物联网时代下 企业如何充分利用数据洪流

      【中国智能制造网 市场分析】在现如今这样一个物联网（IoT）的世界，从供热系统到生产控制系统再到射频识别（RFID）标签，一切都在收集数据信息。这样的数据收集既有好处也有坏处。      好处在于，因为这些数据信息被锁定，使得您企业可以更好的提高工作效率，更智能化地工作，并寻找新的营收和资源来源。坏处则在于，很少有企业是真正为大量数据洪水做好了充分的准备的。

      为了帮助您的企业更好的处理数据并设计出佳的数据管理策略，我们寻求了大量业界专家的意见和建议：其中包括了来自通用电气和英特尔的物联网领域的专家，这些企业已经全面部署了物联网；同时还有一些专门负责帮助企业用户应对物联网大数据相关问题的企业的专家。

      在本文中，提供了对于这一问题的深入研究以及相应可能的解决方案。

      问题一览

      在我们听取相关专业人士的建议之前，让我们先简要地对该问题的状况进行一下一览。主要负责销售大数据分析平台的Datameer公司表示说，到2019年，将会有350亿台设备连接到互联网。共计将有40000艾字节的数据通过各种互联设备的传感器生成。

      我们所探讨的是什么样的数据类型呢?其可能是任何类型的数据。例如，制造企业使用传感器来检查他们的设备和仪器，以确保一切生产工序的顺利运行，并完善制造工艺流程。而零售商们则可以使用数据来更好地跟踪销售，并将销售信息与供应链联系起来。而日常设备也将收集数据信息。

      因此，一项由埃森哲和通用电气联合进行的调研发现大数据现在已经成为企业为关注的问题也就不足为奇了。在受访的高管中，有88%的高管均表示说，大数据项目是其所在企业当前三大重点项目之一，而82%的受访者表示，他们将在未来三年内建立或增加其现有的大数据平台或他们的数据分析能力。

      来自通用电气的长期观点

      从各方面来看，GE都可以说是物联网和大数据应用的之一，无论其在自己企业内部对于该技术的部署采用还是为其企业用户提供充分利用物联网数据优势的服务方面。GE的业务范围涵盖了诸多领域，从航空业到能源管理、医疗保健、石油和天然气、交通运输等等，工厂遍及世界各地。所以该公司不得不在大多数其他公司之前面对物联网数据洪水。根据该公司的经验，其为物联网和数据销售产品和服务，特别是在通用电气的智能平台事业部。

      通用电气智能平台软件部门的软件架构师Rich Carpenter表示说，对于大多数公司来说，他们在利用物联网的数据方面所面临的个挑战是数据的收集，这是一个比您想象的要艰巨得多的任务。

      他说：“我们在自己的业务中面临着很多这方面的问题，我们有400家性的工厂，以及海量未与网络连接的设备，因为大量的设备是在互联网流行之前就已经被安装的。”

      他说，通用电气将其设备分为三类：完全无连接的设备；能够连接，但需要一些工作来完成连接的设备；已连接或可以很容易地连接的设备。然后，GE针对每种类型的设备分别实施了不同的数据收集策略。

      但是，仅仅收集来自物联网设备的数据是不够的。物联网数据可以有许多不同的格式，其可能互不兼容或无法与数据分析软件兼容。

      在其工业生产中，通用电气安装了数据采集设备，其称之为现场探员（field agent），具有安全、身份验证的连接到数据存储的公共或私有云。设备不仅能安全地发送数据，而且还可以决定收集什么数据，使用什么协议来收集它们，以及如何存储数据。

      一旦数据被收集，企业需要理解这些数据的意义，并挖掘有用的信​​息。这是非常困难的。而更具挑战性的是要充分利用这些数据信息，然后用它来改进企业的工作方式，比如使得一个制造工厂的生产变的更有效。

      Carpenter 警告说，许多公司都停留在了这个阶段。他就企业如何解决这个问题提出了相关建议。

      “一些公司通过挑选一处制造工厂开始，并尝试将其进一步在全企业范围内推广之前，进行该试点工厂的数据采集和分析。但他们可以永远地解决所有的问题，即使是在一处试点工厂。我们已经了解到，一套更明确的解决方案是奏效的。先在该试点工厂实现70%的部署，然后将其规模化扩展到整个企业。这可以为您企业更快的带来更大的价值。”

      Carpenter还表示说，几乎所有类型的企业终将不得不考虑采用物联网数据，并成为数据驱动型企业。

      他说：“这并不仅仅是针对那些制造企业或已经知道需要进入物联网的公司。所有的企业都将需要物联网数据，无论是对其资产的管理维护，企业资源管理，供应链，或是帮助员工更有效地工作。”