亚马逊测试人工智能云服务意在与谷歌等竞争？

2016-05-30 08:58:37来源：数据分析网原标题：亚马逊测试人工智能云服务，与谷歌微软等竞争关键词：亚马逊云服务人工智能阅读量：30773

导读：亚马逊公司正在测试一项全新的服务，帮助租赁亚马逊计算机的企业更轻松地运行人工智能软件。根据消息人士透露，亚马逊此举是要和谷歌等云巨头竞争。

　　【中国智能制造网企业动态】去年，亚马逊云服务业务(AWS)在人工智能领域推出了一个限定服务。本次全新的服务允许企业在亚马逊计算机上运行范围面更宽的人工智能软件，继而增强应用程序完成工作任务的能力，比如模式识别和语音转录。据悉，一些客户也在测试AWS的人工智能新服务，但由于目前该服务该没有宣布，因此亚马逊拒绝透露具体的客户信息。

　　对于亚马逊来说，这是个罕见的现象，因为他们在公共云计算领域(在互联网上租用计算机、存储、及其相关服务)里一直处于，但这次似乎身份变成了追赶者。今年三月，谷歌以机器学习人工智能为中心，扩大了云服务范围，实际上，这家互联网巨头已经在公司内部应用机器学习技术很多年了。IBM、微软、以及包括Clarifai和MetaMind在内的初创公司也已经构建了类似的服务(MetaMind已经被Salesforce收购)。

　　根据一位亚马逊发言人透露，该公司正在为他们的云服务客户开发其他机器学习能力。

　　谷歌、亚马逊、微软和其他科技巨头已经开始发布专属程序软件，利用这些框架，开发人员可以创建和控制神经网络(一种强大的人工智能普遍形式)，帮助计算机像人类一样，用同样的直觉学习数据。

　　亚马逊的全新服务允许企业在他们的计算机上运行不同类型的框架，甚至包括由谷歌开发的机器学习框架(其中就有去年推出的TensorFlow开源模型)。该服务会使用亚马逊新型可租用计算机，配置了8个英伟达图形处理器(目前亚马逊计算机配置的四个图形处理器)，目前GPU是被广泛应用的人工智能程序处理器。GPU数量越多，亚马逊运行人工智能软件和处理相关数据的速度就会越快。

上一篇：INPRO FIRST推出其首款开源DLP 3D打印机

下一篇：苹果三星各自出招移动支付市场竞争再升级

我要评论

中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16
网信办、发改委：政务领域人工智能大模型13大典型应用场景
政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求，因地制宜、结合实际，选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。
人工智能大模型
2025-10-17 08:30:05

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。