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【中国智能制造网 企业动态】人工智能技术近年来成为IT产业的宠儿，越来越多的技术巨头聚焦于人工智能技术研发。百度人工智能已经从实验室走向开放，正释放着它的“乘数效应”，推动着百度生态体系以更快的速度演进。
近日，斯坦福大学做了一项有关智能手机输入方式对比的研究。研究人员利用百度深度语音识别系DeepSpeech2及IOS系统中的标准Qwerty和拼音键盘作对比，结果显示智能手机利用语音识别软件进行文本输入的速度比传统人工键盘输入快3倍，且准确率更高。
此次参与研究的DeepSpeech2发挥出色，是百度人工智能实力的直接体现。目前，百度人工智能正在走出实验室接入生活场景。在刚刚结束的里约奥运会上，百度人工智能度秘曾为观众带来篮球赛事解说，赢得满堂彩。DeepSpeech2、度秘等百度人工智能产品，以百度大脑为核心，正生活的智能化。凭借对互联网发展趋势的判断，百度成为国内在人工智能领域中早发力，技术成熟的互联网科技公司，目前已实现AI产品全线落地。
国内外巨头实力“备战”，百度重视“武器”的实用性
人工智能技术近年来成为IT产业的宠儿，越来越多的技术巨头聚焦于人工智能技术研发。今年8月科技巨霸在人工智能领域的动作便可见一斑。8月8日，英特尔公司收购人工智能创业公司NervanaSystems。紧接着就在9号，苹果公司收购人工智能初创公司Turi，选择以收购的方式加强在人工智能上的布局……一时间，人工智能时代的大幕拉开，科技巨头明争暗斗，硝烟四起。
其中，谷歌和百度两家代表中美人工智能高水平的公司，在研发布局上逐渐呈现出两种截然不同的趋势。5月，谷歌宣布推出人工智能项目Magenta，计划用人工智能进行艺术创作，去写歌、做视频。项目负责人埃克说，至少在可预见的未来里，人工智能无法代替流行歌手，但该项目具有潜在价值。这延续了谷歌在技术研发上的实验室风格。相比之下，百度更注重人工智能的实际应用，用AI驱动未来，赋能传统产业转型升级。去年年底，百度成立无人驾驶事业部，宣称将实现无人车三年商用、五年量产。仅半年多的时间，百度已在芜湖打造“全无人车运营区域”，近期又有大动作，投资硅谷激光雷达公司VelodyneLiDAR，此举将大幅降低无人车生产成本，从而加速无人驾驶的商业化进程。
去年，微软创始人、前执行官比尔·盖茨曾在公开场表示出对人工智能的忧虑，而一年后，盖茨态度发生了180度转弯，他称人工智能是他一切努力的目标，“人工智能的梦想即将实现”。事实上，人工智能的浪潮不可阻挡，更令人兴奋的是，百度等互联网公司的人工智能技术从实验室走向开放，用技术去赋能传统产业，一个全新的智能生活，用科技改变生活。
人工智能发挥“乘数效应”，为百度生态提供动能
“乘数效应”这一宏观经济学中的概念，现常被用来表示试图通过一种措施产生多重效果。而每一次的变革成功，都意味着技术的进步。无疑，在这个第四次产业革命时代，人工智能便是这个“乘数效应”的内在动力。2015年，百度在研发方面的投入就超过100亿元，占其总营收的15%。在国内互联网公司中，百度是一家将超过10%的营收用于研发的企业。而研发的大部分投入，百度选择了人工智能相关领域。
目前，研发成果已收到成效。新数据显示，百度在人工智能领域共获得了1548件发明，于微软、IBM等老牌技术公司。而且，百度大脑表现出惊人的成长速度，现今已达到相当于4岁儿童的智力。此外，其人脸识别技术精度超过99.86%，语音识别能力更是在谷歌等硅谷巨头之上……2015年5月，百度组建分布式深度机器学习平台“深盟”，对人工智能关键代码进行开源，比Google、Facebook早了半年。
可以说，百度人工智能已经从实验室走向开放，正释放着它的“乘数效应”，推动着百度生态体系以更快的速度演进。2016年4月，百度进行架构调整，完成移动转型的后一步，开始围绕内容生态、金融生态、服务生态，打造一个全新的百度。
