新商业模式为物联网带来价值四类应用前景被看好

2016-10-10 09:48:38来源：电子产品世界编辑：大Z 关键词：物联网监控安防监控阅读量：31949

导读：现在物联网之所以很热，一方面是因为技术上成熟，另一方面成本也大为降低，因此可以做到以前完全做不到的事。

　　【中国智能制造网市场分析】现在物联网之所以很热，一方面是因为技术上成熟，另一方面成本也大为降低，因此可以做到以前完全做不到的事。物联网并不是一个全新的定义，因为它已经存在了很长时间，只是过去被叫做很多不同的名词，例如机器对机器(M2M)。

　　目前，四类应用前景被看好。

　　1.场所监控，即实时监控，涉及商店、银行、酒店等。

　　2.产品监控。过去没有联网时，制造商不知道客户如何使用以及使用之后的反馈如何。但是今天可以通过数据反馈，了解到客户的使用情况。

　　3.供应链监控。可以监控整个产品的生命周期，并了解整个产品在供应链上的情况，包括从早期的开发到生产制造，以及销售及部署。

　　4.客户监控。通过客户使用的联网产品/可穿戴设备，就可以知道客户的行为，以及对他们的行为进行指导或提示。

　　具体的客户案例如下：

　　1.关于场所监控，Ersules是做智能照明的公司，主要通过联网的照明系统，上面安装有传感器等监控器，可了解人们在做什么，以便更好地利用空间。

　　2.产品监控方面，Pepex公司有做生物医药的部门，过去如果监控糖尿病人的血糖，需要扎手指取出一滴血，而这家公司的智能Wi-Fi血糖仪可以贴在皮肤上，透过皮肤来测血糖，并通过网络把数据传输到医生或者APP上。

　　3.供应链追踪方面，东芝在POS机上加入了可以从某个销售点售出产品的信息，这样可以把这些数据提供给供货商，供货商就可以知道其商品的货架周期有多长，是不是需要补货等信息。可见，这时这些公司就改变了他们的业务模式，变成了在售出产品之后，可进行后续的服务。

　　4.客户监控方面，Qaqri公司的工人戴的头盔是智能的，头盔上的墨镜一方面是透明的，另一方面，墨镜也是智能屏幕，可以看到操作产品设计图，或者一些指示信息，这样可以提高工作效率及安全性，例如工作的场所是一条输送蒸汽的管道，温度很高，不希望工人碰到它，这个墨镜就可以及时向工人显示警报。

　　可见，物联网不仅可以做到产业优化，提率和节约成本，但是物联网真正可以做到的是产业的革新，可以改变整个产业的架构和盈利模式，这才是物联网的重点。

　　(原标题：物联网大的价值在于带来新商业模式)

上一篇：手术机器人先行智能医疗离大规模普及尚有距离

下一篇：两大“领头羊”抢占制高点医疗机器人放量可期

我要评论

人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
从原始数据到实时洞察：释放物联网分析的潜力
部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络，如果没有坚实的分析层，也无法带来投资回报率。
物联网物联网传感器
2025-10-14 13:25:37
AI、物联网、大数据如何重塑现代商业
智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用，而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时，它们催生出全新的商业模式。
物联网人工智能区块链
2025-09-24 09:11:12
苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案
健全多元化科技投入体系，完善科技投融资体系，改革完善财政科研经费管理，探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
要素市场化配置改革物联网
2025-09-12 09:32:44
5G RedCap在增强物联网设备网络扩展中的作用
RedCap(或称“降低容量”)是一项5G功能，专为那些不需要5G全部性能的物联网设备而设计。RedCap能够实现更具可扩展性和成本效益的物联网网络部署。
5G RedCap物联网
2025-09-01 13:24:23
物联网仓库自动化：必要性和前瞻性解决方案
物联网已成为任何规模仓库自动化的基石，而人工智能是其自然而然的下一步。如今构建强大物联网基础设施的企业将更有能力在未来整合人工智能驱动的自动化。
物联网智能传感器仓库自动化
2025-08-28 14:01:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。