美国梅奥诊所使用大数据，让更多患者受益

梅奥诊所是一家非盈利性的医疗机构，在医疗护理、医学研究和教育领域处于地位。2004年梅奥诊所营业额56亿美元、有51万新病人、总门诊量2百万、13万人次入院、近60万人天住院，如今也有已有140多年历史。是世界医疗领域当之无愧的医疗体系品牌。

经验对于在医疗等行业中应用大数据有着重要意义：

1. 数据类型：每年有来自全部50个州和近150个国家/地区的100多万人到梅奥诊所接受治疗。这是很大数量的人群，您可能会认为梅奥诊所面临常见的数据处理问题。

相反，医疗数据的真正问题是它往往很广泛，但不够深入。如果您经常去一家零售商店 – 可能每天或者每隔一天去一次，但您不会这么频繁地去看医生。

这意味着新的数据类型 – 主要是那些非结构化和实时传输的数据，正变得日益重要，它们能够增加见解深度，终改善患者护理。因为处理非结构化和实时数据的能力无疑是各个行业所面临的一大挑战。

2. 数据发现不应该是的目标：另一个趋势是侧重于数据发现。通过将数据汇集在一起，你将可以改变行业!

这一点毋庸置疑。但包括医疗行业在内的所有行业均面临的问题是，您不能预测发现……需要以一种可测量和可预测、且能够推动决策的方式利用梅奥诊所的数据。在梅奥诊所的项目中，发现被降低到一种“让人愉悦的副作用”。

这是一个有趣的问题，因为人们很容易迷恋数据发现的想法。梅奥诊所的方法很好地处于中立，他们不会以任何方式忽略发现;他们只是选择将其计划集中在非常具体的目标上。在这种情况下，减少手术准备时间让每位外科医生每年可以节省数百万美元，让医生能够服务更多的患者......并且使外科医生能够挽救更多的生命。这种关注至关重要，在这种情况下，它才会有回报。

3. “授人以渔”：虽然终改善生活的影响听起来非常棒，但实现起来却非易事。在梅奥诊所的案例中，其整个大数据项目由一支六人团队承担 … 在此项目开始时，其中没有一个人是新大数据技术领域的专家。这使得Teradata的支持成为整个六个月部署中的一个巨大项目。技术顾问指导梅奥诊所的团队，而不是简单地为他们做一切事情。

这就是经典的“授人以渔”。不管您如何分析，大数据成功的关键是使用户能够自己访问数据、构建应用和发掘见解。无论您是在谈论医疗患者、医护人员还是任意行业的用户，事实都是如此!

这正是数据的魅力所在：您可以学到的经验和可以获得的见解没有限制。数据发现将会带给您无限乐趣。