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专家解读 | 推动“数”“绿”深度融合 打造应用新场景 助力绿色智慧的数字生态文明建设

2026-01-19 10:03:34来源:“国家数据局”微信公众号 关键词:数据要素数据应用场景阅读量:24014

导读:《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》梳理总结了节能降碳、环境保护、资源循环利用、能源绿色低碳转型、生态保护修复和利用、基础设施绿色升级、绿色服务等7大重点方向13个重点领域共40个典型场景。
  深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,2023年国家数据局出台《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,持续强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给,创新打造数据应用新场景、新业态,对推动数据要素场景应用、释放数据乘数效应发挥了关键作用。
 
  为更好推动实施“数据要素×”行动,助力经济社会高质量发展,国家数据局会同有关部门研究编制了《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》(以下简称《指引》)。《指引》梳理总结了节能降碳、环境保护、资源循环利用、能源绿色低碳转型、生态保护修复和利用、基础设施绿色升级、绿色服务等7大重点方向13个重点领域共40个典型场景,对应形成相关落地指引,对于加快发展方式绿色转型、赋能数字生态文明建设具有重要意义。
 
  一、注重数实融合,赋能行业节能降碳
 
  在节能降碳方向,《指引》聚焦化工和供热两个能源消耗与碳排放重点领域,强调通过数实融合,推动行业技术创新,促进数字化转型升级,从而助力行业节能减排,降低碳排放强度。一是通过引进先进控制系统,对化工企业生产、能源、原料和产品数据进行分析利用,助力降低单位产品能耗和碳排放量,节约生产成本,提高资源利用率,进一步提升企业经济效益和核心竞争力。二是通过数实融合赋能业务管理,对供热企业数据进行全面管理与深度应用,构建“数据采集、分析治理、应用服务”的闭环体系,有力支撑供热产业高效、绿色发展。
 
  二、注重数据应用,守护碧水蓝天
 
  在环境保护方向,《指引》强调对水环境污染、大气污染领域大数据进行深度挖掘与应用,为绿色发展和生态文明建设贡献力量。一是依托电力大数据开展水污染企业监测分析应用,通过构建“电量预测模型”、“企业用电异动预警模型”和“污水治理景气度模型”,对污染企业和污水治理排放情况进行监控,服务生态环境部门及时掌握行业或区域违规企业数量及变化趋势,助力生态宜居环境建设。二是通过搭建大数据分析模型、开发实时电量计算工具、构建企业环保指数画像等途径,打造电力数据服务生态环境治理应用场景,有助于大气污染防治的实时管控与态势研判,提高生态环境部门对污染企业综合治理水平。
 
  三、注重智慧管控,促进资源循环利用
 
  在资源循环利用方向,《指引》旨在通过利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,建立污水、固废等领域循环利用智慧管控平台,有力提升全过程管理与运营效率。一是在水资源领域,通过深度挖掘水务行业生产数据的价值,指导水厂生产精细化管理,推动生产过程从“自动化”向“数字化、智慧化”转型,有效推动水务行业的能效提升与降本增效。二是在工业固废领域,围绕工业固废“产废、运输、处置”全流程,对工业固废进行全生命周期的智能化管控,有效防范固废违规排放与倾倒,降低环境污染和安全事故风险。
 
  四、注重数据融合,推动能源低碳转型
 
  当前,我国能源行业面临“数据孤岛”、跨领域数据融合应用不充分等问题,《指引》强调通过建设电力、煤炭等能源领域数据空间,充分实现跨领域多源数据共享流通和融合应用,推动能源绿色低碳转型。一是电力行业是实现“双碳”目标的主力军,被首批纳入全国碳排放权交易市场,《指引》提出通过碳排放数据等多元数据汇聚、模型分析挖掘、数据产品应用,解决电力行业碳数据失准、碳策略失效问题,有效降低电力碳排放强度,加快推动电力向绿色低碳转型发展。二是煤矿辅助运输长期面临安全、能效、环保难题,《指引》提出通过采用纯电动辅助运输车辆替换、绿电耦合等低碳技术集成,贯穿“采集、分类、存储、共享、使用”全流程构建全生命周期数据管理架构,有效提升运输效能,助力煤炭行业井下辅助运输低碳转型。
 
  五、注重数据共享,加强生态保护修复监管
 
  在生态保护修复和利用方向,《指引》充分重视发挥数据共享在生态治理与监管中的关键作用,通过整合多源数据、动态监测及跨部门协作,有效提升治理效率与科学性。从当前实际情况看,我国部分地区生态治理与监管领域仍面临基础设施薄弱、数据资源分散等问题。为有效破解这一难题,《指引》创新利用“生态多长合一管理+生态数据可视化”模式,整合林长、河长等生态管理职责,建立跨部门的数据共享机制,打破信息壁垒,助力相关部门协同制定政策、联合开展行动,极大提高政府治理效能,推动生态保护领域从传统粗放式管理向精准高效的现代化治理转变。
 
  六、注重智能调配,支撑基础设施绿色升级
 
  当前,我国充电桩、智算中心等基础设施规模快速扩大,能耗问题日益凸显。《指引》强调解决其绿色发展面临的问题,既要加快绿色电力使用,也要构建智能化管理平台,优化资源分配、提高能源使用效率,从而保障基础设施稳定与低碳运行。一是随着新能源汽车的普及进程不断加快,充电桩成为重要的新型基础设施。为提升充电桩智能化与绿色化水平,《指引》提出通过构建安全充电综合平台,有效实现充电设施的实时监控、消防预警以及资源统筹等管理功能,进而打造智能、高效的充电环境。二是传统智算中心高能耗问题日益显现,为破解智算中心能耗高速增长困局,《指引》提出利用源网荷储一体化设施为智算中心提供绿电,同时搭建智能化管理平台,支撑智算中心绿色化升级。
 
  七、注重数据赋能,提升绿色服务能力
 
  在全球绿色转型的大背景下,生态治理和碳排放管理已成为推进节能降碳、绿色化转型的关键要素。《指引》将生态环境监测服务和碳排放监测分析服务两个领域作为重要抓手,强化数据赋能。一是利用“空天地一体化”监测数据为生态治理赋能。《指引》提出,通过打造“空天地一体化”智能监管体系,充分融合卫星遥感、空气质量微型站、激光雷达以及视频监控等多元数据,全方位、立体化为生态治理赋能。二是构建“以电算碳”监测分析场景服务绿色低碳发展。《指引》提出,通过搭建碳排放监测分析服务平台,构建“电—碳计算模型”,利用电力大数据进行碳排放测算,支持碳排放监测分析、碳排放管理、碳减排潜力评估等业务领域。
 
  文 | 中国城市和小城镇改革发展中心副主任 刘强
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