智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
品牌
Fischer
以场景指引推动全社会供数、用数，实现数据新动能加速集聚释放，是“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”的生动实践。近期，国家数据局会同相关部门共同编制印发工业制造、现代农业等11个行业领域“数据要素×”典型场景指引，首次在行业层面为数据开发利用提供路线图与方法论，既为企业加快挖掘数据价值实现业务创新发展提供了操作手册，更为数据要素赋能经济社会高质量发展提供了强有力的需求牵引。
一、场景指引是推进各行业数据开发利用的重要抓手
作为新型生产要素，数据的开发利用仍处于起步阶段，社会各界数据意识、用数能力仍存在较大差距，以场景指引带动各行业数据开发利用，既是落实党中央、国务院关于加快新场景大规模应用的有力举措，也是凝聚行业共识，加快企业数据价值释放的有效路径。
(一)政策有引导。习近平总书记多次强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，为数据要素价值释放提供了方向指引。国家数据局会同十六个部门共同推动的“数据要素×”行动实施2年以来，以行业场景为突破，各行业领域数据应用水平加快提升，陆续发布超700个典型场景的场景指引。国务院办公厅前不久印发的《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》在国家层面再次指出了场景建设的重要价值。
(二)行业有共识。从信息化到数字化再到当前人工智能的蓬勃发展，每一次的产业变革和技术突破都越来越离不开对数据的充分利用和价值挖掘。与传统要素不同，数据具有鲜明的行业属性和场景特征，只有与场景结合才能体现数据价值。发布的场景指引汇聚了当前重点行业数据开发利用共性场景，既明确了各行业领域发展要重点解决的问题，也凝聚了行业内数据价值释放的共识路径。
(三)企业有需求。我国经济体量大、经营主体多，在地域、行业等方面都存在发展不均衡的现象，特别是数据作为新要素，对于有着雄厚人才、资金的央国企都属于新领域，对于绝大部分数字化转型都还未完成的中小企业而言，“不懂、不会、不敢”的现象更加突出，场景指引的编制旨在通过总结行业内成熟的数据开发利用路径，为中小企业提供可操作可落地的行动指南，为中小企业转型发展提供新助力。
二、持续推动场景指引落地见效，更好服务行业创新发展
场景指引坚持问题导向，以小切口场景为核心，重点梳理总结了相应场景下从数据汇聚、数据治理、数据应用到价值成效等全链条方法路径，对于企业而言，既是场景库，更是价值图。
(一)以场景指明发展突破口。通过场景指引，能够显著看出各行业数据开发利用模式的差异性及价值释放的多样性。比如在工业制造领域，数据要素的应用已从局部辅助走向全局赋能，逐步形成覆盖研发、生产、管理、服务全链条的数据驱动体系。在现代农业领域，数据从农业生产方式、经营模式与治理体系等维度加速变革传统农业生产组织方式，加快摆脱靠天吃饭、靠经验种田的传统生产模式。再如在科技创新领域，数据高效共享加快带来研发模式变革，已经成为低空、海洋、医药等多领域产业创新发展的重要动力。金融服务领域，通过数据的融合应用，不但有效破解了中小微企业融资难、信用评估难等传统痛点，让金融服务更精准地触达实体经济的薄弱环节，同时加速金融业态的创新迭代，催生出“数据驱动风控、数字赋能服务”的新型模式。
(二)以场景明确开发路线图。场景指引从面临问题出发，详细列举了破解该问题需要突破的各类场景，并明确了每个场景应该汇聚的数据类型，相应的融合利用路径及典型应用成效，形成了“行业痛点→数据类别→融合路径→典型场景→成效指标→落地要点”的详细操作指南，最大程度降低企业数据开发利用门槛。如交通运输领域，要破解传统运力调度中供需失衡、资源闲置、效率低下等问题，就需要汇聚车辆运力数据、运输需求数据、基础设施与资源数据及外部环境数据等四大类超过20项细分数据类型。再通过多源数据汇聚、数据清洗与建模、动态配置策略优化等系列环节才能实现相关场景的建设，实现提升客货运营效率、降低运输企业成本、提升运力周转能力等可考核的价值目标。
(三)以场景点亮行业价值图。场景指引不仅是企业以数据实现降本增效的方法论，更是各行业数据价值图。如工业制造中相关场景提出“让每一道工序都有数据影子”，现代农业提出“把耕地变成像素管”，商贸流通提出“用数据换库存”。再如科技创新提出“科研数据像自来水一样拧开即用”，医疗健康提出“让群众少垫钱”，应急管理提出“用数据跑赢灾害”等目标，正是各行业数据开发利用的真实价值所在，也是后续各行业数据价格形成过程中的价值锚点。
三、加快场景指引应用推广，凝聚更多发展共识
数据价值重在应用，场景指引的价值重在落地。总的来看，我国各行业数据开发利用仍处于起步阶段，从指引到应用，还需要各地方各部门的协同配合，也需要更多企业的亲身实践。
(一)以指引提升数据意识。指引以企业业务为切入口，以具体成效为评价导向，能够为企业提供直观的价值收益，是提升企业治数用数意识的有力抓手。希望各地方能够以场景指引的宣贯推广为契机，加快提升中小企业数据意识，让数据成为中小企业降本增效创新发展的新引擎。
(二)以指引加快行业转型。指引首次在行业层面列举了数据价值释放的关键环节，为行业协同转型提供了可借鉴的方法路径，希望行业龙头企业能在此基础上，不断丰富各环节数据开发利用工具箱，同时挖掘更多的高价值环节，以产业链带动数据链，以数据链反哺产业链，加快全行业的高效转型。
(三)以指引凝聚价值共识。当前，数据市场正处于发展初期，各方都在积极探索数据价值形成规律，无论是数据交易还是数据资产入表，都离不开数据价值发现，而这些归根到底都与数据应用场景密不可分。希望数据流通服务机构能积极联合行业企业、第三方服务商等，以行业场景为依托，探索适应数据要素的价值形成及价格发现机制，为数据市场发展提供更多支撑。
文 | 国家数据发展研究院 姜江 班帅帅
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
