂解决方案的先行者，拨云见日(See The Silver Lining)正通过其自主研发的机器人产品与系统，为中国企业实现真正的“智造”提供了新的选择。

　　拨云见日及其产品简介

　　拨云见日智能科技有限公司(See The Silver Lining，简称STSL)成立于2021年，总部位于深圳，是一家专注于为工厂场景提供自动化解决方案的高新技术公司。

　　拨云见日致力于研发移动机器人本体、核心零部件及配套软件，构建包含硬件系统和软件平台的全面智能化方案，以实现工厂流程自动化、决策智能化、生产柔性化、作业智动化，助力企业实现减员降本、提质增效、柔性制造及全程溯源。

　　拨云见日的产品系列主要包括：专为JIT场景量身打造的移动机器人，具有高效率、高可靠性的特点，能否覆盖仓储物流大部分人工需求；融入精益管理思想，能实现从销售到成品交付全自动化的流程机器人。

　　公司产品不仅具备执行任务的硬件能力，还内置了智能调度与决策的软件系统，能快速应用于不同客户的个性化需求，大幅降低了客户的集成调试成本。

　　日益凸显的自动化需求

　　当前，中国制造业面临着两大困境，一是国内劳动力成本不断上涨，企业面临着用工荒；另一方面，市场需求正在发生由“大批量标准化”向“小批量定制化”的转变，但传统的人工操作模式难以适应这种个性化趋势。

　　在这样的背景下，工厂自动化已经成为一个刻不容缓的课题。相较传统人工操作，机器人可以承担装卸、搬运、检测等重复性、劳动强度大的工作，并且更稳定、更准确，可以实现7*24小时连续作业，能有效保证产品质量，大大提高工厂生产效率。

　　拨云见日作为移动机器人领域的新生力量，近两年坚持自主研发AGV、智能叉车、复合型机器人，不断完善产品矩阵，目前产品已在汽车、电子等领域落地，积累了丰富的用户场景经验。相信在未来，工业自动化将持续发力，期待拨云见日能否乘胜追击，在智能制造领域站位脚跟。

上一篇：霍尼韦尔与外高桥集团达成合作共建低碳智慧建筑示范项目

下一篇：西门子与清华大学计算机系续签合作协议

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

热潮来袭！机器人军团奔赴港股，争抢资本赛道
2025年9月，珞石机器人、微亿智造、优艾智合及极飞科技相继递交招股书，覆盖工业、协作、移动操作及农业机器人等多元领域。
机器人智能机器人移动操作机器人
2025-10-13 17:52:51
一批重要国家标准发布涉及制造业、能源、新兴领域
在制造业和能源方面，发布车辆稳定性试验方法、危险货物运输车辆安全要求、船舶自动识别、潜水器作业、航空集装箱技术要求等21项国家标准，持续助力交通运输装备产业提升。
制造业能源机器人
2025-10-11 09:12:53
人工智能展登陆安徽，助力科技新潮流
本次人工智能展规模宏大，展示内容丰富多样。从先进的人工智能算法、智能机器人，到智能家居、智能医疗等应用场景，全方位呈现了人工智能领域的前沿技术与创新成果。
人工智能机器人
2025-10-10 14:36:54
周报|四维图新成鉴智机器人第一大股东；舍弗勒三合一智能产线启运欧洲
四维图新拟对鉴智开曼增资2.5亿元，认购其发行的138,423,368股C＋类优先股；近日，由舍弗勒智能装备中国团队自主研发制造的三合一电驱装配线，已圆满完成预调试......
机器人三合一电驱装配线
2025-10-09 15:49:02
关于公开征集《机器人标准化人才能力素质评价模型》等两项团体标准意见的通知
《机器人标准化人才能力素质评价模型》、《市域产教联合体建设、运行规范及评价》两项团体标准于2025年7月由苏州市机器人产业协会发布立项。根据《苏州市机器人产业协会团体标准管理办法》规定，现向社会各界公开征集意见。
机器人机器人产业
2025-10-09 14:42:50
ABB与软银签约拟出售机器人业务
ABB于10月8日宣布，已签署协议将其机器人业务单元出售给软银集团，企业估值53.75亿美元，不再推进此前拟定的机器人业务独立上市计划。
ABB软银集团机器人
2025-10-09 13:23:50

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。