大橡塑仿真技术为数智化转型赋能

2026-06-12 08:56:38来源：大橡塑官方DXS 关键词：大橡塑仿真技术大造粒机组阅读量：14780

导读：新型聚乙烯造粒机组是今年的重点产品，通过仿真计算，优化热油流道布局后，热油流道温差下降7度，并联流道流量分配更均匀，为混炼工艺提升和开车阀的结构性设计更改提供了有力的数据支撑。

　　在推动数智化变革过程中，大橡塑聚焦仿真技术与优化设计在全流程中的深度融合，积极融入IPD变革，在橡胶机械、石化装备等领域推动设计与仿真的一体化协同，构建了覆盖结构、流体、传热及多场耦合的多维度仿真能力，先后攻克了非牛顿流体流动等行业技术难题，为核心产品的创新开发提供了有力支撑。

　　随着大造粒机组的大型化和在细分领域的精准适配，对机组的设计提出了更高的要求。在45万吨/年混炼挤压造粒机组国产化研制过程中，面对大量全新、超大型结构及高难度的非牛顿流体与热流构耦合仿真课题，仿真团队按照“仿真驱动设计”的要求，完成了大量仿真分析与优化任务，为提前预测潜在问题优化方案提升研发质量与成功率奠定了基础。由于该机组体积庞大，导致切粒小车承载负荷高且受力不均。团队对车轮接触截面形状进行仿真计算，经多次迭代，成功将车轮应力降幅到规定值以内，有效避免了后期机组运行中可能因车轮强度引起的设备故障。

　　新型聚乙烯造粒机组是今年的重点产品，通过仿真计算，优化热油流道布局后，热油流道温差下降7度，并联流道流量分配更均匀，为混炼工艺提升和开车阀的结构性设计更改提供了有力的数据支撑。在吹膜及单螺杆挤出机研制中，创造性开发了计算拟合工具，将复杂的理论公式转化为简化的Excel表格，结合数据拟合与图表数字化工具，实现产量、转速与压力关系的快速计算与拟合，将原本需数天的计算时间缩短至几小时，有效节省了软件采购成本，减少了工艺试验次数。同时，团队紧跟技术发展趋势，积极利用AI大模型探索解决研究难点，系统总结形成内部仿真知识库，沉淀大量关键仿真经验与固化计算方法，显著提升了分析效率，使仿真结果更贴合实际工况，为设计优化提供了精准指导。

　　来源：党群工作部

上一篇：旷达超纤仿麂皮绿色制备项目通过科技成果鉴定

下一篇：重庆移动：“5G＋北斗领航”-警用车辆北斗行车卫士

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

“大橡塑实现国产化与全球化双突破”入选2025年度中国橡胶机械行业十大事件
2025年，大橡塑公司在高端装备国产化与全球化布局上实现双突破，成为年度橡机行业高质量发展亮点。
大橡塑挤压造粒机组压延机
2026-01-26 13:12:52
大橡塑深耕非轮胎橡胶领域新制密炼机助客户实现性能升级
近年来，大橡塑在扩大巩固轮胎市场优势的同时，瞄准橡套电缆、混炼胶、汽车/火车刹车片、胶管等非轮胎橡胶领域持续发力。
大橡塑轮胎橡胶密炼机
2025-11-06 08:21:09
英伟达发布Omniverse微服务为物理AI提供助力
借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，开发者可以在实际部署之前，先在达到物理级精确的逼真虚拟环境中大规模测试传感器的感知能力和相关的AI软件，既提高了安全性，同时又节省了时间和成本。
传感器仿真技术
2024-06-19 09:48:34
大橡塑新型橡胶四辊压延带生产线通过出厂鉴定
近日，大连重工装备集团下属大连橡胶塑料机械有限公司为某重点输送带企业研制的新型橡胶四辊压延带生产线通过出厂鉴定。
大橡塑新型橡胶出厂鉴定
2023-09-21 19:05:07
搭上仿真排练技术，北京冬残奥会开幕式将充满科技感
残疾人占比为30%，主创团队运用仿真排练技术，提高排练效率，突显人文关怀，通过将残健融合的理念贯穿于内容和形式当中，阐释自强不息、同心与共的精神内核。
仿真排练技术仿真技术
2022-03-03 09:48:25
凝心聚力，推动国产客机飞行人才培养——第六届民用航空培训产业国际论坛成功召开
2021(第六届)中国民用航空培训产业国际论坛于5月26-28日在廊坊成功召开。
飞机制造仿真技术
2021-05-31 17:04:54

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。