《重庆市促进实数融合推动“人工智能＋制造”若干政策》政策解读

　　近日，市经济信息委、市财政局联合制定了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”若干政策》(以下简称《若干政策》)。为便于社会公众广泛知晓了解，现就《若干政策》解读如下。
 

　　一、《若干政策》的制定背景
 

　　一是贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》(国办发〔2024〕25号)有关部署；二是贯彻落实《重庆市制造业数字化转型“天工焕新”行动计划》(渝府办发〔2024〕85号)有关精神；三是认真落实《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》(渝经信未来〔2025〕7号)工作要求。
 

　　二、《若干政策》的主要内容
 

　　《若干政策》旨在深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，加快以数智化转型促进制造业智能化、绿色化、融合化发展，主要围绕六个方面提出了20条具体支持措施，形成了全方位、多层次的政策激励体系。
 

　　一是体系化推进“产业大脑+未来工厂”。持续建成和用好一批产业大脑，建设“AI赋能示范型、协同共生链主型、生态创新引领型”未来工厂，强化“四侧”协同促进“四链”融合。对完成揭榜建设任务的细分行业产业大脑，给予200万元奖励；对未来工厂按照不超过项目实际投资额的10%，给予最高500万元奖补。
 

　　二是强化人工智能赋能应用。面向企业数智化转型需求，加快AI融合应用，推动制造业全环节AI赋能升级。对企业、第三方专业机构等打造工业领域高质量数据集、构建工业领域可信数据空间，给予最高300万元奖励；对企业面向工业领域研发垂类大模型、智能体，开展垂类大模型、智能体应用推广，给予最高200万元奖励；对企业打造的入选工业和信息化部人工智能典型案例，给予50万元奖励；对建设创新载体，给予200万元奖励。
 

　　三是加速推进智改数转绿色化。聚焦智能化、绿色化、融合化发展，构建智能工厂梯度培育体系，推动重点行业企业和中小企业开展数字化、节能降碳等领域改造，推动绿色工厂、绿色园区等绿色制造主体扩容提质。对基础级智能工厂(数字化车间)项目，给予50万元奖励，对先进级智能工厂项目，按照不超过项目实际投资额的10%，给予最高300万元奖补；对荣获国家卓越级智能工厂的企业，给予100万元奖励，对荣获国家领航级智能工厂的企业，给予300万元奖励；对食品及农产品加工、轻纺行业企业数智化转型升级，按照不超过项目实际投资额的10%，给予最高100万元奖补；对新模式新业态项目，给予50万元奖励；对中小企业开展数字化改造，给予最高50万元奖励，对“小快轻准”数字化产品和解决方案，给予最高30万元奖励；对重点行业节能降碳技术改造，按不超过实际投资的10%，给予最高200万元奖补；对企业实施节水、清洁生产等领域技术改造，开展工业固废资源化利用，按不超过实际投资的10%，给予最高100万元奖补；对国家级绿色园区，给予最高100万元奖励，对国家级绿色工厂、绿色供应链管理企业，以及国家级能效领跑者、水效领跑者的企业，给予最高50万元奖励。
 

　　四是强化数字基础设施支撑。深化“5G+工业互联网”高质量发展和规模化应用，推进基础网络设施升级。对5G工厂项目，按照不超过项目实际投资额的10%，给予最高200万元奖补；对市级工业互联网标识解析二级节点(获得许可)建设项目，按照不超过项目实际投资额的10%，给予最高200万元奖补。
 

　　五是持续夯实公共服务支撑。聚焦科普教学、场景体验、产品展示、培训实训、供需对接等功能，加快建设赋能数智化转型的公共服务平台，开展AI赋能数智化评估“建档立卡”。对市级数智化转型赋能中心，按照不超过项目实际投资额的20%，给予最高300万元奖补；国家级制造业数字化转型促进中心，给予150万元奖励；以政府购买服务方式，面向工业企业开展AI赋能数智化评估“建档立卡”。
 

　　六是营造高质量发展氛围。围绕制造业数智化转型、“人工智能+制造”，积极营造开放合作、活力涌动的生态氛围。对国家级、行业级相关赛事、生态大会等活动，按照不超过活动实际费用的30%，给予最高500万元奖补。
 

　　三、其他事项
 

　　本政策措施自印发之日起施行，有效期截至2027年12月31日。本政策措施所列激励措施标准均为最高标准，按照年度实际需求实行预算管理和总额控制。同一申报主体同一内容的事项与市级同类政策有重叠的，按照“就高、不重复”的原则予以支持。
 

　　名词解释：
 

　　1. 工业高质量数据集：从工业领域的研发、生产、供应、销售、服务等全生命周期各环节产生和采集的原始数据，经过清洗、标注、增强等专业化处理后，形成的能够支撑工业场景下 AI 模型训练、数据分析与决策优化的结构化或非结构化数据集合。
 

　　2. 工业可信数据空间：面向工业领域，基于区块链、隐私计算等技术构建的分布式数据协作平台，可实现数据在多主体间的安全流转、确权溯源与可控使用，核心特征是“数据可用不可见、使用可控可追溯”。
 

　　3. 工业智能体：具备感知、决策、执行与自主学习能力的软件或软硬件结合实体，能够在工业场景中自主完成设备运维、质量检测、流程优化等复杂任务。
 

　　4. 垂类大模型：针对特定工业领域(如汽车制造、化工、钢铁等)的业务场景与知识体系，通过领域数据训练优化而成的大语言模型，可精准适配该领域的专业需求。
 

　　5. 工业互联网标识解析节点：工业互联网标识体系的核心组成部分，负责标识的注册、解析与管理，能够实现跨企业、跨地域的设备、产品等资源的唯一识别与信息定位。