工业物联网生态圈日渐成熟 6大智能应用将启

　　【中国智能制造网 智造快讯】事实上，随着整个物联网生态环境的成熟，工业物联网的应用需求开始增强，我国工业物联网的发展也开始从政府主导向应用需求转变。　　目前，我国物联网产业发展与同处于起步阶段，初步具备了技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。根据工业和信息化部数据统计，2014年我国整个物联网产业的销售收入达到6000亿元以上。近几年来我国物联网产业发展的综合增长率达到了30%以上，充分体现了其强劲的发展势头。
　　
　　同时，物联网相关政策的出台，有力地推动了工业物联网的快速发展。随着工业4.0战略在范围的推进，智能工业逐渐变成各国的焦点。在鼓励节能减排和绿色环保的大背景下，2009年我国提出基于物联网的“感知中国”命题，2012年工信部发布《物联网“十二五”发展规划》，在2015年中国版“工业4.0”规划《中国制造2025》正式出台。由此可见，一系列政策理念的推出，对于营造良好的工业物联网发展环境起到了积极作用。
　　
　　事实上，随着整个物联网生态环境的成熟，工业物联网的应用需求开始增强，我国工业物联网的发展也开始从政府主导向应用需求转变。就发展现状而言，我国工业物联网与发达国家仍存在差距，既要解决基础的设计制造能力问题，又要解决智能化的问题。因此，国内企业还需要从一些基础设施的升级开始做起，推进我国工业物联网的整体发展。
　　
　　工业物联网前景可期
　　
　　2015年5月，经国务院总理签批，国务院发布了《中国制造2025》，这是一项全面推进实施制造强国的战略规划，是中国实施制造强国战略个十年的行动纲领。
　　
　　随着《中国制造2025》战略规划的实施，工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求剧增，通过接入网络进而达到提质增效的需求更为强烈，工业物联网应运而生。
　　
　　工业物联网是工业系统与互联网，以及计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。它将工业生产系统、工业监控系统、工业管理系统、物资运输系统、消费反馈信息系统等融为一体，通过数据中心的智能处理结果，从而提高工业生产效率，提高产品质量和用户满意度，使工业生产更快速、更安全、更清洁、更经济。
　　
　　工业物联网的建设要与安全并行，探讨工业物联网安全防护之道，首先要明辨工业物联网与其他物联网之间存在的差异。首先，二者在安全防护的主要需求上存在的本质差异。工业物联网系统与许多其他物联网行业的主要区别是：
　　
　　(1)在工业物联网系统中涉及的工业生产设备，对系统响应的实时性要求高。无论感知数据的上传，还是控制指令的下发，都需要在很短的时间内完成，这就给安全防护技术的实施带来了挑战。
　　
　　(2)控制系统中的主机设备系统老旧，更新困难。在生产过程中，很难对一个控制系统进行维护和软件更新，包括对操作系统和安全防护软件的更新，以及硬件设备的添加，因此许多防护措施只能通过旁路方式进行。尽管这种方式可对一些非正常数据提供报警，对攻击行为实施隔离等措施还需辅以其他方案。
　　
　　其次，针对物联网系统，特别是工业物联网系统发起的入侵攻击，与传统信息系统有着明显的区别。传统信息系统的入侵攻击，其攻击目标就是被入侵的主机系统，其表现行为从早期的破坏主机系统，到后来的获取主机系统信息，逐步到后来将主机系统变为攻击其他主机系统的僵尸节点。但工业物联网系统的入侵攻击，其攻击目标一般不是被入侵的主机系统。攻击者一般会通过入侵的主机系统，非法控制该主机系统所能控制的受控设备以达成既定攻击任务，而这些受控设备可能根本不具有智能判断能力。
　　
　　工业物联网四大特点
　　
　　近年来，掀起以工业物联网为核心的第四次工业革命，智能工厂、智能制造等话题引起了人们的广泛热议。随着工业与互联网的全面深度结合，工业物联网将会向世人展示出美好的未来蓝图。于大多数人而言，工业物联网仍是一个全新的概念，工业物联网实则是工业自动化与工业信息化融合并发展到一定阶段的新兴产物。目前，工业物联网已经突破了局域网的限制，把生产、管理和营销三者相结合，激发机器和人在生产中的内在潜能，从而提高企业的生产效率。
　　
　　总的来说，工业物联网可以概括为以下四个特点。其一是全面感知。工业物联网是利用了射频识别技术、传感器、二维码等技术随时获取产品从生产过程直到销售到终端用户使用的各个阶段信息数据。传统的工业自动化系统信息采集，只存在于生产质检阶段，企业信息化系统并不太关注具体生产过程。
　　
　　其二为互联传输。工业物联网是需将专用网络和互联网相连的方式，实时将设备信息准确无误的传递出去。它对网络极强的依赖性，且要比传统工业自动化信息化系统都更注重数据交互。
　　
　　其三，智能处理。工业物联网是利用云计算、云存储、模糊识别及神经网络等智能计算的技术，对数据和信息进行分析并处理，结合大数据，深挖数据的价值。
　　
　　后一点是自组织与自维护。一个功能完善的工业物联网系统应具有自组织与自维护的功能。其每个节点都要为整个系统提供自身处理获得的信息及决策数据，一旦某个节点失效或数据发生异常或变化时，那么整个系统将会自动根据逻辑关系来做出相应的调整，整个系统是要互相连通的。