一季度我国软件业完成业务收入3.1万亿元，同比增长10.6%

2025-05-20 09:57:14来源：工业和信息化部运行监测协调局关键词：数字产业数字经济阅读量：24354

导读：最新数据显示，全国数字产业收入同比增长9.4%，利润总额突破5700亿元，电子信息制造、软件服务等重点领域全线提速，5G、算力等新型基础设施加速升级，人工智能、智能硬件等新兴赛道表现亮眼。

　　一季度，我国数字产业实现良好开局，主要指标增速加快，创新成果加速涌现，新兴动能不断增强，向上向好因素累积巩固，为着力做好“四稳”、培育发展新质生产力、赋能千行百业数字化智能化发展提供了有力支撑。

　　其中，在人工智能、云平台等新兴业务拉动下，软件业完成业务收入3.1万亿元，同比增长10.6%。电信业务总量同比增长7.7%，高于服务业增速2.4个百分点，互联网和相关服务业运行平稳。

　　重点区域带动有力。24个省份数字产业收入实现正增长，其中10个省份实现两位数增长。东部和中部地区分别增长10.2%和9.7%，增速较上年同期提高3个和7.1个百分点。广东、江苏、北京、浙江、上海、山东、四川、福建、安徽、湖北等数字产业前10大省份合计完成收入6.8万亿元，占全国总量的80.7%，对全国数字产业收入增长贡献率达90.8%。

　　数字基础设施持续优化升级。截至3月底，已建成5G基站439.5万个，通信网络加快向5G-A演进升级，具备千兆服务能力的10G PON端口达2925万个，全国86个城市启动万兆光网试点部署。全国在用算力中心标准机架数超过900万，一体化算力网络建设深入推进。

　　新型基础设施加速覆盖，累计建成5G虚拟专网5.8万个，广泛覆盖工业、港口、能源等重点应用场景。发展移动物联网终端27.28亿户，建成工业互联网标识解析二级节点382个，接入服务企业50.8万家，加快向“万物智联”发展。

上一篇：物联网操作系统如何为智能工厂提供动力

下一篇：物联网传感器如何改变行业？正在影响未来的互联互通

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国信通院樊威等：高端和行业数据标注基地成为未来发展重点
数据标注是连接数据资源、算法模型与应用场景的关键桥梁，是人工智能高质量数据集建设的“基石”与“核心生产环节”。
数据标注数字经济
2025-10-13 08:52:37
专家解读 | 聚焦“源头”精准施策让数字经济创新型企业跑出加速度——解读《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》
从全球形势来看，培育数创企业是应对国际复杂环境，在新一轮科技革命竞争中赢得优势的重要选择。当前，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，也成为各国企业竞争最激烈的赛道。
数字经济数字创新
2025-10-10 10:22:50
助力浦东打造全球机器人产业创新高地，区领导调研整机本体机器人企业
人工智能是上海和浦东重点发展的三大先导产业之一。浦东加速布局人形机器人赛道，推动人形机器人在多元场景落地，并将进一步通过政策支持、开放应用场景等举措构建全产业链生态。
机器人产业数字经济
2025-10-04 11:00:48
上海市经济信息化委召开2025年上半年软信业稳增长工作会议
8月13日，2025年上半年全市软信业稳增长工作会议召开。会议指出，1-6月全市软信业交出了一份非常靓丽的“答卷”，增加值占全市GDP比重达13.9%，较去年同期提高2.6个百分点，坐稳全市前三的位置。
软信业数字经济
2025-08-17 10:50:35
2025世界人工智能大会：智能时代同球共济
2025年世界人工智能大会清晰地勾勒出一幅智能体时代的完整生态图谱。本届世界人工智能大会以“模型应用具身智能智能硬件”为特点，可谓亮点纷呈。
数据数字经济
2025-07-30 11:09:06
数字贸易“加速跑” 驱动全球经济发展新引擎
近年来，数字贸易成为国际贸易发展的新引擎。数贸会组委会与国际贸易中心（ITC）近期联合发布的《全球数字贸易发展报告2024》显示，据测算，2021年至2023年，全球数字贸易规模从6.02万亿美元增至7.13万亿美元，年均增速高达8.8%。
数字贸易数字经济
2025-07-28 09:30:59

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。