仙工智能香港IPO拟筹资约10.7亿港元

2026-06-15 13:58:53来源：盖世汽车关键词：仙工智能具身智能控制器阅读量：8003

导读：6月15日，根据呈交香港交易所的公告，上海仙工智能科技在香港发售约1050万股股份，每股价格为101.60港元。仙工智能，聚焦机器人控制系统，2023年、2024连续两年实现机器人控制器销量排名第一。

　　据了解，6月15日，根据呈交香港交易所的公告，上海仙工智能科技在香港发售约1050万股股份，每股价格为101.60港元。

　　有计算显示，该公司计划融资10.7亿港元。预计6月24日上市交易。中金公司是独家保荐人。

　　仙工智能，聚焦机器人控制系统，2023年、2024连续两年实现机器人控制器销量排名第一。其后，仙工智能已有超过2000个机器人款型通过公司的平台部署，覆盖3C、汽车、自动化设备、新能源、半导体、工程机械、生物医药等超过20个细分行业。

　　得益于此，仙工智能近3年营收持续增长，2022-2024年营收分别为1.84亿元、2.49亿元、3.39亿元。

　　仙工智能认为，具身智能是人工智能从数字世界走向物理世界的应用拓展革命，其本质是以AI大模型为核心软件底座，将智能模型嵌入物理硬件载体，通过“环境感知—自主决策—动作执行—反馈迭代”的完整闭环，实现智能体与物理世界的实时交互与自主进化。人形机器人可以是具身智能，但具身智能，绝不仅仅是人形机器人。

　　(声明：本文转载自第三方平台，转发此文目的在于促进信息交流，不存在盈利性目的，此文观点与本站立场无关，未经证实的信息仅供参考，不做任何投资和交易根据。如无意侵犯媒体或个人知识产权，请来电或致函告之，本站将在第一时间处理。)

上一篇：智平方发布全球首个类脑式具身智能系统NeuroVLA

下一篇：“物理世界的OpenAI”——极佳视界再获10亿元B2轮融资

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

在药房卖药、酒店洗衣服，穹彻智能刚融了数亿元
具身智能企业穹彻智能已于近日完成新一轮数亿元融资。本轮融资后，穹彻智能将持续推进具备强泛化性和高自主决策能力的具身智能大模型的研发与迭代，加速具身智能在酒店洗衣、家庭整理等真实场景落地。

人形机器人具身智能
2026-06-19 11:34:58
经纬恒润与赛科动力达成战略合作
6月16日，经纬恒润与赛科动力正式签署战略合作协议。双方将围绕“智能固态能源”的深度融合，共同探索高安全、高能量密度固态电池的商业化应用新路径。以人形机器人、特种作业机器人、智能运输设备等前沿终端为先导场景，推动固态电池从材料创新走向规模化商用，联合打造具有全球市场竞争力的产品。
固态能源具身智能
2026-06-19 10:25:09
开普勒“机械麒麟”重载四足平台首发
在2026年张江具身智能开发者大会暨供应链大会上，上海开普勒机器人全球首发长航重载四足机器人“机械麒麟”(Qilin)系列，满载规格逼近吨级，目标直指工厂内部重载转运、仓储跨区物流以及山地/应急物资补给等“粗活累活”场景。
四足机器人具身智能
2026-06-18 13:36:31
光轮智能+宝通科技，合建物理AI“训练场”
光轮智能已于近日与无锡宝通科技股份有限公司达成深度合作，双方共同出资设立合资公司，围绕工业、矿业等高价值场景，共建面向工业机器人的持续学习基础设施，推动物理AI走向真实产业部署。
物理AI具身智能
2026-06-18 09:57:49
第二届人形机器人运动会官宣 50赛项选拔“打工人”
第二届世界人形机器人运动会将于2026年8月22日至26日在北京国家速滑馆举办，赛项从26项增至50项，聚焦实战，以选拔机器人“打工人”为目标。基于真实场景，运动会设置长程任务，并将田径项目升级为全自主模式，考验机器人感知、决策与执行能力。
人形机器人具身智能
2026-06-17 14:27:01
3个月融资近10亿，这家“手脑一体”公司火了
6月17日，章鱼动力(SynapX)宣布完成新一轮5000万美元的融资。至此，过去3个月章鱼动力累计融资近10亿元。章鱼动力提出了SYNTH 深思架构，将真实全模态操作数据、物理行动世界模型和策略执行连接起来，让具身大脑具备更加通用和泛化的强物理建模和行动能力。
章鱼动力具身智能
2026-06-17 11:49:05

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。