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为加速人工智能与交通运输深度融合，赋能交通高质量发展，市交通运输局通过前期广泛调研、多方征集意见，精心梳理出交通工程建设、运输服务、行业治理三大领域、共 14 个 “人工智能 + 交通运输” 典型应用场景，现予以发布。
2026“人工智能+交通运输”典型应用场景
1.无锡市MaaS出行服务平台（无锡市车联网产业发展集团有限公司）
场景概况：整合公交、出租等多元出行方式，打通相关数据壁垒，构建“规划—调度—服务—支付”全链条智能化的出行新范式，提升市民的出行效率与品质。
预期成效：逐步接入并整合网约车、巡游出租车、公交车等实时信息，围绕通勤、旅游、大型活动等需求，设计与上线“定制公交”“景区畅行”“活动联票”等特色场景产品。MaaS(出行即服务)指数或用户出行效率显著优化。
2.无锡硕放机场旅客综合服务平台AI助手（无锡苏南国际机场集团有限公司）
场景概况：在“无锡硕放机场”微信小程序接入本地部署的AI大模型，汇总多部门服务信息形成旅客服务知识库，打造AI智能助手，保障旅客畅行无忧，提升旅客出行体验。
预期成效：持续扩展旅客服务知识库覆盖范围，提升AI智能助手回复的准确性，为旅客打造 “秒问秒答、精准高效”的智慧出行服务体验。
3.基于AI视觉与数据融合的江阴港件杂货智能理货平台（江苏江阴港港口集团股份有限公司）
场景概况：通过融合计算机视觉与大数据分析技术，构建“端+云+AI”一体化的智能理货系统，实现理货流程数字化、无纸化与智能化，提升港口作业效率与货物监管精准度。
预期成效：完成智能理货平台开发，实现理货流程场景覆盖，钢材、卷钢等规整件杂货的自动计数与货态识别。完成与港口生产系统的数据对接，实现理货指令自动校验、照片数据同步上传及可视化查询。构建理货数据中心，初步实现货物流向、流量、堆存状态动态分析与可视化展示。
4.“智链锡途”AI驱动的多式联运与自动驾驶柔性配送网络（江苏数智多式联运有限公司）
场景概况：以无锡市多式联运多港联动统一平台为“智慧大脑”，打通公铁水空相关数据，通过AI算法实现路径优化、实时比价，提供多式联运“一单制”服务。无缝衔接城市道路自动驾驶末端配送，形成从区域干线到城市末端的一体化、智能化运输服务闭环。将智能物流体系的“最先一公里”与城市道路自动驾驶的“最后一公里”无缝耦合，形成能够自我学习、动态优化的闭环系统。
预期成效：构建“中枢智能，末端灵动”的城市智慧物流新范式，打造全国首个深度融合多式联运与城市自动驾驶配送的开放式服务平台。
5.基于DeepSeek多源数据大模型的智慧梁厂协同管控与动态决策（无锡交通建设工程集团有限公司）
场景概况：将AI与大模型技术深度应用于预制梁板生产全过程，构建一套集智能管控、高效生产、质量提升于一体的智慧梁厂综合解决方案。以DeepSeek多源数据大模型为核心，建立能够进行协同管控与动态决策的智能中枢。集成多源异构数据，研发多智能体优化调度算法，打通材料、装备与结构数据，实现生产设备集群的协同控制及动态排产、生产工艺智能优化及成品质量的动态控制。
预期成效：建立融合多源异构数据的智能中枢，实现生产设备集群的高效协同控制与联动，提升生产效率。利用多智能体优化的智能调度算法，确保对新计划的快速响应和生产计划调整。开发预制过程在线监测技术和图谱推理动态控制方法，实现关键质量参数的精准预警及质量问题的自动化诊断与工艺调整，确保预制构件产品质量的持续稳定与可控。
6.无人机低空飞行AI自动巡检系统（致城未来（江苏）数字科技有限公司）
场景概况：聚焦交通工程的低空方面的技术应用，解决传统人工测绘效率低、安全风险高、成本高、施工进度质量管控难等问题，实现集数据采集、处理、融合、展示与分析于一体的低空方面数字化应用，节约成本，提高效率。
预期成效：核心模块开发与系统集成测试顺利完成，3个试点场景成功落地。倾斜摄影模型经第三方检测精度达标，SLAM 点云数据与 BIM 模型比对精度符合技术指标。完成用户培训与文档交付验收，实现数字化应用对施工管控的赋能，为减少管控预算奠定基础。
7.城市隧道群智能运维数字赋能技术研究及应用（无锡市工业设备安装有限公司）
场景概况：聚焦传统城市隧道机电运维，针对城市隧道中日常巡检、故障处理、分散运维团队管理等场景，实现数智化运维管理，并通过人工智能大模型赋能隧道运维业务，提升整体运维效率。
