数据革命或将爆发 中国智能制造产业面临大考
汤森路透金融市场及风险管理亚洲区董事总经理Sanjeev Chatrath就曾在接受采访时深度分析了亚洲这个拥有470万高净值个体的数字互联市场,并表示利用大数据驱动成长的机会已经清晰明确地展现在眼前。例如,连接数据集的新方法在生成洞察过程中就扮演着重要角色,而数据可视化的创新方法已经展现了更动人的数据表达方式。
除此之外,一组来源于国家统计局的新数据显示:2016年1-5月,规模以上工业增加值同比增长5.9%,工业总体保持平稳增长。同样,高新技术制造业和装备制造业增加值继续保持较快增长,占规模以上工业增加值的比重已分别达到12.1%和32.5%。
中国的智能制造产业,在经过了“制造自动化”的代,又在第二代“信息化网络化”时期实现了信息和装备的动作同步,人机互动。而今进入第三个阶段——大数据时代,智能制造正在使制造业走向智能化。
然而,目前来看,越来越多的企业面临着难以解决经营原则的两个矛盾。一方面,他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面,他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的辩论,企业和客户需要更大的灵活性,而员工和合作伙伴期望更大的权力。因此,企业希望二者兼顾,并达到平衡。换句话说,更多的人希望更频繁地作出更灵活的决策,但这种情况会让客户疯狂。
考虑到已经陆续出现的大量大数据基础架构及部署分析工具,多数企业开始将注意力转向大数据应用程序。各类新型大数据应用相继出现,尽管有一些能够提供预测结论,但却无法实现见解与实际行动。为了实现大数据的跨行业处理潜能,各风险投资方都在积极为大数据初创企业提供援助,希望其解决方案能够为大型企业客户所采纳。
今后,对于越来越多的企业来说,在技术协助下实现企业更快可持续性增长潜力的前景非常惊人。而成功与否完全取决于企业自身,取决于他们想要实现多高的响应度以及他们对变化的接受程度。
而从商务角度来说,关键问题在于企业是否已经做好了适当准备,是否拥有适当的条件和充足的知识切入这个独特且多样化的市场。特别是由于现在企业面临的市场波动率加大、新法规不断变化、层出不穷,他们在追求增长的时候更倾向于采用一种更加谨慎的方法,也需要在操作过程中具有更好的持续性。

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