市场规模加速扩大 人工智能革命的促因有哪些？

　　【中国智能制造网 名家论坛】众多科技巨头都将人工智能视为一项可转移潜力横跨所有领域发展的的科技。AI所带来的变化将比想象中更迅速也更深远：10年以后，任何一个产业都将发生翻天覆地的变化，20年以后，AI将会取代当今大多数的岗位。　　
　　人工智能（AI）领域的动力让2015年成为了一个特别的年份。Google、Facebook、IBM、Microsoft和Amazon等科技巨头不仅宣布把人工智能纳入企业未来的战略重点，同时还成功地发布了几项在里程碑式的新项目。这些项目的伟大之处在于：企业并没有坐以待毙地让新进展来影响产品，而是推广给其他机构，以供其使用或是集合成它们各自的产品。这就是为什么2016年的发展会持续加速，而AI也将成为每个企业策略的核心要素。
　　
　　一切从“深蓝”开始
　　
　　人工智能科学在经历了一段长时间的冬眠期之后，终于在1997年被大量的媒体报道所唤醒：IBM开发的超级计算机“深蓝”打败了当届的象棋GaryKasparov。
　　
　　在取得人类与机器之间的胜利之前，人工智能曾经历了一段摇摆于欢愉与失落之间的冰川时期。
　　
　　20世纪50年代，计算机支持的语言翻译次取得了成功，于是人们相信，用不了几年计算机就能够完全取代人类的能力。然而，对语言的理解并不像预期的那样简单，人们开始理智处理对人工智能的期待。80年代，人工智能领域的投资也随之减少。
　　
　　80年代见证了所谓专家系统给人们带来的振奋。然而，这种系统仍然没有达到人们的预期，并且成本高昂。AI的发展又一次紧缩。
　　
　　鉴于这段历史，AI的研究处境艰难，还遭到了许多质疑。在媒体报道了“深蓝”的胜利之后，人们的情绪才有了大的转变。AI技术的发展持续加速，并且囊括了许多在其他领域的应用，均取得了巨大的成功。
　　
　　指数级加速度的进展
　　
　　为了促进无人驾驶车辆的发展，美国军方提供了一百万美元的奖金，用于奖励开发出能够自主完成预定行程汽车的团队。次场竞赛于2004年举行，结果非常糟糕：没有一辆车能够完成240km的行程。当时成功的汽车也只开了11km就撞在了石头上。
　　
　　仅仅一年之后，就有5辆汽车完成了当年的行程，其间还经过了一段狭窄的隧道和弯曲的山路。
　　
　　如今，仅在此事10年之后，谷歌的无人驾驶车辆就已经累积了320万km的里程。
　　
　　2011年，IBM超级计算机“深蓝”的继承者“沃森”在Jeopardy（CBS益智问答游戏节目《危险边缘》，问题涉及历史、文学、艺术、流行文化、科技、体育、地理、文字游戏等各个领域）中打败了数名选手，至此成为人工智能所取得的又一里程碑。为了这次的成功，计算机必须通过在选项范围中进行的数学计算来破译当时计算机无法攻破的难题——“语言歧义现象”。
　　
　　同年，Apple设计的个人助手Siri问世，当时这只作为手机操作系统的一部分。在人声的指导下，Siri能够接收指令并回答问题。尽管Siri的能力还有提升的空间，它理解人类语言的性能还是进入到了一个几年前都还无法想象的层面。
　　
　　这样的助手决不只是一个小小的科技玩意儿：通过屏幕操作计算机的需求不制了产品的设计，还会带来复杂和无效的交互。
　　
　　智能手表一类的可穿戴科技品，以及“谷歌巢”（GoogleNest）一类的家庭自动化系统等都表明：图形用户接口对越来越小的计算机来说是一种限制性因素。
　　
　　所有的科技巨头都随着Apple推出了自己的声控助手，其中囊括了一系列的人工智能部件，这让去年的“主动体验”趋势成为了可能：GoogleNow,MicrosoftCortana,FacebookM,AmazonEcho，甚至还有芭比娃娃——可以用自然语言来与人类互动，并且能够实施越来越多的指令。
　　
　　计算机超越人类
　　
　　AI还在谷歌的核心产品搜索引擎中扮演了关键角色：虽然2015年春天还尚未与谷歌搜索融合，谷歌人工智能算法RankBrain如今已成为搜索结果呈现的第三重要排名因素，并能够用比人类专家还要高的正确率来回答一些罕见问题。
　　
　　过去，识别图像对计算机来说是一个难题，而如今，Facebook能够以与人类相同的度（正确率98%）来识别人脸，并能够在用户上传的照片中识别出他们的朋友，即使在有所遮挡的情况下仍然适用（正确率83%）。不仅如此，计算机的这种识别能力已经比人类快了太多。现在计算机能在5秒内从8亿张图像中识别出目标面容。
　　
　　准确地解码口头语言对于计算机来说曾是一种挑战，而现在计算机已经赶上了人类的能力，并且在识别书面符号（文字）方面比我们更胜一筹。
　　
　　如今，为企业撰写季报的新闻稿已经交由计算机来完成，诸如此类可以被机器代替的工作：回复邮件、医疗诊断或通过面部表情来鉴别抑郁症等等。
　　
　　早在60年前研究人员就已经宣称人工智能即将到来，而在过去五年间以AI技术为基础的变革如此之迅速，影响又如此深远，足以证明，这一次AI的到来将不仅仅是噱头而已。