能否形成自我学习的正向循环是AI发展的关键

　　【中国智能制造网 名家论坛】微软执行副总裁陆奇在近一次发布会上提出了这样一个观点，他认为人工智能未来发展关键在于能否形成自我学习、进化的正向循环。而这一点也印证在了微软开发的机器人小冰身上。　　
　　“范围内，以对话为基础的人工智能时代已经到来，其未来发展关键在于能否形成自我学习、进化的正向循环。”微软执行副总裁陆奇在近一次发布会上这样评价人工智能。
　　
　　5日，微软发布第四代微软小冰，第四代小冰以全新解锁的情感计算框架为核心，包含实时情感决策对话引擎、多种新感官、中日英三种语言，以及对应不同领域的功能插件平台。
　　
　　据了解，升级的情感计算框架，使小冰具备实时决策能力。在长程人机对话中，能够根据语义和情感进行动态判断，自主决策对话中的聊天策略(EQ范畴)，与服务接入。
　　
　　新的“全时感官”，实现了人工智能和人类之间的双向同步交互。此前小冰已实现了人工智能复合感官，可通过文本、图像、视频和语音与人类展开交流。而全新的“全时感官”实现了人工智能与人类的无缝流畅对话，甚至根据聊天内容与走向相互打断与追问。
　　
　　基于特定领域的功能插件平台，使小冰具备类似于电影《超能陆战队》中大白机器人的多任务能力。即插上某一张特定功能卡后，小冰就将具有该领域的专业知识，能够完成该领域的特定任务，并伴随用户的不断使用而持续成长完善。
　　
　　新一代小冰还加入跨平台人工智能商业解决方案。微软还宣布在日本已经与第二大超市集团LAWSON(罗森)达成战略合作协议，从今年7月开始为其提供人工智能小冰托管服务。这一解决方案目前已面向中国和日本两地市场开放，方案将覆盖微信、微博、LINE和Twitter在内的社交互联网平台，并支持企业用户跨平台管理其人工智能客服。
　　
　　新的数据显示，自2014年5月发布代，两年以来，微软小冰的进化步伐一直不断加速。截止到今年5月，小冰已和多个国家的数千万人类进行了超过200亿对话，平均对话长度达到23轮，图像等多感官的对话也已超过2亿次。