预期成效：构建完整的数字孪生技术体系，建立隧道三维模型，实现隧道运维的可视化管理和智能决策。研发多协议物联集成平台，实现隧道运行数据的全面采集和系统融合。开发智能巡检系统，实现隧道高危区域的无人化运维。构建隧道运维领域的专业大语言模型系统，开发AI助手和人工智能体。
8.公交自动化集尘车间（无锡市公共交通集团有限公司）
场景概况：聚焦新能源车辆发展所带来的设备舱粉尘清洁难题，利用智能除尘机器人打造自动化集尘车间。车辆驶入自动化集尘车间后，由操作员打开设备舱盖，而后封闭车间利用操作屏启动除尘机器人，由除尘机器人全自动清洁除尘，再由集尘器收集粉尘，形成操作闭环。
预期成效：按计划逐步建设5个自动化集尘车间，最终实现2000辆新能源公交车除尘作业自动化全覆盖。在大幅提高除尘效果，保障新能源车电器系统散热稳定的同时，也能降低人工操作时吸入粉尘的危害，进一步确保车辆运营安全。
9.基于人工智能+多传感器融合技术的公交缓碰撞安全行车辅助系统（无锡市公共交通集团有限公司）
场景概况：在现有数智行车安全系统应用基础上，通过加装毫米波雷达、微波雷达，改造制动控制，试点应用公交缓碰撞安全辅助系统(AEBS)，实现危险预警和自动减速与主动刹车，及时预防和解决因驾驶员视线盲区、疲劳、身体不适等带来的危险驾驶事故，减少和规避因刹车不当带来的车内人员损伤。
预期成效：先行试点改造2辆公交车，根据测试情况逐步组织实施，安装公交缓碰撞安全行车辅助系统的车辆预期实现零亡人事故，事故率下降40%以上、直接经济损失下降60%以上。
10.地铁4号线二期智慧车站（无锡地铁集团有限公司）
场景概况：聚焦地铁车站智能客服、智能自助终端等人工智能相关服务场景，打造无锡地铁4号线二期智慧车站。
预期成效：围绕智能客服中心、智能自助终端、人脸识别过闸、安检智能判图及集中判图及客流监测、智能设备状态监测等智慧车站功能，建成地铁4号线二期6个智慧车站。
11.AI辅助工单派发系统（市交通运输综合行政执法支队）
场景概况：聚焦12345、12328等热线中涉及交通管理领域的群众诉求受理场景，基于大语言模型，打造“工单智分通”系统，精准识别热线问题所属业务条线、问题性质、责任科室及处理层级，通过结构化知识库引导与分层推理机制，实现精准识别和自动分类，全面提升政务工单分派的规范性、准确性与处置效率。
预期成效：建立交通执法领域工单分级分类标准，工单自动分类时间从“分钟级”压缩至“秒级”，单层分类准确率提升至90%以上，减少人工分类与派发工作量不低于40%。
12.G312江苏段示范通道数字化转型升级项目(无锡段)（市公路事业发展中心）
场景概况：基于人工智能、物联网、大数据等技术，实现G312无锡段路网运行智能监测和路面病害智能巡检，并以声光等多种方式进行预警，实现基础设施安全可控、路网运行高效顺畅、出行体验舒心安心的数字化转型目标。
预期成效：项目实施完毕后，以全时段监测数据支撑保障基础设施和交通运行本质安全，G312无锡段通行品质、服务满意度全面得到提升。
13.无锡干线航道基础设施数字化转型（市港航事业发展中心）
场景概况：聚焦无锡重点干线航道，通过实时处理感知设施采集的多源数据，实现航道状态的多维度评估，确保监测体系覆盖航行安全、过闸效率优化及应急响应等核心环节，全面支撑无锡内河航道运行的全要素实时感知与动态管理的目标。
预期成效：在芜申线、申张线、锡溧漕河、京杭运河无锡段、锡澄运河沿线，配备监控摄像机、增强型AIS基站、雷达、身份识别与定向广播等外场感知设施，构建全覆盖的航道运行远程实时监测体系，提升对船舶动态的实时监控能力，提高无锡干线航道的通行效率与通航安全。
14.长江江苏段口门船闸通闸智慧化运营研究与示范（市港航事业发展中心）
场景概况：聚焦通闸模式下复杂水动力环境和船舶安全，结合多源监测数据与机器学习算法，实现闸区水位差、流速动态预测及通闸模式安全运行水位差智能预报，显著提升船闸运行效率与安全性。
预期成效：构建融合黄海—长江感潮段—运河的闸区精细化水动力模型精准预报闸室上下游水位并可视化展示，构建不同水位差条件下闸室流速衰减模型并与船舶操控模拟平台相融合，优化通闸运营的安全时间窗，搭建闸区水动力数字孪生平台，完成口门船闸通闸智慧化运营的关键技术研究并形成应用示范。
浙公网安备 33010602000006号
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