正在阅读:数据中心热能再利用:从冷却系统到能源系统

数据中心热能再利用:从冷却系统到能源系统

2026-04-14 09:55:49来源:千家网 关键词:数据中心余热回收阅读量:29347

导读:本文对数据中心余热回收的政策基础、可行性判断、关键技术路径以及区域供能系统协同等方面进行归纳,并结合国内实践进行扩展说明。
  随着人工智能、大模型训练和高性能计算需求的迅速攀升,数据中心已成为能源消耗增长最快的基础设施之一。其带来的高密度热负荷促使行业从“控制热量”转向“利用热量”,余热回收从可选项变为监管与经济层面上的必然要求。
 
  在欧洲,余热回收已纳入强制监管框架,而在我国,随着“碳达峰、碳中和”战略深入推进、能耗双控趋严、新型数据中心高质量发展要求不断提高,各地也在推动数据中心余热回收与城市能源系统的深度融合。
 
  本文对数据中心余热回收的政策基础、可行性判断、关键技术路径以及区域供能系统协同等方面进行归纳,并结合国内实践进行扩展说明。
 
  为什么高密度数据中心必须重视余热回收?
 
  1.高功率密度推动热管理成为核心议题
 
  人工智能训练集群和高性能计算集群的机架功率密度普遍突破100kW,每平方米散热负荷急剧增加。冷却系统的能耗占比随之上升,成为数据中心电力成本与能效水平的关键因素。
 
  2.能源效率压力持续加大
 
  国际能源机构(IEA)预测,全球数据中心的用电量在2030年或将超过2024年的两倍。
 
  在我国,“东数西算”、液冷推广、绿色新型数据中心试点等政策体系正逐步推动数据中心从高能耗设施向高效能源节点转型。
 
  余热回收能够显著降低制冷电耗,将散热过程从“纯能耗”转变为“能量转换”,提升整体能源利用效率。
 
  3.碳排放与社会监督力度加大
 
  为实现“双碳”目标,各地对数据中心的能效水平、可再生能源使用比例、循环能源利用等提出更严格要求。
 
  余热外供、区域多能互补示范、城市近零碳园区建设逐渐成为数据中心落地审核的重要考量。
 
  欧洲经验:余热回收由“鼓励”走向“强制”
 
  据欧洲《能源效率指令》(EED)要求:
 
  超过1MW的数据中心必须进行余热回收可行性分析。
 
  只要技术经济可行,就必须落实余热回收措施。
 
  数据中心需持续报告用能效率、水效指标及能源再利用率。
 
  这些措施显著推动了数据中心向区域供热网络输出热能。
 
  我国虽未明确强制余热利用,但已在多地政策中纳入硬性或半硬性要求,如:
 
  北京、上海、广州、深圳等地在数据中心审批中要求评估余热外供可行性;
 
  多地政府鼓励数据中心向周边商业建筑、住宅区、产业园区提供热水或供暖;
 
  国家推动高温液冷、热泵、源网荷储一体化示范工程,为热回收创造条件。
 
  哪些因素决定数据中心余热回收的技术可行性?
 
  1.冷却方式的选择:风冷vs液冷
 
  风冷:排风温度通常仅30–40°C,属于低品位热,需依赖大型工业热泵提升至60–90°C才能用于供热。
 
  液冷(浸没式、冷板式):冷却液温度可达50–60°C,热品位更高,可直接连接热泵升级,能量再利用效率(ERF)显著提升。
 
  在我国,随着液冷被纳入国家标准、东数西算算力枢纽全面推广,液冷数据中心将成为余热利用的主力形态。
 
  2.热泵升级需求
 
  热泵的COP及季节能效比(SPF)直接决定了余热回收方案的经济性。
 
  冬季供热需高温热源,夏季则可能出现“热量过剩”,因此热泵与系统调度应根据季节差异匹配。
 
  3.与区域供能网络的距离
 
  距离越近,输配管线越短,投资越低。
 
  国内实践中,数据中心常与产业园区、商务区、大学城配套建设热网,实现内部循环。
 
  4.系统冗余与稳定性
 
  数据中心运行对“连续冷却”高度敏感,因此余热回收系统必须确保:
 
  冗余热排放通道;
 
  热泵与热负荷波动的匹配;
 
  突发工况下的热量旁路能力。
 
  余热回收可行性研究:需要评估哪些内容?
 
