Wind River进军工业物联网市场锁定四大垂直领域

2016-08-25 11:07:15来源：和讯科技原标题：Wind River锁定四大领域抢占工业物联网市场关键词：工业物联网解决方案硬件阅读量：30041

导读：针对工业物联网，WindRiver所提出的软体解决方案主要分布在四大垂直领域，分别是场所监控、产品监控、供应链监控与客户监控。

　　【中国智能制造网企业动态】针对工业物联网，WindRiver所提出的软体解决方案主要分布在四大垂直领域，分别是场所监控、产品监控、供应链监控与客户监控。

　　工业物联网(IIoT)是一个解决方案为王的应用市场，纯硬体或纯软体业者发挥的空间相对有限。嵌入式作业系统大厂WindRiver看好中国台湾硬体产业在IIoT领域的发展潜力，但也预见许多纯硬体业者未来可能遇上的瓶颈，因此特意在IIoT之下的四大次领域发展对应的软体解决方案，盼能与中国台湾的硬体业者形成更紧密的合作夥伴关系。

　　WindRiver物联网云端解决方案总经理SanthoshNair表示，中国台湾硬体产业在工业物联网(IIoT)领域有非常好的发展基础，例如在工业电脑与工业用闸道器市场上，中国台湾厂商已具有的地位。然而，IIoT的发展重点在于营运科技(OT)而非资讯科技(IT)，且OT往往是按照客户的个别需求量身打造的产品，不像IT有标准可以依循，因此许多硬体业者都必须要投注大量资源在软体上，才能将事业重心逐渐由IT往OT移转。

　　不过，对于从嵌入式作业系统起家的WindRiver而言，这是个与硬体制造商发展更紧密夥伴关系的机会。工业物联网商机庞大，但却是个强调解决方案的市场，纯软体或纯硬体业者发挥的空间都比较有限。因此，工业设备硬体业者必须要找熟悉工业市场特性与需求的软体夥伴，WindRiver也需要在硬体产业进一步广结善缘。

　　针对工业物联网，WindRiver所提出的软体解决方案主要分布在四大垂直领域，分别是场所监控、产品监控、供应链监控与客户监控。场所监控的主要应用在于智慧建筑和智慧城市;产品监控则聚焦在联网型医疗设备和工业机台的监测;供应链监控主要锁定交通与物流应用;客户监控则是各种工业用乃至军用个人穿戴式设备。

　　Nair表示，工业市场是一个必须长时间累积与耕耘的市场，而且复杂程度远比消费性物联网来得高，也受到更多法令与安全标准规范，因此老牌业者有很大的优势。WindRiver在工业市场已经深耕数十年，目前使用WindRiver软体的工业设备数量约在10亿～20亿部之间。

上一篇：接轨德国工业4.0 智能制造合作试点项目花落长虹

下一篇：物流直接带动电商营收不同“生态圈”逐步形成

我要评论

AI驱动的边缘计算如何革新工业物联网
边缘AI是指人工智能算法直接在传感器、机器或网关等边缘设备上运行，而不是依赖于集中式的云服务器。边缘AI为工业情报的新时代奠定了基础，机器的思维速度更快，运营更精细，并且企业保持领先地位。
边缘AI边缘计算工业物联网
2025-09-08 09:40:35
瞄准科创板！中星微重启上市辅导
证监会披露，中星微技术股份有限公司已正式启动上市辅导，拟申请首次公开发行股票并在科创板上市。中星微技术为公共安全、智慧能源、智慧交通、智慧金融、智慧水利、工业物联网、车联网及家庭等领域提供数智化行业应用及解决方案。
中星微工业物联网智慧交通
2025-08-15 14:03:20
中移物联网：5G RedCap终端安全接入解决方案
本方案结合RedCap 标识密码技术，形成终端安全接入认证、关键数据加密传输及密钥全生命周期管控解决方案，实现5G RedCap的高速率低时延低成本等特性，同时提高安全保障能力。
工业物联网解决方案
2025-08-14 10:27:24
推动工业物联网成功的6大核心边缘能力
物联网不仅仅是“设备连接”，它是一个涵盖边缘计算、数据处理、系统集成与业务智能的复杂生态系统。本文介绍了推动物联网平台成功部署和长期可持续运营的六大关键边缘能力。
工业物联网边缘设备物联网解决方案
2025-07-28 09:39:25
IOTE 2025深圳物联网展：七大科技领域融合，重塑AIoT产业生态
IOTE 2025第二十四届国际物联网展·深圳站将于8月27-29日在深圳国际会展中心(宝安)盛大启幕。诚邀您共赴这场“技术＋商业＋生态”的年度盛宴，解锁AIoT时代新机遇！
物联网工业物联网嵌入式物联网
2025-07-23 15:37:40
预测性维护：在制造业中使用工业物联网数据
预测性维护和虚拟孪生不再是未来的愿望，而是制造商保持竞争力的必需品。制造和运营解决方案展现了如何利用这些技术来提升效率、韧性和可持续性。
制造业工业物联网
2025-07-02 09:11:01

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。