人工智能考大学不一定厉害 或许该反思教育

　　【中国智能制造网 编辑视点】人工智能技术极大提升了人类的工作效率，并且已经具备了一定的智力水平，不少企业致力研究人造“大脑”，大有与人类一较高下的气势。　　据《纽约时报》报道，人工智能领域的马文·明斯基（MarvinMinsky）周日晚上在波士顿与世长辞，享年88岁。明斯基作为首批从事人工神经网络研究的专家，在整个职业生涯获奖无数，1970年他还获得了计算机科学领域的高奖项——图灵奖。他从事的研究也是当今深度学习领域的关键技术，Facebook、谷歌、微软都在积极从事这方面的研究，他们训练神经网络分析大量数据，然后对新数据进行推断。
　　
　　明斯基大师为人工智能事业做出了巨大贡献，笔者在此对大师致以崇高的敬意。那么，时至今日，人工智能发展已经达到什么水平了呢?
　　
　　前段时间有媒体报道，科大讯飞的人工智能“类人答题机器人”有个雄心:2020年去考大学,而且考取“一本”。中国的人工智能考上“一本”是什么概念呢?科大讯飞董事长刘庆峰介绍说,机器参加高考及格很容易,因为它有很强的记忆能力,而要考上“三本”,也就是比50%的人强,就很难了。　　“我们的目标是,未来机器要能跟100个学生一同考试,机器要考前20。”他为这个刚刚开始起步的机器人设定了考试目标。
　　
　　人工智能到底智能到了什么程度?刘庆峰认为,非常重要的一个点就是在高考中跟人类相比。
　　
　　他解释说,高考包括了很多学科,数学、物理、化学、历史、地理、语文、英语等。其中难的是自然语言理解,所以它在作文以及政治、历史的问答中的表现是难的。
　　
　　是不是感觉这些人造“大脑”很厉害，但是事实人类的思维千变万化，千万个人就有千万个“大脑”。捷通华声董事长张连毅在接受记者采访时候这么说过：能考上大学不一定代表人造“大脑”达到人类水平，现阶段医学界对人类大脑也不敢说有完全了解，如果完全了解了，美国前总统里根也许就不用担心自己的老年痴呆症了。脑科学如同自然科学的“后疆域”，涉及的是对人类具有根本意义的重大问题，我们对其研究进程的复杂性与长期性要有足够的思想准备。
　　
　　现在自然语言理解、知识图谱、机器翻译等人工智能技术有了很大的进步，计算机已经能够在已有知识库的基础上进行一些简单的问答交流，像微软小冰、苹果SIRI，但距离有像人一样的思维并与人自然交流还有很远的距离，因此比较同意百度李彦宏的观点：人工智能可以替代大多数简单的脑力劳动。
　　
　　至于“大脑”可以考上大学，张连毅风趣而又不无担忧地说：如果能做到，我们的教育部门真得要好好反思了，考试陷入“固定题海”的状态已到了无以复加的地步。如果这样的“大脑”也能考上大学，不是在说明计算机聪明或者人工智能水平有多高，而是在证明现在的考试，正在使我们的青少年变得越来越不会思考，只会考试;越来越没有思想，只会背考题;我们的学校正在通过大量的考题、机械式的考试，培养一批又一批甚至连机器不如的“机器人”
　　
　　就现在的人工智能技术水平而言，制造“大脑”的愿望很好，但要尊重科学。面对蓬勃发展的人工智能产业，学术界和产业界除了要饱含激情外，也应保持冷静的头脑，少一些冒进和浮躁，人工智能产业发展靠的不是神奇的故事，也不是靠描述高不可攀的技术，更不能靠概念去换取发展的资本，要本着对国家、对产业、对民众甚至对资本负责的态度，推动产业的进步。
　　
　　张连毅认为：我们在发展人工智能的道路上，不迷信技术但也要相信技术，既要对人工智能有包容的心态，也要怀有敬畏之心。应该看到，即使目前热的机器学习也只能学到人类现有的知识，而且学习的范围是由人指定的，计算机暂时还无法达到和人一样的认知度。正如清华大学马少平教授在2015年清华人工智能论坛上所指出的：计算机现在大的问题，或者说与人大的不同是：它不知道它自己不知道什么!