停车系统日益智能化 智慧交通渐成未来发展趋势

　　【中国智能制造网 市场分析】随着汽车保有量持续增长，停车问题已然成为市民出行的大困扰。目前，国内的停车系统发展日益成熟，智慧停车这一概念逐渐成为未来的一大趋势。　　随着信息化的普及，汽车保有量持续增长，停车泊位缺口越来越大，局限的停车场空间资源已不能满足现有的车辆规模。停车问题已然成为市民出行的大困扰。在无法快速增长停车位的情况下，如何盘活现有车位使用效率，整合供给侧和需求侧信息，成为了缓解泊位短缺、解决民生问题的主要途径，智慧停车这一概念的出现必然会成为未来的一大趋势。
　　
　　目前，国内的停车场系统发展的相当之快，不仅是因为科技的发展，还有随着用车用户的人群加多，城市停车难问题的加剧，有安装停车场系统的停车场都普遍受到大家的喜爱，尤其是那些一线城市。为了告别停车难的问题，国内很多停车行业的公司都在大力发展停车事业，一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务，用户停车取车只需1分钟。
　　
　　云停车管理系统利用互联网对所有停车场进行大数据管理，突破了单一停车场运营管理的信息孤岛，实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台，加上车牌识别系统的加入，用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场，提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆，更好的利用自己的时间。
　　
　　车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
　　
　　车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
　　
　　通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
　　
　　一些用车多的城市通过智能化改造和停车云平台接入，驾驶员通过手机APP客户端就能查询到哪里有空着的路边停车位，并提供导航服务，帮助驾驶员找到停车位，从而有效化解停车位难找的问题。
　　
　　同时，在收费环节，也可以引入移动支付，进一步缩减整体停车手续与时间。
　　
　　在安防领域当中，停车场系统已经成为现在很关注的一个问题了，用户的停车难问题增多，传统的停车场是根本满足不了客户的需求，云停车平台的实现大大增加了用户的需求，而且帮客户解决了停车难的问题，给人们的生活带来了更舒适的停车体验，而车牌识别的应用，就大大加深了停车的安全的保障，也为停车用户安下了一颗定心丸。