制造企业利用物联网提升商业利润的6大途径

　　【中国智能制造网 智造快讯】在围绕大数据、自动化和物联网的讨论中，人们往往将注意力放在了技术、传感器和数据收集设备上，而忽视了如何利用分析学来创造商业利润。　　企业应该少担心一些“物”，而应更加注重这些“物”是如何改变其组织和商业过程的，从而提升运营绩效。
　　
　　迄今为止，制造作业一直将主要精力集中在优化实物资产上。它们着眼于改进垃圾处理能力、改善其供应链和实现工厂车间的精益运营。这些努力和考量主要是集中在成本上，旨在削减采购成本、加工成本和执行成本，创造更的库存级别。
　　
　　然而今天的制造业，处处都离不开数据——如整个公司的企业资源计划系统(ERP)、产品生命周期管理系统(PLM)、制造执行系统(MES)、供应商关系管理系统(SRM)、机械工具、电子表格、文件和文件夹。企业外围也离不开数据，它贯穿供给侧和销售侧的合作价值链。合理的工业物联网战略目标是打破组织、程序、数据和系统的筒仓效应，自动收集运营数据。如果企业能够对其数据进行广泛深入和智能的分析利用，那么它们将会取得巨大的运营红利。
　　
　　少数大胆的制造商正在进行实验测试，它们部署了一组充分利用大数据、自动化和物联网的技术来创造工业物联网(IIoT)，用以改善员工健康与安全、降低财务风险，并创造巨大的商业价值。下面列举了制造商将工业物联网推向智能业务应用的六种案例：
　　
　　1.迅速核算成本：在许多行业，制造功能被当做产品管理小组或销售团队的内部供应者，因而必须在投标期间和商业开发周期内提供成本估算。严峻的市场形势要求对特殊设备的参考价格进行迅速的成本核算，这种迅速的转变往往成为企业能否取得大订单的决定性因素。包括命中率、顾客偏好、内存需求、以往的投标记录、执行过的项目和产品界定在内的历史数据必须组合起来形成一种工业物联网战略，从而告知投标反馈结果、减少生产周期并提升投标质量。
　　
　　2.不合格报告(NCR)分析：制造机构经常收集出现在工厂车间的不合格事件有关数据点。当产品、过程或程序不符合设置的标准时，不合格报告就生成了。它也可以反映重大缺陷。不合格报告通常被用来作为一种尽可能减少失误，阻止瑕疵产品和设备流向消费者的工具。工业物联网技术能够有助于分析不合格报告数据，找出不合格报告之间的关系并对未来的不合格情况进行预测。