人工智能时代已然降临 5大元素助力AI腾飞

2016-10-10 09:32:48来源：网易科技编辑：一不做关键词：人工智能无人驾驶汽车传感器阅读量：30353

导读：人工智能已然降临，但要知道的是，它的智能程度和响应速度即将迎来大幅度的提升。

　　【中国智能制造网智造快讯】人工智能已然降临，但要知道的是，它的智能程度和响应速度即将迎来大幅度的提升。

　　麦卡锡有这么一个有关人工智能的说法：“一旦它变得可行，那就不会有人再叫它AI了。”从现在来看，的确如此。AI已经在人们的日常生活中变得无处不在。例如，亚马逊等电商总是会给你发来有关你可能喜欢或者想要的商品的电子邮件;亚马逊部署在家居设备的Alexa助手能够回答晦涩难解的问题，甚至能够帮你打开电灯。

　　无人驾驶汽车不仅仅在谷歌的总部附近出现，还在匹兹堡行驶。IT技术的安全性也因为AI而得到强化。

　　智能助手领域正掀起新的军备竞赛。苹果Siri、亚马逊Alexa、微软Cortana、Amelia、IBM沃森等智能助手不断涌现。谷歌照片功能能够帮你搜索出你的家庭合作，甚至能够找出蛋糕照片。人工智能已然降临，但要知道的是，它的智能程度和响应速度即将迎来大幅度的提升。

　　AI目前热门的应用领域是开发无人驾驶汽车。在当下的无人驾驶汽车争夺战中，特斯拉是被人谈及多的公司之一。下面就来看看有哪些因素使得特斯拉能够向无人驾驶汽车梦想迈进。

　　车队学习：特斯拉独特的优势之一是，它的汽车全都连接在一块，因而汽车之间能够相互学习。它们在驾驶期间收集到的数据能够帮助改进数字地图的质量，也使得各辆汽车能够根据车队中其它所有汽车收集到的数据进行学习。

　　计算能力：英伟达打造了一种功耗只有10瓦特的AI“汽车计算机”。在汽车中进行中央“云运算”和边界运算的能力，对于提供像无人驾驶汽车这样的AI系统而言至关重要。

　　传感器与大数据：摄像头、雷达和超声波传感器已经足够便宜，因而可以被应用于量产的汽车当中。同样地，气压计、摄像头和加速计被用于大多数的现代智能手机当中。这些传感器能够给AI系统带来它们学习所需的数据。

　　敏捷式开发：特斯拉能够无线升级其汽车软件。由于其软件针对持续的部署打造而成，算法能够不断得到改进。

　　这些元素需要得到更大范围的推广。AI需要五样东西才能实现真正的腾飞，这一切正在发生。

　　云与计算成本：如今实现高运算速度的成本并不高。

　　云可带来众多进行机器学习所需的计算资源。云还可以使能车队学习等事情，在车队学习中，所有的系统都能够从其它系统学到的东西获益。

　　边界计算：如今，随着智能手机的价格变得越来越亲民，很多人的口袋中都有了一台超级计算机。结合可与云端通讯的处在边界之上的超级计算机，可带来全新的技术功能。

　　大数据：海量的学习数据。

　　大量数据变得可用，是推动机器学习技术发展的进展之一。图像识别就是很好的例子：它之所以能够取得巨大的进展，是因为人们智能手机上的那些摄像头产生了巨量可供训练的图像。

　　传感器与分布式智能节点：智能手机。

　　你口袋中的设备配备各种传感器，因而能够为机器学习贡献大量的数据。想想用于医疗保健的数据吧(心率、步数和步态)，又或者想想用于天气的数据(气压计和温度)。

　　你的智能手机让你能够随身携带智能，进而能够随时进行本地计算。

　　自然语言处理：沃森，Siri，GoogleAssistant，Cortana,Alexa……

　　每一个人都能够使用这种助手服务，它们并不需要你掌握特别的技能。

　　软件开发的持续改进

　　敏捷且持续改进的软件开发技术让机器学习快速进化，加速AI系统的改进。

　　AI的回潮

　　所以说，人工智能再一次回到人们的视野当中。AI技术如今可为无数的人可用，未来将会催生更多令人惊叹的东西。当然，一旦它变得可行，那没有人会叫它AI。

　　(原标题：人工智能想要实现腾飞？先把这几步走完再说)

上一篇：补贴政策并非一劳永逸新能源车何时能弯道超车？

下一篇：Materialise扩建波兰3D打印工厂明年五月将运营

我要评论

中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16
网信办、发改委：政务领域人工智能大模型13大典型应用场景
政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求，因地制宜、结合实际，选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。
人工智能大模型
2025-10-17 08:30:05

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。