正在阅读:工业物联网在智能制造领域的现实挑战

工业物联网在智能制造领域的现实挑战

2016-08-15 10:09:20来源:as智慧城市 原标题:深度探讨工业物联网在智能制造领域的现实挑战! 关键词:物联网智能制造云计算阅读量:31176

导读:“工业4.0”、“智能制造”等热词持续升温,及云计算、大数据等新兴技术迅猛发展,都无疑推动工业物联网应用普及,智能制造的实现却仍存在多重难关。
  【中国智能制造网 市场分析】“工业4.0”、“工业互联网”“智能制造”等热词持续升温,云计算、大数据等新兴技术迅猛发展,都无疑推动工业物联网在工业领域的应用普及,智能制造的实现却仍存在多重难关需要攻克。
  
工业物联网在智能制造领域的现实挑战
 
  随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展,制造业即将迎来新一轮的工业革命,而中国正处于转型升级的关键时期,企业面临着新的机遇和挑战,中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向,自动化、信息IT技术、工业物联网等成为制造领域的热门技术,在工业4.0的趋势下,这些新技术将如何深度融合助力传统工厂升级为智慧工厂?在技术应用创新上,遇到哪些挑战?
  
  工业物联网是大势所趋
  
  对于物联网应用,大部分人的认知还停留在消费领域层面的探讨,时至今日,工业物联网早已不再是“高大上”的技术,更不于概念炒作,而是已经在工业领域落地,切切实实成为工业企业降低运营成本,提高生产效率,进而提升综合竞争力的重要手段。
  
  毋庸置疑,工业物联网在工业领域的应用已经成为应用领域的关注热点,据波士顿的数据分析公司LuxResearch在今年1月份发布的一份物联网产业报告,模型数据显示,到2020年,工业物联网产值将在1510亿美元。众多企业开始竞相布局工业物联网领域,深圳市智物联网络有限公司(以下简称智物联)同样洞视到工业物联网的市场规模和价值,迎势而上,把业务重点从原来的车联网转向工业物联网领域。
  
  据国承斌介绍,智物联成立于2014年,成立时间不长,但却拥有多年通信产品研发、制造和技术积累。前身主要是深耕车联网领域,并取得成就。在其成立之初,智能制造、智慧工厂还未广泛应用,对于转型为工业领域物联网解决方案提供商的智物联来讲,智能制造领域显然是一个全新的领域,但同时也是一个充满巨大机遇和挑战的市场。对于这一战略性布局,智物联总经理国承斌表示,相对于消费领域来说,工业制造领域对物联网的技术性、安全性、稳定性要求极高,因此,一般的创业公司很难跨入,而智物联一直在做物联网方面的技术储备和积累,并且具备与工业企业进行项目洽谈的丰富经验。国承斌强调,抢夺工业领域的有两拨人,即跨界撞入的互联网企业和传统设备提供商,他们就像平行线看似相距很近,即只能相望,无法达到相互融合,智物联的角色定位就是要把这道隔阂去掉,让两边能进行沟通,从而推动工业企业的产业升级改造。
  
  工业物联网是突破口
  
  从概念上来讲,工业物联网即是一个物与互联网服务相互交叉的网络体系,可实时影响所有工业生产设备,人与设备、设备之间、设备与产品、乃至产品与客户/管理/物流等可自发性进行连通与交流,并自动向优解决方案调整,从而构建一个具有高度灵活性、个性化、利用少资源进行率生产的工业生产体系。总结的说,即把工业自动化设备与企业信息化管理系统联动起来,实现工厂的数字化管理。
  
  目前两化融合是世界工业化发展的一个趋势,而工业物联网是自动化与信息化深度融合的突破口。工业物联网的应用改变了传统自动化技术中被动的信息收集方式,实现了自动、准确、及时地收集生产过程的生产参数。传统的工业生产采用M2M的通信模式,实现了机器与机器间的通信,而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、机器和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接,从而使得企业与客户、市场的联系更为紧密,企业可以感知到市场的瞬息万变。当前,先进制造企业基本上实行了信息化管理,如多数企业采用的基于ERP的现代企业管理制度,基本上实现了信息共享、实时获取生产经营情况等功能。
  
  国承斌表示,智物联主要是帮助工业企业进行智能设备的升级改造,使设备与设备、设备与人之间相互通信,实时采集生产设备及生产过程数据并传输至云平台,通过数据分析,助力管理者调整生产计划、减少非计划意外停机时间,以少的资源来获得大生产效率的生产运营。
  
  工业物联网“云”平台
  
  在制造业领域,工业物联网的本质就是通信,包括机器与机器、机器与人、以及与管理执行系统互联,在这个过程中,将产生大量的工业数据,而且,随着柔性化生产的需求,未来设备上将内嵌功能越来越多的控制器,因此,毫无疑问,未来的工业数据将呈几何级增长,因此,传统的软件平台无法承载这些海量数据以及大数据分析,软件平台云端化已是大势所趋。
  
