“双11”狂欢背后：大数据之战硝烟四起

　　从9月起，天天快递西城月坛分公司经理卫宏淼就开始招兵买马，人手、车辆数已增加了一倍;远在河北省清河县的淘宝卖家“鄂尔多斯系列88”和几家当地卖家抱团取暖;家有小孩的北京职员刘倩10日已将3000多元的母婴用品拣进了购物车……所有人都在静待一年一度的“双11”。

　　这不仅是一场消费者的狂欢。

　　“整个‘双11’，你看到的一切，几乎都是由算法决定的。”阿里巴巴“双11”技术总指挥刘振飞表示：“‘双11’是无数个‘0和1’、成千上万套算法的叠加，是一场机器和数学公式主导的购物狂欢。”

　　智能“数据红娘”：现实中的导购

　　越来越多的买家会有这种感觉，网购不用再搜来搜去，网站越来越智能，弹出的页面刚好端出的都是自己喜欢的“菜”。

　　有人打了形象的比方，算法就像拥有超能力的“数据红娘”，不断检视一切点击、购买行为和所有商品的销量、库存状态，不断进行“谁更喜欢哪个商品”这样的运算。

　　加入大数据激战的不仅仅有淘宝，今年“双11”，“京东大脑计划”曝光。

　　京东集团研发部研发总监杨光信这样总结，计划旨在进一步提升京东在机器学习、数据挖掘、高性能计算、实时计算等方面的技术实力，实现京东大数据价值的充分发挥。“如果谈到数据处理和思考的速度，‘京东大脑’可以任何现实中的导购和服务”。

　　具体来说，京东可以为用户及其所在的小区进行画像。

　　以北京大学、上地及望京图书品类之间的对比为例，北京大学的图书偏好与北大的优势学科物理、法律及文科相符;上地周围有很多计算机互联网行业从业人员工作居住，所以图书偏好多与计算机相关;望京地区聚集了相对多的通讯企业及追求生活质量的高消费人群，对社科类与通讯类图书的偏好也反映了这一点。

　　今年“双11”，淘宝、天猫、支付宝、菜鸟等大数据处理工作，都由阿里云自主研发的大数据处理平台ODPS完成。

　　通过ODPS的大数据和实时计算能力，淘宝、天猫正在进行这样的尝试：让商家可根据消费者的实时位置推荐商品，比如在外地游客逛西湖时，推荐一些杭州特产。

　　异地多活：给千里外的飞机换引擎

　　一下子涌进上千万买家，如何保证系统安全可靠是关键。大数据时代，数据中心的异地容灾变得非常重要。

　　去年“双11”，阿里巴巴在首创交易系统“异地双活”，今年则有了更大突破：在支付宝这样高度复杂与严谨的金融系统中，实现1000公里以上的“异地多活”能力。

　　相关人士透露，“异地多活”已经超越了两地三中心等传统灾备概念，可实现多地数据中心像一个数据中心一样工作，即使某一处数据中心出现故障，“双11”在线业务仍能快速恢复正常运转。

　　“数据中心的切换，要在用户毫无感知的情况下进行，这好比为正在飞行的波音747飞机更换引擎，不仅不能影响飞行，飞机上的乘客也不能有感觉。”刘振飞说，目前阿里巴巴支撑“双11”的多地数据中心间远距离已超过1000公里，这意味着其具备了在全国任意节点部署系统的能力。

　　公开资料显示，能够做到异地多活技术的只有少数几家互联网巨头，但其搜索、社交场景对数据同步性的要求，远不如交易、支付场景苛刻。

　　“如果你账户里的钱无缘无故地多一个0或少一个0，后果都很严重。”刘振飞举例说。

　　此外，传统模式下，商家做促销时要进行服务器扩容，应对完促销节点后业务量回落，服务器又会闲置无用，造成了很大浪费。

　　今年，阿里云将继续通过搭建在阿里云平台上的聚石塔，向商家输送充足的计算能力，今年预计将处理99%以上的“双11”订单，可支持单个天猫商家日处理订单超过400万单。

　　在国内强劲消费拉动下，跨境贸易电子商务商品成为新宠。

　　面对巨大的货物量，消费者不禁会担忧，自己当天拍下的商品是否会来不及发货?是否会堵在海关?有了去年“双11”的首战经验，加上今年新开发的通关系统，杭州海关将“机器换人”的理念贯穿到整个跨境电商业务，对商品实施全程无纸化通关验放、X光机快速过机等操作。

　　一下子涌进来几千万人来购物，这种真实的商业场景全世界一年只有一次。面对来势汹汹的“双11”，一位电商管理层在接受记者采访时表示，算法不是为了“炫技”，而是要实现打造“比买家自己更了解自己”的电商平台。