  按照国际通行方法并结合国内实践,数据中心余热利用可行性研究主要包括:
 
  1.热力特性分析
 
  机房热排放量
 
  各区域冷却负荷
 
  排风/出水温度与温度曲线
 
  2.系统温度等级分析
 
  评估是否需要热泵、需要提升多少温度,以及热泵的功率、效率和运行策略。
 
  3.区域能源系统邻近性
 
  研究数据中心附近是否有:
 
  区域供热/供冷网络
 
  商业综合体
 
  工业热负荷
 
  学校、医院、办公区等长期热需求主体
 
  4.经济成本与收益模型
 
  包括:
 
  CAPEX:热泵、换热站、管网等初期投资
 
  OPEX:电费、维护、折旧
 
  收益:
 
  节省制冷成本
 
  余热售卖收益
 
  获得政府补贴或碳减排收益
 
  提高能效带来的政策合规价值
 
  5.公用事业接口评估
 
  在国内多类项目中,数据中心通常与:
 
  园区能源站
 
  地热公司
 
  集中供暖企业
 
  综合能源服务商
 
  建立能源合作协议。
 
  数据中心余热利用的典型场景
 
  1.园区供暖与生活热水
 
  大量数据中心建于产业园区,与园区能源站共享热能成为最常见方式。
 
  2.城市商业综合体供热
 
  部分城市(如北京、上海)已有商业楼宇接入数据中心余热供暖示范。
 
  3.区域综合能源系统
 
  新型园区在设计初期便将数据中心定位为“能源节点”,与:
 
  分布式光伏
 
  余热锅炉
 
  蓄热装置
 
  热泵机房
 
  形成多能互补结构。
 
  设计可再利用的冷却系统:核心要点
 
  1.热储能系统(TES)
 
  用于平抑热负荷波动,协调“热产生”与“热需求”的时间错配,尤其适用于AI和HPC的峰值热负荷场景。
 
  2.高温水系统
 
  通过优化水力系统,使冷却液温度提升、热品位更高、热泵能效更佳。
 
  3.水力优化
 
  合理布局换热器、管网、泵组以降低系统能耗,提高整体效率。
 
  4.EPC统筹实施
 
  国内大型数据中心工程越来越多采用EPC模式,将:
 
  数据中心本体
 
  冷却系统
 
  余热外供系统
 
  区域能源配套
 
  统一设计与实施,减少系统割裂与兼容性风险。
 
  从能源消耗设施到区域能源节点
 
  在我国乃至全球,数据中心正从“能源消费者”转变为“能源循环系统的重要组成部分”。在更严格的能效要求、高密度算力需求和绿色低碳目标的背景下,余热回收正在成为数据中心规划与建设的核心要素。
 
  未来的数据中心将承担更多角色:
 
  区域供暖的热源
 
  园区能源调度系统的调节器
 
  城市零碳园区的基础设施节点
 
  多能互补系统中的稳定能源输出端
 
  通过前期设计规划、科学工程实施和多方合作,数据中心不仅能降低自身能耗,还能为城市能源转型提供持续稳定的热源。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 早报|三星拟全面部署人工智能;台达与东阳光科技签署战略合作协议

    三星电子公司周二表示,将通过在其运营中全面整合人工智能(AI),从根本上变革其工作流程和企业文化;6月8日,台达与广东东阳光科技控股股份有限公司在乌兰察布生产基地签署战略合作协议......
    人工智能数据中心
    2026-06-10 09:56:25
  • 早报|金仕达与华为联合发布AI风控一体机;Meta考虑进军云计算市场

    近日,金仕达与华为联合发布了面向金融行业高性能计算的AI风控一体机;Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,如果他的公司在数据中心方面支出过高,导致算力过剩,则可能会进军云计算市场......
    AI风控一体机数据中心云计算
    2026-05-28 10:36:37
  • 数据中心如何重塑关键基础设施的韧性与网络安全

    数据中心可能会引发这样一种状况:巨大的电力负荷突然接入或脱离电网,从而对电网的稳定性构成挑战。与此同时,数据中心直接或间接地支撑着各类经济活动——从虚拟会议,到电力公司的能源预测与调度策略,无一例外。
    数据中心网络安全
    2026-05-12 10:12:18
  • 为什么数据中心正在重塑电力系统与网络安全?

    随着数字化与智能化的持续深化,数据中心不再只是计算资源的提供者,而是电力系统的重要组成部分。了解数据中心与能源系统的双向依赖关系,以及其带来的系统性风险与机遇,是提升未来电网及数字基础设施韧性的关键。
    数据中心能源系统
    2026-05-12 10:09:35
  • 245亿!晶科科技算力中心项目,落户宁夏!

    目前,绿电直供、负荷牵引电源、源网荷储一体化,正成为数据中心与新能源企业的共同选择,电力成本与绿色属性决定算力中心核心竞争力。
    晶科科技算力中心数据中心
    2026-04-17 14:06:47
  • 算力下海:省电省地九成,陆上数据中心还香吗?

    临港海底数据中心坐落于上海临港以东约10公里的海域,海面以上部分总高32米,总重量达1950吨。项目的最大突破在于实现了“海风直连”。
    数据中心海风直连海底数据中心
    2026-04-03 10:54:38
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了