大数据应用挑战与机遇共存 谁将实现“弯道超车”？

　　【中国智能制造网 市场分析】我国的大数据应用虽然还处于早期阶段，但是对我国经济转型发展具有深远的意义，对提升整个经济社会的集约化具有推动作用。大数据应用产品的开发与运营，也成为许多科技公司在新一轮竞争中“弯道超车”的机遇和挑战，乘大数据风口浪尖的东风，会有一大批大数据公司在分行业应用中脱颖而出，成为行业中的独角兽企业。　　大数据行业经过了概念阶段、探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
　　
　　一、大数据市场规模增速加快，各行业领域应用不断涌现
　　
　　IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。未来随着应用效果的逐步显现，应用场景的不断深化，一些成功案例将产生示范效应，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
　　
　　随着大数据技术的成熟，市场的焦点迅速从概念炒作向实际应用转移，数据行业产品应用的商业模式价值进一步凸显。越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现，大数据应用逐渐落地生根。
　　
　　二、我国大数据分行业应用的挑战
　　
　　由于多方面因素制约，我国大数据应用仍处在早期发展阶段，主要表现在：
　　
　　?数据的丰富和开放程度不够
　　
　　丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，有限的数据资源来存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。同时，我国政府、企业和行业信息化系统缺乏统一标准，形成了众多“信息孤岛”，数据开放程度较低、共享难，这给数据利用造成极大障碍。
　　
　　?数据挖掘与分析工具有待完善
　　
　　要以低成本和可扩展的方式处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。这方面，国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台，及其相关产业已经在美国初步形成。
　　
　　而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术。我国必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。应该说，要迈过这道坎，开源技术为我们提供了很好的基础。
　　
　　?模式创新和业务拓展尚显不足
　　
　　虽然2015年大数据应用已延伸至各个领域，但应用模式多有雷同，应用模式创新还有待进一步加强。企业应用大数据的目的鲜有拓展新业务、开发新产品和创新增值服务，多是在改善现有业务、推销已有产品或控制成本等
　　
　　三、我国大数据分行业应用的机遇
　　
　　在信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正新一轮科技创新。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力。
　　
　　大数据产业发展更加成熟，基于大数据的广阔发展前景，各省市也纷纷出台大数据发展规划。推动大数据相关产业发展和应用示范，正成为各地抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略，积极将大数据作为提升本地发展的重要机遇。
　　
　　?市场增速略有放缓，应用成为新的增长动力
　　
　　从Gartner2014年新的技术成熟度曲线中可以看出，大数据技术开始趋向于成熟，变得更加易于被行业市场应用，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。
　　
　　区域发展尚不均衡，信息化基础和数据资源是关键
　　
　　欧美发达国家拥有先发优势，处于，中、日、韩、澳大利亚、新加坡等国分别发挥各自优势，紧紧跟随。其他多数国家发展相对缓慢，还停留在概念炒作和基础设施建设阶段。
　　
　　?产业生态不断优化，基础设施建设更加合理
　　
　　Hadoop、Spark、Storm等开源技术得到更广泛的认可和应用，大数据技术生态圈形成。同时，各国政府、企业和产业组织非常重视大数据产业生态建立和环境优化，不断地通过建设基础设施，制定法律法规、政策体系和数据标准，完善大数据生态环境，提升国家对数据资源的掌控能力和核心竞争力。
　　
　　?区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态
　　
　　我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。
　　
　　大数据的热潮催生出了很多新技术，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更多的珍贵洞察。
　　
　　未来五年，大数据与云融合依托云提供大数据服务的公司将大量涌现，未来的产业图景中，共享经济将从个人扩展到企业，企业将以其擅长的能力模块和稀缺的资源模块参与API经济，从而使API价值大化。