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《浙江省推进人工智能终端产业发展行动计划》印发

2026-01-30 08:53:14来源:“浙江经信”微信公众号 关键词:人工智能AI计算机智能视觉终端阅读量:29563

导读:到2027年,浙江省人工智能终端产业综合实力显著增强,规上企业营业收入超5000亿元,突破人工智能终端领域关键技术50项,累计培育百亿以上企业10家,专精特新“小巨人”100家,培育数智优品300项,规上工业人工智能终端普及率超70%。
  人工智能终端是具备主动感知理解、多模态自然交互、智能化服务和自主学习进化等能力的新型终端产品,是新一轮科技革命和产业变革的重要载体。根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《浙江省人民政府印发关于支持人工智能创新发展若干措施的通知》等文件精神,为加快推进我省人工智能终端产业发展,培育形成新质生产力,近日,省经信厅、省发展改革委、省科技厅、省商务厅、省市场监管局(省知识产权局)等五部门特制定本行动计划并联合印发。
 
  一、总体目标
 
  以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,以推动人工智能科技创新和产业创新深度融合为主线,推进人工智能终端全产业链升级,构建一体化全场景覆盖的智能交互环境,助力打造全球人工智能创新发展高地。到2027年,我省人工智能终端产业综合实力显著增强,规上企业营业收入超5000亿元,突破人工智能终端领域关键技术50项,累计培育百亿以上企业10家,专精特新“小巨人”100家,培育数智优品300项,规上工业人工智能终端普及率超70%。
 
  二、发展重点
 
  加快发展消费终端,巩固发展行业终端,谋划发展未来终端,构建“4+6+X”人工智能终端产业体系,打造以杭州、宁波、嘉兴为核心,温州、湖州、绍兴、金华、衢州、台州等地多点联动的环杭州湾人工智能终端产业集群。
 
  (一)做强消费终端
 
  1.AI计算机。提升发展AIPC、云电脑、多系统笔记本电脑、算力一体机、AI键盘和鼠标、智能路由器和全光网交换机等终端设备,探索开发具备强大图形处理与并行计算能力的AI工作站。
 
  2.AI手机。研发支持端侧大模型推理的AI操作系统和场景化AI应用框架,探索开发具备自适应学习能力的全栈式AI助手及AI驱动的跨生态协同系统,引领智能手机从通信工具向AI智能终端的范式升级。
 
  3.智能穿戴设备。提升发展集成AR/VR融合、环境感知、生物特征识别的智能眼镜、智能手表、智能耳机等终端设备,加快突破传统设备形态,探索在服饰、饰品、工具、体育等领域的融合创新。
 
  4.智能家居终端。开发支持多模态交互、自学习优化、无感互联和智能决策的智能电视、智能音响、智能门锁、扫地机器人、智能厨电、智能玩具等智能家居产品,构建适配大模型的智能家居统一平台。
 
  (二)做大行业终端
 
  5.智能视觉终端。提升发展复杂环境目标识别、行为分析和实时预警的视觉感知摄像头、行为识别智能球机与AI视频分析终端等,开发虚拟现实/元宇宙设备、智能生物特征识别设备、智能仪器仪表、物质感知设备等终端。
 
  6.智能工业终端。开发具备自动编程、自感知、自优化能力的智能控制器、智能传感器、智能检测装备等终端设备,探索开发支持多模态感知融合、实时数字孪生交互的智能产线终端和预测性维护系统。
 
  7.智能机器人。提升发展具备高精度运动控制、环境主动感知、灵巧操作能力的机器人本体及核心部组件,研发具身智能大模型、自适应决策系统、端边云一体协同具身智能网及跨场景迁移学习框架,加快支持集群协同的多机器人系统研发,支撑特种环境作业、家庭智能服务、工业柔性制造、医疗精准辅助等多维度复杂场景规模化应用。
 
  8.智能网联汽车。提升发展高精度厘米级动态定位系统、多模态环境感知融合终端及自动驾驶域控制器,探索开发车路云协同平台,推动城市自动驾驶载客运营、智慧物流无人配送、智能交通协同管理等场景应用。
 
  9.智能无人机(船、艇)。积极发展货运无人机、快递无人机、农业植保无人机、电力巡检无人机等专用无人机设备,提升发展自主航行、靠泊、作业的智能无人船(艇),加快发展海洋探测无人船和海洋资源勘探无人艇。
 
  10.智能医疗终端。提升发展集成端侧大模型推理能力、多模态生物传感的智能诊断终端、AI影像分析设备、远程手术辅助设备、精准治疗终端等,研发跨设备健康数据融合平台及AI增强的康复训练设备等。
 
  (三)布局未来终端
 
  11.人形机器人。加强“大脑”、“小脑”、机身协同,加快发展新型传感器、智能末端执行器、电子皮肤等关键部件和材料,发展精密减速器,加快突破肌电、脑电等前沿传感器技术,推动在特种、制造、民生服务等场景市场化应用。
 
  12.纳米机器人。突破光电操控、跨尺度定位等关键技术,加快发展生物相容性材料、碳纳米管等关键材料,探索发展智能纳米药物载体、纳米级生物传感器阵列等纳米机器人,加快在精准治疗、细胞级疾病诊断等领域规模化应用,积极探索在环境治理、组织再生修复等场景创新应用。
 
