深度学习的人工智能技术或成未来十年新风向标

　　【中国智能制造网 论坛会议】人工智能和机器人峰会在深圳开幕，计算机、人工智能、机器人、深度学习等新兴技术成为了学者专家、企业、创客团队和风险投资人的热议话题。　　随着物联网、大数据、云计算的成熟，人工智能在互联网、制造业、工业、农业等多领域中快速落地。目前，科技巨头谷歌、微软、Facebook等均在人工智能研究领域投入巨资，人工智能技术已被众多专家、学者公认为是未来10年的风向标。
　　
　　革新电视视听新体验
　　
　　日前，家电行业人工智能技术应用案例在长虹诞生。北京的新品发布会上，长虹正式推出台人工智能电视。
　　
　　据长虹相关负责人介绍，这台人工智能电视具有自适应、自学习、自升级三大核心能力，可以在30米的范围内实现自然语音交互，系统识别及反馈时间不超过3秒，语音及指令识别率在97%以上。
　　
　　在硬件方面，人工智能电视有别于普通智能电视。基于长虹自主研发的Ciri 语音平台，电视可以实现语音交互协同和语义识别理解。电视机的UI效果、响应速度、识别率、覆盖率上达到了行业水准。
　　
　　当用户对电视下达指令后，基于神经网络学习算法电视机可以做出业务逻辑判断，经过长期的深度学习，电视机可以自动学习和升级，并记录不同用户的不同收看习惯，继而为用户推送心仪的电视节目。
　　
　　中国科学院计算研究所工程师程伯群指出，通过大数据和云存储整合的计算资源、存储资源，可用来推动化智能家居的成长发展。人工智能技术首度用在电视机上，意味着家电行业从此迈入人工智能领域。
　　
　　解决电视与人的交互痛点
　　
　　卡耐基·梅隆大学人工智能教授邢波表示，深度学习是人工智能的发展核心，作为机器学习研究中的新领域，深度学习在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它可以用模仿人脑的方式解释数据，如图像、声音、文本等。
　　
　　“深度学习技术推动了人工智能的发展，而大数据是深度学习的先决条件。人工智能和大数据有着紧密联系，在互联网、制造业中更是如此。”邢波说。
　　
　　作为家电业内拥有大数据中心的长虹公司，眼下已拥有100多名数据研发工程师。截至目前，长虹已拥有500万的智能终端的线下布局，丰富的用户行为数据可覆盖短期兴趣、长期偏好、人口属性、上网特征、观影偏好等多个维度，为人工智能在家电领域的持续研究起到重要的支撑。
　　
　　资深家电分析师刘步尘表示，经过深度学习后的人工智能电视可以提升人们的视听体验，并解决人们看电视时存在的人机交互体验不足、内容拓展资源稀缺等痛点。
　　
　　“这是一种全新的人机交互模式，人工智能电视相比普通智能电视更加简单、直接。在自然语音操控环境下，一家老小无需观看说明书，打开电视即可收看到精彩的节目。在大数据的支撑下，人工智能电视支持丰富的内容拓展，可以帮助用户的网罗更多精彩信息、视频等。”刘步尘说。
　　
　　近几年来，彩电生产商围绕着大屏、显示技术、电视画质等方面展开了激烈博弈。人工智能技术在电视领域落地，无疑为彩电生产商带来全新的思考视角。在首台人工智能电视发布后，有业界人士曾作出预测，彩电业将迎来一轮全新的技术革命，人工智能将成为主流电视生产商的攻克重点。
　　
　　值得一提的是，长虹已在人工智能多个技术领域形成规模布局，未来很有希望向更多产品线延伸。据了解，目前长虹在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、基于大数据的人工智能技术研发及应用、机器视觉(人脸识别)技术研发应用、工业机器人及工厂自动化技术研发及应用、家庭服务机器人技术研发及应用等方面均有涉及。