数据服务产业链初现 如何掘金大数据价值？

　　【中国智能制造网 市场分析】随着大数据概念深入人心，越来越多的企业开始认可数据存在价值。挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。但在实践中，企业发现两大需求存在同样问题，不论是自身数据还是外部数据，原始数据与有价值数据之间存在鸿沟，自身缺乏填平鸿沟的技术手段。　　新兴大数据公司成为解决问题的答案，他们具备处理数据的经验和技术，可以将原始数据转化成能为业务提供支持的数据。数据服务产业链就此形成。
　　
　　整个数据服务产业链可以分为三个部分，从上游的数据源到中游的数据服务商，再到下游的企业级用户。因为大数据公司大多成立时间较短，自身业务产生数据有限，一般是作为数据源和企业级用户的桥梁，处于整个产业中游。做数据加工和数据应用，挖掘原始数据的价值，为企业业务提供数据支持。
　　
　　在整个大数据产业生态中，数据服务是生态中重要一环，下接底层技术平台，上接顶层应用。
　　
　　数据源众多，有价值数据源在巨头手中
　　
　　政府的数据大部分还尚未被挖掘，目前应用比较多的是公安数据，明略数据、中奥科技等公司在与公安合作，挖掘数据价值。其他政府机关的数据多数还处于沉睡阶段，九次方等公司正与地方政府合作，推进政府机关大数据发展。
　　
　　传统企业的数据应用程度与该行业的信息化程度有关，像金融、电信等行业信息化程度较高，其数据源价值很大。像医疗、制造业等行业的企业内部数据库尚未实现互联，大数据尚处于起步阶段。这点可以从大数据公司重点涉足的行业看出，多数大数据公司选择将银行、运营商作为切入点，医疗、工业大数据公司相对较少，而且体量较小。
　　
　　互联网数据乍一看是开放程度高，应用范围广的数据源，但实际上互联网数据中具价值的部分都被BAT等互联网巨头所拥有，目前几乎不对外开放。通过爬虫等方式获取的数据价值非常有限。不过随着移动互联网兴起，移动设备承载的用户行为数据价值被挖掘出来。
　　
　　目前来看，有价值的数据源是政府、运营商和BAT，BAT的数据完全不开放，政府的数据同样开放程度有限，而运营商的数据开放程度高，有十几家大数据公司与运营商合作，可以接触到运营商的数据。
　　
　　大数据公司承上启下
　　
　　数据加工是指将数据源的数据进行清洗、整理，而数据应用是将清洗后的数据赋予行业属性，使其能直接为下游客户提供帮助。
　　
　　目前，数据堂、聚合数据等公司专注于数据加工，而TalkingData、集奥聚合等公司同时在做数据加工和数据应用。
　　
　　数据堂、聚合数据的业务比较类似，他们将不同渠道的数据进行清洗、整理，将数据进行分类，做成标准化API接口，提供给做数据应用的公司，一般来说，他们并不直接面对企业级客户。工作有点类似于将小麦加工成面粉，做面包的工作交给下一层公司去完成。
　　
　　TalkingData、集奥聚合不仅仅做数据加工，还在探索数据的场景应用。他们直接服务企业级客户，他们在处理数据的过程中就需要考虑客户的需求，从场景应用层面考虑数据挖掘和数据分析。工作是将小麦加工成适合做面包的面粉，同时做面包。
　　
　　上述两类公司的区别是，数据堂、聚合数据的业务更贴近数据源，而TalkingData、集奥聚合的业务更贴近企业级用户。
　　
　　大数据交易中心如雨后春笋般出现
　　
　　提供数据服务的，除了大数据公司外，大数据交易所也扮演重要角色。自2015年4月贵阳大数据交易所成立，各地大数据交易中心如雨后春笋般冒出。短短一年时间，就出现了长江大数据交易中心、华中大数据交易中心、上海大数据交易中心、浙江大数据交易中心等近十家交易中心。
　　
　　交易中心要么是地方政府与大数据公司合作成立，如贵阳大数据交易所，要么是由上市公司牵头建立，如浙江大数据交易中心。从目前来看，大数据交易中心还处于探索阶段，数据交易量不大。截至今年8月，成立一年的贵阳大数据交易所的交易总额刚刚突破1亿元。