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近年来，随着语言大模型、多模态大模型、具身智能、人形机器人、智能体等新一代人工智能技术的快速发展和实践应用，对科学研究、生产制造、生活服务等领域都带来了巨大的影响和变革。数据智能已然成为关键变量，受到全球主要国家的高度重视。数据智能服务产业不仅是新兴的技术体系，还将催生新的产业体系、应用生态、服务模式及治理机制。
近日，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)工业互联网与物联网研究所正式发布《数据智能服务产业发展研究报告(2025年)》。
报告围绕数据智能服务产业的定义、内涵、要素、载体、产业链及创新模式等方面进行了深入剖析，并从技术、应用、产业和安全四个维度展开趋势研判，为我国数据智能服务产业的发展提供参考依据。
报告核心观点
1. 数据智能服务产业认知体系逐步完善，核心内涵与要素逐渐明晰。数据智能服务产业是在新一代人工智能技术与数据工程技术的深度融合下，以“数据”为核心生产要素，以“智能”为关键生产力，以“服务”为价值实现形态，综合运用大数据、人工智能、云计算等技术，构建覆盖数据汇聚、处理、标注、模型训练到智能应用的一种新型数智化能力供给体系和智能生产性服务业态。该产业具有知识技术高度密集、效应赋能全域、业态模式多元、产业协同紧密等显著特征，产业要素涵盖技术、资源、产品、设施、平台、模型、工具、人才八大要素。
2. 数据智能服务产业链架构基本成型，各环节分工明确且协同紧密。数据智能服务产业的产业链由“基础层-技术层-应用层-支撑层”组成，涵盖数据基础设施、数据治理服务、底层开发框架、模型算法、多行业应用、产业载体等关键环节。在产业链上游，资源供给将崛起为新的战略高地；在产业链中游，开源协作正成为新的行业范式；而在产业链下游，价值重塑则成为驱动发展的新动能。
3. 数据智能服务产业载体形式多样，具备多层次产业支撑能力。产业载体主要包含企业、园区、基地、集群四类，其中企业是产业载体的基础单元，承担技术创新与服务落地的核心职能，园区是整合上下游企业与公共服务资源的复合型载体，构建产业发展生态圈，基地是聚焦特定环节的专业化试点，集群是更高层级的产业集聚形态，实现跨区域、跨领域的产业协同与价值共创。四者共同构成支撑产业高质量发展的载体体系。
4. 数据智能服务产业创新模式多元融合，适配差异化发展需求。基于不同区域资源禀赋、技术基础和行业需求，从生态整合、深度定制、持续服务与价值共创等维度，形成了平台化、场景化、订阅化与协同化等多元化的发展模式，构建起多层次、互补联动的产业服务体系。各类模式相互渗透、融合演进，共同推动数据智能服务向更高效、更易用、更贴合业务价值的方向持续发展。
5. 数据智能服务产业呈现四大发展趋势，迈向深度融合发展阶段。数据智能服务能力是深入推进“人工智能+”行动的关键基石，在技术迭代加速与行业需求深化的双重驱动下，该产业正呈现出架构敏捷化、应用纵深化、价值高阶化及治理融合化等发展趋势。也推动数据智能服务从基础能力建设迈向与实体经济深度融合、安全可信、持续赋能的更高发展阶段。
报告目录
一、数据智能服务产业整体概述
(一)数据智能服务产业概念内涵
(二)数据智能服务产业重要意义
(三)全球数据智能服务产业提速发展
二、数据智能服务产业要素
(一)技术：提升数据智能服务质量的引擎
(二)资源：驱动产业智能升级的战略资产
(三)产品：数据智能服务价值转化的关键
(四)设施：数据智能服务产业发展的基石
(五)平台：数据智能服务流程管理的底座
(六)模型：数据智能服务评估验证的基础
(七)工具：数据智能服务效能提升的助手
(八)人才：数据智能服务发展核心生产力
三、数据智能服务产业链
(一)数据智能服务产业链全景
(二)数据智能服务产业上游—基础层
(三)数据智能服务产业中游—技术层
(四)数据智能服务产业下游—应用层
(五)数据智能服务产业支撑层
四、数据智能服务产业载体
(一)企业：产业创新与服务供给的基础单元
(二)园区：配套服务的区域性产业集聚单元
(三)基地：多元主体主导的专业化创新平台
(四)集群：完整、协作、创新的产业共同体
五、数据智能服务产业创新模式
(一)平台化生态聚合服务模式
(二)场景化定制解决方案模式
(三)智能化产品订阅服务模式
(四)跨主体价值共创协同模式
六、发展趋势
(一)技术架构向模块化、松耦合演进，架构创新愈加灵活
(二)应用模式向垂直化、价值化转型，垂域模型不断深入
(三)产业发展呈高知识、高价值特征，赋能要求持续增加
(四)安全治理呈多级化、全域化趋势，业务导向愈加明显
(以上内容有删减)
浙公网安备 33010602000006号
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