资本市场掀数据狂潮 夺利器者方能称霸群雄

　　【中国智能制造网 智造快讯】在寒冬中，资本市场对大数据项目怀有巨大热情。其中一个原因是，越来越多投资者厌倦甚至惶恐于B2C疯狂烧钱的迷途，开始转向那些由技术驱动，商业模式清晰健康的领域，大数据就非常符合他们的胃口。　　2016年上半年，共有18家大数据相关创业公司获得上千万融资;新三板与大数据相关企业有50家左右。但是，无论数据采集，传输，建模存储，统计分析挖掘还是可视化，都存在创业者的短兵相接。
　　
　　大数据的应用发展与快速推进主要体现在以下几个方面：建立大数据平台，使数据成为国家战略资源并成为大数据实际应用的基础;各级政府和诸多行业利用大数据平台助力解决交通拥堵、教育普及、扶贫等棘手问题。大数据的性、预测性和智能性，为各行业在规划、治理、管理、决策、营销等方面的决策提供了强有力支持。
　　
　　然而，站在数据运营商的立场，将项目充分产品化，脱离难以复制且交付难度相对较大的项目制，无疑是将生命周期延绵下去的佳商业模式。在大数据行业，这并非易事，困扰大数据产品化至少有三个痛点：其一，数据量太大，这对软硬件系统都会带来巨大冲击；其二，作为决策依据，数据处理的效率必须非常之高；其三，多样性，行业和业务场景的不同，会对数据的呈现方式有不同要求。
　　
　　所以买卖双方因素相加，做数据的生意，理想之举无疑是提供一整套完善的解决方案。事实上，说到底，在大数据时代，驾驭数据的能力是所有决策者“技能清单”里重要的一章，因为任何行业，无论竞争、合作还是管理，其本质都将趋向于“信息战”。
　　
　　而技术变迁史又同时告诉我们，无论哪个行业，谁能在行业中拾起新工具是多么重要。目前来看，大数据在商业、金融、物流和零售等行业的应用已经先行一步，在医疗、教育和体育等行业的应用方兴未艾，但是在十分重要的政府治理方面尚有待加大发力。
　　
　　在对于数据的掌握方面，只有数据可视分析能大化做到价值变现，但是却依然有坚持用守旧的IT系统装备的企业，单从硬件来说，这些企业已经落伍了。而拥有“正在发生”的新工具敏感的决策者，却无疑是手握赢得信息战的利器。
　　
　　随着商业云基础设施和机器学习服务的兴起，每家移动运营商都能成为一家大数据公司。在未来几年时间里，我们将看到明天的移动网络或将成为巨大的、分布式的超级计算机，带有无线连接，通过机器学习不断重新再造。技术的诞生本身就是一个人群划分的过程，它将人群划分为“会用它的”和“不会用它的”——拿起新工具的人总会走在竞争者前面。