内容生态上，搜索技术的进步，使信息的连接更加、清晰，为用户提供定制化的搜索服务成为可能。2015年6月，百度宣布将上线战略级产品百度百家号。相比于百度百家，百家号大的进步在于，内容分发模式由过去的人工推荐改为完全的机器匹配。后台人工智能支撑平台将根据数亿网民在百度搜索、贴吧、知道、O2O、地图等各大业务平台上的数据积累来进行画像，再将用户感兴趣的内容匹配过去，实现用户体验的优化。
服务生态上，人工智能成为百度O2O发展的内驱动力。百度副总裁曾良认为，随着技术在O2O领域中的逐渐渗透，O2O已进入为商户赋能的新技术时代。在技术附能的实践中，百度占有优势。其中，百度外卖拥有业界的智能物流调度系统4.0，利用深度学习技术，实现了配送路线模拟复盘及智能优化，使平均配送时长降至32分钟，配送准时率达到98.78%。人工智能已成为百度O2O营收增长的强力助推器，据百度Q2财报显示，在本地生活服务领域，由百度糯米、百度外卖、百度钱包等共同构成的百度电商化交易总额(GMV)为180亿元，同比增长166%，势头强劲。
金融生态上，基于人工智能的百度大脑已应用在教育贷款、网上银行、网上保险等发展潜力的金融服务领域。人工智能使百度能够更好地评估信用风险和深入了解教育机构的需求。目前，百度推出的教育信贷产品“百度有钱花”，与超过600家教育培训机构达成合作，业务覆盖了全国95%以上省区，为数万名学子提供教育信贷服务，并依托以大数据和人工智能为基础的严谨风控体系，首创秒批、远程预授信等服务，使山区学子得享信用财富。百度副总裁张旭阳说，通过互联网和金融科技，百度将为每个知识产权去确权，终使现有的经济边界扩大。
百度生态反哺人工智能，为机器学习输送养料
人工智能与百度生态的融合，显示出百度更注重人工智能的实际应用能力，强调科技为生活。这比Google等公司的实验室研究，更具商业价值和前瞻性。年初，Google围棋人工智能战胜韩国棋手李世石，代表了目前Google人工智能的成果。容易被忽视的是，早在1997年，IBM的人工智能DEEPBLUE已经在一场与象棋大师卡斯帕洛夫的比赛中获得了胜利。即虽然经过近二十年的发展，谷歌在实际应用场景中并没有发生多大变化。
而百度人工智能研究走出了一条不同以往的新路线。随着百度生态体系的扩充、完善，百度机器学习的场景日益丰富、多样，大量的数据积累与反馈使得人工智能得以走出实验室。机器语音识别需要大量语料，机器大脑进行图像识别和视频识别时需要大量素材……相比从外部网站抓取杂乱无章的数据进行学习，百度生态体系内部产品积累的相对规范化、有条理的内容，显然是更好的养料。相比于2013年百度深度学习研究院成立之时，百度机器训练已提速百倍。
实际上，百度人工智能从实验室走向开放，在现实多样的场景中不断获取数据，提高云计算能力，进而加强人工智能技术的提升。百度的用户画像分析，用户理解分析，便是对大量现实应用中的数据的分析的结果。
百度人工智能与三大生态的协同发展，在推进百度产品迭代的同时，也得到了资本市场的认可。近期，里昂证券发表研究报告，称人工智能是百度强有力的竞争优势，相信百度将会AI时代的发展。同时，里昂在报告中也对百度内容与服务生态领域的发展持乐观态度。基于上述判断，里昂将百度目标股价定为222美元。
此前，在百度联盟峰会上，百度董事长兼执行官李彦宏判断，互联网的下一幕是人工智能。“人工智能将是大数据的佳应用方式，并且认为人工智能将把人从简单的脑力劳动中解放出来，完成新一次的产业革命。”正是在对时代变革准确的把握中，百度能进入世界互联网公司赛道。可以预见的是，随着无人驾驶车、度秘等产品的成熟，百度在这一轮互联网“军备竞赛”中的弹药储备将更加充足。
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