  据国承斌介绍,智物联mixlinker系统即是基于云平台的工业物联网解决方案,智物联mixlinke物联网系统采用分层结构设计,共分为三层:数据采集层(适配器)、数据支持层(Aards云平台)及应用层(FIDIS应用系统)。本系统主要以大数据、网络与海量计算为依托,通过核心的系列智能逻辑判断、分析、挖掘、评估、预测等技术手段,将计算、通信和控制这三大要素实现有机融合和深度协作,帮助企业从自动化、信息化向网络化和智能化过渡,来实现“智能制造2025”的革命。
  
  提到工业物联网,就不得不提安全问题,根据相关机构调查数据显示,目前网络安全是物联网在各行业应用的大阻碍,特别是对安全性要求特别苛刻的工业领域,目前工业自动化用户思维大转变是从硬连接的安全PLC和继电器转移动网络安全,国承斌表示,在制造领域,安全分为传输链路安全和数据安全,智物联采用的是传输链路安全即数据通道加密,好处即是每一环节从设备到云、从云到应用、从应用再到终端APP,整个环节都进行通道加密,并且,具有多点和容灾备份。在a&s记者提出双层加密是不是会更安全,用户接受度更高的疑问时,国承斌说,“双层加密当然是安全的,但是加密和解密是消耗运算能力的,在一定程度上会导致服务器数量的增多,关键的是设备端数量会增加,因为大部分设备通常是采用嵌入式软件,成本相对敏感,因此,双层加密会带来成本的增加,对于客户来讲,成本和安全之间要有一个平衡。”国承斌强调,对于企业用户来讲,相对于前两者的安全,商业数据的安全则更为重要,而在这方面,作为中立的第三方,智物联显然更容易获取客户的信任。对客户的业务不构成任何风险影响,这是智物联赢得客户信任的重要原因。同时,智物联的提供的端到端的解决方案,各环节系统具备可靠性、安全性及灵活性。
  
  未来,企业任重而道远!
  
  随着“工业4.0”、“工业互联网”“智能制造”等热词的持续升温,以及云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展,无疑推动工业物联网在工业领域的应用普及,当然,智能制造的实现并非一日之功,目前工业物联网的广泛应用还面临着众多的问题,如物联网中所用的传感器与原有设备已应用的传感器相兼容问题,及工业无线三大标准的之间相互兼容问题等,而且目前实现智能制造的核心关键技术还掌握在外商手中,加上的工业机器人等智能设备成本居高不下,对于中小企业来讲,面临成本的巨大压力,需要在智能制造与成本之间做一个平衡。可以说,未来,企业实现智能制造,仍是任重而道远!
  
  据国承斌透露,智物联提供的工业物联网解决方案在国内已经有少案例,如富邦股份及其他上市工业企业,国总坦言市场的发展速度比预期发展的要快:“当前,很多企业意识到工业物联网体系的重要性,我们也会继续专注于自己所长,申请更多,深入了解客户需求,把产品做好,提高设备数据安全性和可靠性,降低运营成本,使企业设备运行效率得到大体现,打造成中国工业物联网领域的支柱企业、企业!”

我要评论
  • 人工智能在制造业的新浪潮

    调查数据显示,95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明,人工智能应用在制造业中已趋于普及,并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
    人工智能AI赋能智能制造
    2025-10-21 09:25:54
  • 人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术

    人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施,持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法,对这些数据进行分析、建模与优化。
    人工智能物联网
    2025-10-20 10:57:54
  • 超级工厂再升级,良信携手海康威视打造智能制造、智慧园区、零碳园区

    良信的产品应用在从发电端、输配电到用电端各场景,覆盖信息通讯、新能源、建筑地产、电网、工业建筑等多个行业,服务全球30多个国家和地区的客户,单日高峰发货量达到上万件,对物流效率提出了极高要求。
    智能制造智慧园区零碳园区
    2025-10-17 08:17:44
  • 福斯达:拟投资10亿元建设智能制造项目

    此次投资是公司延伸深冷技术应用场景、布局高附加值领域的关键举措,与今年半年报中“成为全球领先的深冷系统解决方案提供商”的战略目标高度契合,将进一步夯实公司在高端装备制造领域的竞争力。
    福斯达海洋工程与装备智能制造
    2025-10-16 09:45:47
  • 智能制造 聚势赋能 | 保利中轻智能制造研究院正式揭牌

    仪式上,於骁冬正式宣读《工作机构成立文件》。赵国昂与肖丹共同为智能制造研究院揭牌。现场还发布了智能制造研究院院徽,并由赵国昂、於骁冬为智能制造研究院管理人员颁发证书。
    保利中轻智能制造
    2025-10-15 10:11:27
  • 从原始数据到实时洞察:释放物联网分析的潜力

    部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络,如果没有坚实的分析层,也无法带来投资回报率。
    物联网物联网传感器
    2025-10-14 13:25:37
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了