  13.类脑智能终端。加快发展类脑计算芯片、神经形态处理器、多模态感知传感器等关键部件和材料,加快脑机接口、神经信号解析、神经形态计算等技术突破,开发易用安全的智能仿生假肢、穿戴式外骨骼、脑电头环、人工视网膜、人工耳蜗等类脑智能终端。
 
  14.量子计算终端。加快量子比特稳定性、量子纠错、量子算法等技术突破,探索发展超导量子芯片、量子计算调度算法等前沿技术,开发便携式光量子计算机、量子密码设备、适配工业场景的量子边缘计算设备、用于科研机构的专业级量子计算工作站等。
 
  15.飞行汽车。开发多涵道电动载人飞行汽车、大载重长航时货运飞行汽车、应急医疗飞行汽车、观光专用飞行汽车等,集成智能无人驾驶系统与空天地一体导航功能,推动城市通勤、物流运输、应急救援、旅游观光等立体化交通场景应用。
 
  三、重点任务
 
  (一)实施创新优势塑造行动
 
  16.突破关键核心技术。提升发展智能终端操作系统,加快发展智能体技术,推动多模型调度、多智能体协作。攻关发展GPU、TPU、类脑计算等智能芯片,大力发展RISC-V芯片。突破发展多维传感器、柔性触觉传感器、五指灵巧手、高端无框力矩电机、高精度减速器、柔性显示等关键零部件技术。加快建设一批工业、交通、医疗等行业高质量数据集。
 
  17.推动创新成果转化。建立“高校+平台+企业+产业链”的结对合作机制,推广科技成果“先用后转”转化模式。支持有条件的地市建设人工智能终端概念验证、中试、新品导入等公共服务平台建设。纵深推进专利转化运用,实施“金种子”计划和“蒲公英”行动,建立高校院所“双五星”专利资源无障碍流入企业机制,加速专利密集型产品培育,全面提升重点产业知识产权竞争优势。
 
  (二)实施产业能级提升行动
 
  18.推进企业梯队培育。结合优质企业培育发展行动,建立人工智能终端优质企业培育库,着力引育一批链主企业,内生裂变一批单项冠军企业、专精特新企业、科技型创新型中小企业。培育一批以人工智能终端、智能体为核心的智能原生企业,持续推进业务模式创新和组织优化。
 
  19.加强终端品牌建设。在省级工业新产品、首台(套)、“浙江制造精品”、“品字标浙江制造”、“数智优品”等中加大对新产品的支持力度。加快新产品首发首秀首展,在数贸会等国内外重大赛事、展会活动设置展览展示专区,在交通枢纽、大型商超等客流密集区域建设一批消费体验中心。支持教育、医疗、公安、交通、文旅等行业应用推广智能穿戴设备、智能视觉终端、智能机器人、智能无人机(船、艇)等人工智能终端产品。支持平台企业、直播企业和专业市场开设线上专区、直播专场和选品中心,在国家“两新”政策明确支持范围内,开展消费品终端以旧换新。
 
  20.提升产业链协同水平。加强整零协同、软硬协同,扶持一批产业链协同创新项目。加强标准协同,引导、支持企业、科研机构、学协会团体组织等主导或参与国际、国家、团体等标准研究和制定。加强安全协同,鼓励企业、第三方机构开展整机、硬件芯片、应用软件、算法模型、数据处理等安全保障能力评估评测,提升数据安全、信息安全与个人隐私保护水平。
 
  (三)实施产业生态优化行动
 
  21.打造高能级平台。建设公共服务平台,鼓励制造业数字化转型促进中心、国家人工智能行业应用中试基地、软件赋能中心等平台强化算力共享、算法优化、数据标注等服务供给。支持人工智能、智能物联等数字产业集群核心区、协同区加强人工智能终端领域布局,建设以人工智能终端为核心的数字经济产业园(楼宇),加快招引一批人工智能终端整机、零部件企业,打造国际一流、国内领先的人工智能终端产业基地。
 
  22.构建质量创新体系。加大标准、计量、认证认可、检验检测等质量关键共性技术攻关力度,提升质量基础设施的先进性与适用性。打造质量基础设施创新平台,支持概念验证中心、中试基地等强化质量基础设施服务供给,增强对产业技术突破与新产品规模化应用的质量支撑。建设一批人工智能领域质量基础数据集,实施一批标准稳链、质量强链项目,推动设立相关领域标准化技术组织,积极争取建设国家人工智能终端质检中心。
 
  23.深化开源开放合作。推动人工智能开源社区实体化建设,推动产学研联合开发面向行业应用的数据集、知识库与开发框架等。定期发布人工智能终端应用场景需求和产品清单,鼓励终端企业和行业用户基于场景需求开展产品共创。组织“十链百场万企”专题对接活动,推动产融、产销、产才对接。深化“浙货行天下”活动,支持人工智能终端企业携产品抱团出海,参加境内外重点展会,深度融入全球产业链。
 
  四、保障措施
 
  经信、发展改革、科技、商务、市场监管等部门,按照分工统筹推进人工智能终端产业培育工作。建立人工智能终端产业统计目录,完善统计制度,加强运行监测分析。统筹用好各类政策工具,加强高层次人才招引培育,引导社会资金和金融资本支持人工智能终端产业创新发展。营造鼓励创新、大胆试错、包容审慎的制度环境,构建创新发展良好生态。
 
  供稿 | 数字经济处(人工智能处)
 
  责编 | 陈   洁
 
  编辑 | 胡璐瑶
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